napolab 是评测安全领域的开源项目，由 ruanchaves 开发，2023 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 72。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-02。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究者评估葡萄牙语NLP模型性能。同类可对比的替代方案包括 GLUE、SuperGLUE、XTREME。
GitHub 星标
★ 72
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队ruanchaves
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型benchmarks,catalan,datasets,english,galician,hate-speech,huggingface,huggingface-transformers,large-language-models,nlp,portuguese,python,question-answering,semantic-similarity,spanish,text-simplification,textual-entailment,transformers
GitHub 星标★ 72
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-29 00:00:00
最近更新2026-09-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 聚焦葡萄牙语这一细分领域，填补了非英语模型评估的空白
- 任务集经过精心策划，覆盖多种语言任务，评估维度较全面
- 社区驱动模式，鼓励贡献新任务和结果，保持基准动态更新
不足之处
- 项目处于早期，星标少，任务集和模型覆盖度有限
- 文档和社区生态尚不成熟，需观察后续发展
适用场景
- 研究者评估葡萄牙语NLP模型性能
- 开发者选择适合葡萄牙语任务的模型
- 企业对比不同模型在葡语场景下的表现
替代项目
GLUE、SuperGLUE、XTREME
项目介绍
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