large-language-models 第 14 页
本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 14 / 22 页）
LLM-groundedVideoDiffusionLLM-grounded Video Diffusion (LVD) 是 ICLR 2024 的官方实现，旨在解决文本到视频生成中语义对齐和时序一致性问题。它利★ 173
KnowledgeCircuitsKnowledgeCircuits 是一个来自 NeurIPS 2024 的研究项目，专注于解析预训练 Transformer 模型（如大语言模型）内部的知识存★ 173
LLM-Agent-Benchmark-ListLLM-Agent-Benchmark-List 是一个专门收集和整理大语言模型（LLM）智能体（Agent）评估基准（Benchmark）的清单项目。它解决的★ 172
FlexPrefillFlexPrefill 是一个针对大语言模型长序列推理的稀疏注意力机制实现，源自 ICLR 2025 Oral 论文。它解决的是长上下文场景下标准注意力计算开销★ 172
ICSFSurveyICSFSurvey 是一个聚焦大语言模型自我修正与推理增强技术的开源综述项目。它系统梳理了 Self-Correct、Self-Refine、Self-Imp★ 172
XRecXRec 是一个面向可解释推荐系统的大型语言模型（LLM）框架，源自 EMNLP 2024 论文。它旨在解决传统推荐系统缺乏解释性的问题，通过引入 LLM 生成★ 172
libre-chatlibre-chat 是一个免费开源的 LLM 聊天机器人 Web UI 和 API 项目，主打自托管和离线运行。它基于 Python 和 LangChain ★ 171
ETOETO 是一个面向 LLM Agent 的轨迹优化框架，基于试错探索机制，通过让智能体在环境中主动尝试、犯错并修正，逐步优化其决策轨迹。它解决了当前 LLM A★ 170
dropbox-ai-chatdropbox-ai-chat 是一个基于 AI 的 Dropbox 私有文档搜索工具，用 Python 编写。它解决的是在 Dropbox 存储的大量私人文件★ 168
LongCodeZipLongCodeZip 是一个面向代码语言模型的长上下文压缩工具，源自 ASE 2025 论文。它解决的是代码大模型在处理超长代码文件或仓库时，因上下文窗口有限★ 168
WKMWKM（World Knowledge Model）是一个面向智能体规划的开源模型，源自NeurIPS 2024论文。它解决的是大语言模型在复杂任务规划中缺乏世★ 168
Awesome-Music-GenerationAwesome-Music-Generation 是一个聚焦音乐生成模型（MG²）的资源合集，收录了基于扩散模型、大语言模型等技术的音乐生成项目、论文和工具。它★ 167
rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 167
prontoqaProntoQA 是一个用于正式分析大语言模型在推理任务中思维链输出的合成问答数据集。它通过生成结构化的推理问题，帮助研究者和开发者评估模型在复杂逻辑推理上的表★ 167
awesome-lifelong-learning-methods-for-llm这是一个精选资源列表，汇集了大语言模型（LLM）终身学习领域的综述、论文和资源，并持续更新。它旨在解决LLM在部署后如何持续学习新知识、适应新任务而不遗忘旧知识★ 167
Me-LLaMAMe-LLaMA 是一个面向医疗领域的大型语言模型家族，包含 13B 和 70B 两种参数规模的模型。它旨在解决通用大模型在医疗专业任务上表现不佳的问题，通过在★ 167
PaDTPaDT 是一个面向多模态大语言模型（MLLM）的统一视觉任务框架，其核心思想是将图像分割为可解码的视觉 token（Patch-as-Decodable-To★ 166
awesome-llm-os这是一个精选资源列表，汇集了与大语言模型操作系统（LLM-OS）相关的工具、研究论文和项目。LLM-OS 是一个前沿概念，旨在将大语言模型作为核心，整合记忆、工★ 166
awesome-code-agents这是一个关于代码智能体（Code Agents）前沿研究的精选列表，持续更新。它汇集了从代码生成到智能体在真实世界中执行任务的相关论文、项目和资源，涵盖大语言模★ 165
Awesome-Resource-Efficient-LLM-Papers这是一个精选资源高效大语言模型（LLM）高质量论文的列表项目，旨在系统整理和分类关于降低LLM训练、推理和部署成本的研究成果。它解决了LLM领域资源消耗巨大、研★ 165
Sentiment-ReasoningSentiment-Reasoning 是一个面向医疗健康场景的情感推理模型与数据集项目，发表于 ACL 2025 Industry Track 并获 Oral★ 165
Attention-SinkAttention-Sink 是 ICLR 2025 的 Spotlight 论文官方实现，从实证角度研究语言模型中注意力汇聚（attention sink）现★ 164
collaborative-gymcollaborative-gym 是一个用于构建和评估协作智能体的框架与工具包，其核心目标是让 AI 智能体能够与人类高效协同工作。它解决了当前多智能体系统缺★ 163
Transtation-KMPTranstation-KMP 是一款基于 Kotlin Multiplatform 和 Compose Multiplatform 构建的跨平台翻译应用，支持★ 163
