large-language-models 第 20 页
本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 20 / 22 页）
Virtual-ScientistsVirtual-Scientists 是一个基于多智能体系统的科学学研究框架，旨在模拟和加速科学发现过程。它通过多个AI代理协作，自动完成从文献调研、假设生成、★ 71
MLM_FilterMLM_Filter 是一个用于图像-文本数据过滤的开源工具，基于论文《Finetuned Multimodal Language Models are Hig★ 71
SparseLLMSparseLLM 是 NeurIPS 2024 论文的官方实现，专注于大语言模型的全局剪枝。它解决的核心问题是：现有剪枝方法多依赖层内或局部启发式规则，难以在★ 71
100-days-of-ai这是一个为期100天的AI学习挑战项目，旨在帮助学习者每天掌握一个AI概念，从机器学习基础到生产环境中的AI智能体。项目以结构化的课程大纲为核心，将100天的学★ 70
ChineseHarm-benchChineseHarm-Bench 是一个面向中文场景的有害内容检测基准测试集，旨在评估和比较各类模型（包括开源大模型和内容安全API）在识别中文有害信息上的能★ 70
toonTOON 是一个 Laravel AI 包，提供一种紧凑、人类可读且 token 高效的数据格式，并支持 JSON 与 TOON 格式互转。它主要解决在调用 C★ 69
redcoRedCoast是一个轻量级工具，旨在自动化分布式训练和推理流程，特别针对大语言模型和扩散模型。它解决了在联邦学习、差分隐私等场景下，多机多卡环境配置复杂、代码★ 69
respaceReSpace 是一个基于文本驱动的自回归 3D 室内场景生成与编辑的开源项目，对应论文《ReSpace: Text-Driven Autoregressive★ 69
elmELM 是一个面向能源研究领域的开源工具集，旨在将大型语言模型（LLMs）应用于能源相关的科研工作。它提供了一系列实用工具，帮助研究人员利用 LLM 处理能源领★ 69
Word2WorldWord2World 是一个基于大语言模型（LLM）的程序化内容生成（PCG）系统，能够从自然语言故事自动生成可游玩的 2D 世界。它解决了游戏开发中关卡设计和★ 69
ITINERAITINERA是一个面向开放域城市行程规划的开源模型，将空间优化与大型语言模型（LLM）相结合，旨在解决传统行程规划工具无法灵活处理用户个性化需求与复杂空间约束★ 69
llm-research-summariesllm-research-summaries 是一个专注于 AI 研究论文摘要的开源项目，以 Jupyter Notebook 形式整理和总结最新的机器学习、深★ 69
DataGenDataGen 是一个基于大型语言模型（LLM）的统一合成数据集生成框架，相关论文已被 ICLR 2025 接收。它旨在解决真实数据获取成本高、隐私受限以及特定★ 69
memormemor 是一个为大型语言模型（LLM）设计的可复现结构化记忆库，旨在解决对话助手在长对话中遗忘关键信息、记忆不可控的问题。它通过将对话历史转化为结构化的记忆★ 68
mxcpmxcp 是一个面向企业级数据到 AI 场景的基础设施项目，旨在通过 Model eXecution + Context Protocol（MCP）将数据执行与★ 68
SemBenchSemBench 是一个用于评测语义查询处理引擎的开源基准测试工具。它针对知识图谱、图数据库和语义数据管理系统中常见的复杂查询（如SPARQL、属性路径、联邦查★ 68
Visual-ERMVisual-ERM 是一个用于视觉等价性奖励建模的开源项目，提供了论文《Visual-ERM: Reward Modeling for Visual Equi★ 68
VeriThinkerVeriThinker 是一个基于 NeurIPS 2025 论文的开源推理模型，旨在通过引入验证机制来提升大语言模型的推理效率。传统推理模型在生成答案时往往需★ 68
Cypher.jsCypher.js 是一个面向 JavaScript 生态的 Cypher 图数据库实现。它旨在让 JavaScript 开发者能够直接在应用中使用 Cyphe★ 68
PSECPSEC是一个面向智能体（Agent）的技能扩展与组合框架，其核心思想是在参数空间中实现技能的动态扩展与灵活组合。它解决的是智能体在面对新任务时，如何高效复用已★ 68
VisualWebBenchVisualWebBench 是一个针对多模态大语言模型（MLLMs）在网页理解与定位（Grounding）任务上的评估框架，源自同名论文。它解决的核心问题是：★ 68
awesome-agi这是一个精选的通用人工智能（AGI）相关资源列表，收集了论文、文章、工具和项目链接，旨在为研究者和开发者提供一站式导航。它解决了AGI领域信息分散、难以系统获取★ 67
LLM-ResearchLLM-Research 是一个面向大语言模型（LLM）研究者的资源聚合仓库，收集了与 LLM 相关的论文、学位论文、工具、数据集、课程和基准测试等内容。它旨在★ 67
automated-brain-explanationsautomated-brain-explanations 是一个用于生成和验证大脑自然语言解释的开源项目。它主要解决神经科学研究中，如何将复杂的脑成像数据（如 ★ 67
dParalleldParallel 是一个面向扩散大语言模型（dLLMs）的可学习并行解码框架，论文被 ICLR 2026 接收。它解决扩散模型在文本生成时因迭代式去噪导致推理★ 67
