large-language-models 第 18 页
本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 18 / 22 页）
OntoAlignerOntoAligner 是一个用于本体对齐（Ontology Alignment）的 Python 工具包，旨在解决不同本体（如知识图谱、数据库模式）之间的语义★ 97
mcp_on_rubymcp_on_ruby 是 Model Context Protocol (MCP) 的 Ruby 实现，旨在让 Ruby 开发者能够轻松构建和集成 MCP 服★ 97
sigllmsigllm 是一个利用大型语言模型进行时间序列异常检测的开源项目。它针对传统时间序列异常检测方法在复杂场景下泛化能力不足的问题，提出将时间序列数据转化为语言模★ 97
ZoomEyeZoomEye 是一个增强多模态大语言模型（MLLMs）的视觉探索能力的开源项目，核心思路是模仿人类“缩放”观察图像的行为。它通过树状图像探索策略，让模型能够从★ 97
hugchatHugChat 是一个基于 Streamlit 和 HugChat 库构建的轻量级聊天机器人应用，主要面向希望快速搭建 LLM 对话界面的开发者。它解决了从零开★ 96
OkapiOkapi 是一个面向多语言场景的指令微调大语言模型项目，核心解决非英语语言（如中文、西班牙语、印地语等）在指令跟随和对话质量上表现不足的问题。项目基于 LLa★ 96
SciLinkSciLink 是一个面向科学研究自动化的开源项目，利用大语言模型驱动的智能代理来辅助科研工作流。它解决的是科研人员在文献调研、实验设计、数据分析和论文撰写等环★ 96
redelReDel 是一个面向研究人员和开发者的工具包，用于构建、迭代和分析递归多智能体系统。它解决了传统多智能体系统中智能体无法动态创建新智能体、缺乏灵活性和可观测性★ 96
contextual-engineering-guide这是一个关于上下文工程（Contextual Engineering）的实践指南与代码实现仓库，使用 Jupyter Notebook 编写，基于 LangCh★ 96
SoftCoTSoftCoT 是一个针对大语言模型推理效率优化的开源项目，提出了“软思维链”方法。传统 Chain-of-Thought 推理依赖生成显式的文本步骤，计算开销★ 96
llm-docs-builderllm-docs-builder 是一个用 Ruby 编写的开源工具，旨在将 Markdown 格式的文档转换为针对大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG★ 95
awesome-direct-preference-optimization这是一个关于直接偏好优化（Direct Preference Optimization, DPO）的精选资源列表，旨在系统梳理该领域的研究进展。DPO是一种用于★ 94
KnowSelfKnowSelf 是一个面向智能体（Agent）的自我认知增强框架，发表于 ACL 2025。它解决的是大语言模型在长程任务中缺乏对自身知识边界和行动能力的准确★ 94
PaiPaiPaiPai 是一个基于 GoZero 微服务架构的即时通讯（IM）系统，深度融合 AI 大模型能力。它解决了传统 IM 系统难以集成 AI 功能、扩展性差的问★ 93
AutoMathTextAutoMathText 是一个面向数学文本的自主数据选择工具，基于 ACL 2025 论文实现。它利用零样本生成式分类器，自动从海量文本中筛选出高质量数学语料★ 93
FuseAIFuseAI 是一个早期开源项目，旨在通过模型融合技术提升 AI 模型的能力。它解决的是单一模型在特定任务上性能受限的问题，通过将多个模型的优势融合，生成更强大★ 93
Awesome-AVIAwesome-AVI 是一个关于音频-视觉智能（Audio-Visual Intelligence）的精选资源列表，旨在系统梳理该领域的前沿研究、工具和数据集★ 92
context-aware-ragContext-Aware RAG 是一个面向知识图谱的检索增强生成（RAG）库，专注于知识图谱的摄入与检索功能。它解决的是传统 RAG 在复杂关系数据上表现不★ 92
Unified-MoE-CompressionUnified-MoE-Compression 是论文《Towards Efficient Mixture of Experts: A Holistic Stu★ 92
awesome-llm-agent-papers这是一个精选的LLM智能体论文阅读清单，持续更新，收录了200多篇关于规划、记忆、工具使用、多智能体、评估与安全等主题的论文。项目旨在为研究者和开发者提供系统性★ 91
Web-World-ModelsWeb World Models 是一个基于 TypeScript 的开源项目，对应论文《Web World Models》的官方实现页面。该项目旨在构建能够理★ 91
MM4TSAMM4TSA 是一个专注于多模态时间序列分析（Multi-Modalities for Time Series Analysis）的论文与资源清单项目。它系统整★ 91
ritadelritadel 是一个由 AI 驱动的对冲基金模拟项目，其简介以幽默口吻自称由“婴儿潮一代、散户和 AI”共同运营。该项目旨在探索 AI 在金融投资决策中的应用★ 91
VLGuardVLGuard是一个针对视觉大语言模型（VLLMs）的安全微调基线项目，发表于ICML 2024。它解决的是VLLMs在视觉输入下容易生成不安全内容的问题，例如★ 91
shortened-llmshortened-llm 是一个针对大语言模型（LLM）的压缩与高效文本生成工具，源自 ICLR'24 Workshop 的研究成果。它主要解决 LLM 在推★ 91
