跟着 Notebook 一步步学会大模型微调
该项目是一个专注于大语言模型（LLM）微调的教学型开源仓库，主要使用 Jupyter Notebook 编写，旨在帮助开发者系统学习和实践大模型微调技术。它解决了初学者在微调过程中缺乏完整、可运行示例的问题，提供了从数据准备、模型加载、训练到评估的完整代码流程。核心能力包括：展示多种微调方法（如 LoRA、全量微调等），提供可交互的 Notebook 环境，并附带详细的注释和说明，让用户能够快速上手并理解微调的关键步骤。项目当前处于早期阶段（577 星），内容以教学和示例为主，适合作为学习大模型微调的入门资源。
Hugging Face PEFT、unsloth、LLaMA-Factory
LLM-FineTuning-Large-Language-Models 是模型训练领域的开源项目，由 rohan-paul 开发，2023 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 578。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-09。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：初学者学习大模型微调技术。同类可对比的替代方案包括 Hugging Face PEFT、unsloth、LLaMA-Factory。
Long-RL
开源
让强化学习轻松驾驭超长序列，训练更稳更快
Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)
TPA
开源
把注意力复杂度从平方降到线性，长序列不再卡顿
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···
minimind
开源
两小时造出你的小模型，练手入门不求人
Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
pruna
开源
一键优化 AI 模型，推理提速又省资源。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···