SciAtlasSciAtlas 是一个面向自动化科学研究的超大规模知识图谱，旨在为 AI 科学家提供结构化的科学知识底座。它通过整合海量论文、实验数据、研究概念及其关系，构建★ 162
MoAMoA 是论文《MoA: Mixture of Sparse Attention for Automatic Large Language Model Comp★ 162
llm4regressionllm4regression 是一个研究项目，旨在系统评估大型语言模型（LLM）在上下文学习（in-context learning）场景下处理合成回归任务的能★ 162
kg-llmkg-llm 是一个探索将大语言模型用于知识图谱补全任务的开源项目，相关论文被 ICASSP 2025 接收。知识图谱补全旨在预测图谱中缺失的实体或关系，传统方★ 162
gateway这是一个已弃用的AI网关项目，旨在为构建生产级AI应用提供核心基础设施。它作为统一入口，处理对各类AI模型的请求路由、负载均衡、API密钥管理与访问控制等，解决★ 162
mc_aiplayermc_aiplayer 是一个服务端 Fabric 模组（支持 Minecraft 1.21.3），它让 DeepSeek 或任何 OpenAI 兼容的 LLM★ 161
GPA-LMGPA-LM是一个关于游戏智能体与大模型交叉领域的论文实时列表，收录了题为《A Survey on Game Playing Agents and Large ★ 161
WorfBenchWorfBench 是一个用于评测和生成智能体工作流（Agentic Workflow）的基准测试框架，由 ICLR 2025 论文提出。它解决的核心问题是：当★ 159
FrozenBiLMFrozenBiLM 是一个用于零样本视频问答（VideoQA）的开源模型，来自 NeurIPS 2022 论文。它解决的是在没有任何视频标注数据的情况下，直接★ 159
X-PromptX-Prompt 是一个面向自回归视觉语言基础模型的通用上下文图像生成框架。它解决的是现有自回归模型在图像生成时难以灵活利用上下文信息、缺乏统一提示机制的问题。★ 158
Awesome-LLM-Large-Language-Models-Notes这是一个面向LLM学习者和开发者的精选资源笔记集合，以Jupyter Notebook形式呈现，旨在回答“我能用LLM模型做什么”这一核心问题。项目通过整理和分★ 158
d3LLMd3LLM 是一个基于扩散模型的超快大语言模型，旨在解决传统自回归 LLM 生成速度慢的问题。它通过将扩散生成范式引入语言建模，实现并行解码，显著提升推理吞吐量★ 157
GNN4TaskPlanGNN4TaskPlan 是 NeurIPS 2024 论文的官方实现，旨在解决大语言模型（LLM）智能体在任务规划中推理能力不足的问题。该论文提出将图学习与 ★ 155
Awesome-Embodied-AI-Safety这是一个关于具身AI安全领域的综述性开源项目，汇集了500多篇相关论文，系统梳理了具身AI在感知、认知、规划、交互和智能体系统等层面面临的风险、攻击与防御方法。★ 155
odin-slidesodin-slides 是一个基于 Python 的办公效率工具，利用 GPT 等大语言模型，将冗长的 Word 文档自动转换为结构清晰的 PowerPoint★ 154
LoongLoong 是 EMNLP 2024 的 Oral 论文项目，专注于长上下文大语言模型（LLM）的评测基准。它针对现有长文本评测任务中“文档被截断”或“仅需单文★ 154
Lookback-LensLookback-Lens 是 EMNLP 2024 论文的官方代码实现，专注于检测和缓解大语言模型中的上下文幻觉问题。它提出了一种仅利用注意力图（attent★ 154
rlhf-summary-notes这是一个关于RLHF（基于人类反馈的强化学习）算法的简明总结笔记项目。它旨在为研究者和工程师提供一份精炼的RLHF算法概览，涵盖从基础概念到具体算法的核心要点。★ 154
ClassEvalClassEval 是一个面向类级别代码生成的基准测试集，旨在评估大语言模型在生成完整类（而非单函数）时的能力。它包含 100 个由人工构建的 Python 类★ 154
ChatFAQChatFAQ 是一个开源的对话式 AI 解决方案构建平台，旨在帮助开发者快速搭建基于大语言模型的智能问答系统。它整合了 RAG（检索增强生成）、Agent（智★ 153
rubraRubra 是一个开放权重、支持工具调用的开源大语言模型项目。它旨在提供可本地部署的、具备函数调用能力的模型，解决开发者在构建 AI Agent 或自动化工作流★ 153
InstructRAGInstructRAG 是一个检索增强生成（RAG）框架，通过自合成推理链来指导生成过程，解决传统 RAG 中检索信息与生成目标不一致的问题。其核心能力包括：利★ 152
InfiGUI-G1InfiGUI-G1 是一个针对图形用户界面（GUI）智能体的强化学习训练框架，旨在解决 GUI 智能体在语义对齐上的瓶颈问题。它提出了自适应探索策略优化（AE★ 152
Confucius-tool-learningConfucius 是一个面向大语言模型（LLM）的工具学习框架，源自 AAAI 2024 论文。它解决的核心问题是：如何让 LLM 更可靠地使用外部工具（如 ★ 152
YoChameleonYoChameleon 是一个 CVPR 2025 开源项目，旨在实现个性化图像生成中的身份保持与编辑。它解决的是在文本到图像生成模型中，如何将特定人物（或物体★ 151
ceLLamaceLLama 是一个基于本地大型语言模型（LLMs）的细胞类型注释工具，专为单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据分析设计。它解决了传统细胞注释依赖云端A★ 151