MOTO-Autonomous-ASIMOTO 是一个面向科学领域的自动化定理生成器，本质上是一个追求新颖性的自主研究智能体。它基于 Lean 4 形式化证明系统，能够自动生成数学定理及其证明，无需★ 90
Awesome-Token-Merge-for-MLLMs这是一个关于多模态大语言模型（MLLMs）中Token合并、减少、重采样和丢弃技术的论文列表项目。它系统整理了该方向的前沿研究，帮助研究者和开发者快速了解如何通★ 90
LangSimLangSim 是一个将大型语言模型（LLM）应用于计算材料科学的开源项目，由 Jan Janssen 开发。它旨在利用 LLM 的自然语言理解和代码生成能力，★ 90
Financial-Fraud-Detection-Using-LLMs这是一个学术研究项目，旨在评估大型语言模型（如FinBERT和GPT-2）在金融报告和报表中检测欺诈活动的有效性。项目提供了完整的代码实现，包括基于标注数据集训★ 90
Adaptive-MT-LLM-Fine-tuningAdaptive-MT-LLM-Fine-tuning 是一个针对开源大语言模型进行自适应机器翻译微调的开源项目。它解决的是通用大模型在特定领域或语体翻译上表现★ 89
instructor-rbinstructor-rb 是一个面向 Ruby 开发者的开源库，旨在为大型语言模型（LLM）提供结构化输出能力。它解决了 LLM 返回非结构化文本难以直接用于★ 89
ML_GuideML_Guide 是一个面向机器学习学习者和开发者的资源聚合与协作平台，旨在解决机器学习领域学习资料分散、社区互动不足的问题。项目以 Jupyter Noteb★ 89
CrackSQLCrackSQL 是一个基于大语言模型的 SQL 方言翻译系统。它解决的是不同数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）之间 SQL ★ 88
LabelFastLabelFast 是一个面向中文 NLP 场景的自动标注开源工具，核心目标是降低文本数据标注的门槛。它通过预训练模型或规则引擎，对简单样本进行自动预标注，从而★ 88
awesome-llmawesome-llm 是一个收录大语言模型相关资源的精选列表，旨在为开发者、研究者和爱好者提供一站式的 LLM 学习与工具导航。项目以 Markdown 清单★ 88
FLNKFLNK（Federated Learning with New Knowledge）是一个探索将新知识融入现有联邦学习系统的开源研究项目。它旨在解决联邦学习系★ 88
langsuiteLangSuitE 是一个面向具身智能体的开源评测与开发框架，旨在标准化和简化基于大语言模型（LLM）的自主智能体在真实或模拟环境中的行为评估。它解决了当前智能★ 87
Notebook-Git-Colab这是一个泰语的开源学习资源合集，专注于人工智能（AI）和大语言模型（LLM）领域。项目以Jupyter Notebook为主要载体，系统性地整理了从基础概念到高★ 87
HoliTomHoliTom是一个针对视频大语言模型（Video LLM）的推理加速工具，核心思路是“整体令牌合并”（Holistic Token Merging）。视频模型★ 86
MoTCoderMoTCoder 是一个开源项目，旨在通过“模块化思维”（Modular of Thought）提升大型语言模型在复杂编程任务上的表现。它针对现有模型在解决挑战★ 86
VideoRAGVideoRAG 是一个面向视频语料的检索增强生成（RAG）框架，旨在解决传统 RAG 系统无法有效处理视频内容的问题。它利用多模态大模型（如 GPT-4V）将★ 86
web-llm-assistantweb-llm-assistant 是一个完全运行在浏览器端的人工智能助手项目，基于 TypeScript 开发。它利用 WebLLM 技术将大语言模型直接部署★ 86
Differential-Transformer-PyTorchDifferential-Transformer-PyTorch 是微软提出的 Differential Transformer 架构的 PyTorch 非官方★ 86
comics_generatorcomics_generator 是一个基于生成式 AI 的 Python 工具，用户只需输入一段简短的情景描述，即可自动生成完整的漫画条（comic stri★ 85
BrainBenchBrainBench 是论文《Large language models surpass human experts in predicting neurosc★ 85
GC-VLNGC-VLN 是一个面向视觉-语言导航（VLN）任务的训练-free 方法，由 CoRL 2025 论文提出。它解决的是智能体在未知环境中，仅依赖自然语言指令和★ 84
Awesome-LLM-EmpathyAwesome-LLM-Empathy 是一个关于大语言模型（LLM）共情能力的论文列表项目，系统整理了该领域的研究资源。它主要解决研究者难以快速获取和梳理 L★ 84
LightMem2LightMem2 是一个面向长时程 LLM Agent 的即插即用、成本高效且轻量的记忆插件。它解决了大语言模型在长期交互任务中缺乏持久记忆、上下文窗口受限以★ 83
llm-self-correction-papers这是一个关于大语言模型（LLM）自我纠正（Self-Correction）方向的论文列表项目，旨在系统收集和整理该领域的研究成果。它解决了研究者难以快速追踪自我★ 83
BeyondCLIPBeyondCLIP 是一份面向工程师的多模态检索实战手册，而非中立的学术综述。它系统梳理了构建、训练和部署多模态检索系统所需的核心知识，提出 C-L-I 三角★ 83