CoML 是编程开发领域的开源项目，由 microsoft 开发，2023 年首次发布。
它收录于编程开发分类，该分类目前共有 490 个项目，GitHub 星标数为 100。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-01。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：数据清洗与特征工程中的代码辅助。同类可对比的替代方案包括 Copilot、Codeium、Cody。
项目数据
分类开源模型
开发团队microsoft
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型automated-machine,automl,copilot,data-science,hyperparameter-optimization,jupyter,jupyter-lab,large-language-models,llm,machine-learning
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数18
使用教程
核心亮点
- 专为数据科学场景设计，支持 pandas、sklearn 等库的代码生成
- 交互式体验，可在对话中直接执行代码并查看结果
- 面向 ML 开发者，能辅助模型训练和调参等任务
不足之处
- 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性有待验证
- 文档和社区生态尚不完善
适用场景
- 数据清洗与特征工程中的代码辅助
- 快速原型验证机器学习模型
- 数据可视化探索性分析
替代项目
Copilot、Codeium、Cody
项目介绍
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