TTSGTTSG是一个面向自动驾驶场景生成的开源项目，核心功能是根据自然语言描述自动生成交通场景。它利用大语言模型理解用户输入的文字描述，将其转化为结构化的交通场景配置★ 67
Llama-AVSRLlama-AVSR 是一个基于大型语言模型的音视频语音识别开源项目，提供了 ICASSP 2025 和 ICASSP 2026 两篇论文的官方 PyTorch★ 67
synthoraSynthora 是一个轻量级、可扩展的框架，专为 LLM 驱动的智能体（Agent）和 ALM（Agent Lifecycle Management）研究而设★ 67
CausalMMCausalMM 是一个针对多模态大语言模型（MLLM）幻觉问题的开源项目，发表于 ICLR 2025。它主要解决因模态先验（如文本先验）导致的幻觉，即模型在生★ 67
med-ts-llmMedTsLLM 是一个面向多模态医疗时间序列分析的开源项目，旨在利用大语言模型（LLM）处理医疗场景中的时序数据（如生命体征、实验室指标等）。它解决的核心问题★ 67
CS-EvalCS-Eval 是一个专为网络安全领域基础模型或大语言模型设计的综合评估套件。它解决的核心问题是：当前缺乏针对网络安全能力的系统性评测基准，导致难以客观衡量模型★ 67
IPRIPR（Iterative Step-level Process Refinement）是一个针对大型语言模型（LLM）智能体（Agent）的迭代式步骤级过程优★ 67
tokenutokenu 是一个类似 Unix du 命令的命令行工具，专门用于统计文件和目录的 token 使用量。它解决了开发者在管理大型代码库或文本集时，难以快速了解★ 66
KAREKARE 是一个面向医疗预测任务的开源模型，核心思路是将知识图谱社区检索与推理增强相结合。它针对电子健康记录（EHR）数据，通过构建医学知识图谱，并利用社区检索★ 66
Automated-Course-Content-GeneratorACCG 是一个基于 Streamlit 的 AI 课程内容生成工具，面向中小企业、内容创作者和教育工作者。用户只需输入课程名称、受众水平、难度和学分，即可自动★ 66
DocMTAgentDocMTAgent 是论文《DelTA: An Online Document-Level Translation Agent Based on Multi-★ 65
Electron-BitNetElectron-BitNet 是一个将微软的 BitNet 模型封装为桌面应用的早期开源项目，采用 Electron、React 和 Astro 构建。它解决★ 65
prompt_engineering_guide这是一个面向AI大会工作坊的提示词工程指南，由IHK Schwaben在2025年AI大会上使用。项目旨在系统化教授如何编写高效提示词，以更好地控制大语言模型的★ 65
ai-video-summarizerai-video-summarizer 是一个基于 AI 的视频和音频内容处理工具，主要功能包括自动转写、智能摘要和精彩片段生成。它解决的是用户面对长视频或音频★ 65
repo-maprepo-map 是一个用 Python 编写的开源工具，它利用大语言模型（LLM）自动生成软件仓库的增强摘要与分析。该工具旨在帮助开发者快速理解任意代码库的整★ 64
climsightclimsight 是一个面向下一代的气候信息系统，它利用大型语言模型（LLMs）结合高分辨率气候模型数据、科学文献和多种数据库，为用户提供准确、本地化且具备上★ 64
llm4ea_officialLLM4EA 是一个面向知识图谱实体对齐（Entity Alignment）的研究项目，发表于 NeurIPS 2024。它解决传统实体对齐方法依赖高质量标注数★ 64
LLM-IR-Bias-Fairness-Survey本项目是《大语言模型在信息检索中的偏见与公平性》综述的配套资源库，系统梳理了LLM应用于搜索、推荐、问答等IR任务时出现的各类偏见问题（如排序偏见、内容偏见、群★ 64
Awesome-Data-Efficient-LLM这是一个聚焦大语言模型（LLM）数据高效利用与数据中心化方法的论文列表项目，由社区维护，收录了相关领域的前沿研究，并配套了一篇综述论文《Towards Effi★ 64
CntxtJSCntxtJS 是一个轻量级工具，旨在通过知识图谱优化 JavaScript/TypeScript 项目，使其更适配 LLM 的上下文窗口。它解决的核心问题是：★ 64
fanoutqaFanOutQA 是 ACL 2024 论文的官方配套代码，用于构建和评估大语言模型在多跳、多文档问答任务上的能力。它提供了一个包含 180 个高难度问题的基准★ 63
AI_TutorAI_Tutor 是一个基于大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源智能辅导系统，旨在为不同课程提供个性化的AI教学辅助。它通过整合课程资料（如★ 63
Exp-CLIPExp-CLIP 是一个面向零样本面部表情识别（FER）的开源模型，发表于 WACV 2025 Oral。它针对传统 CLIP 模型在表情识别任务上表现不佳的问★ 63
codebase-for-incremental-learning-with-llm这是一个用于大语言模型增量学习的开源代码库，由ACL 2024相关论文官方发布，包含三篇工作的实现：一是“Learn or Recall?”研究，探讨在预训练语★ 63
Prompting-LLMs-for-Aerial-Navigation这是一个面向无人机（UAV）自主导航任务的开源项目，核心思路是利用大语言模型（LLM）通过提示工程来驱动导航决策。项目提供了多种提示模板和源代码，支持与不同LL★ 63