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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 71
核心亮点
- 基于全局优化而非逐层启发式，剪枝决策更优
- 官方 NeurIPS 2024 实现，算法经过学术验证
- 提供可复现实验代码，便于对比和二次开发
不足之处
- 剪枝过程需要训练数据参与优化，增加额外计算开销
- 文档/社区待观察
适用场景
- 将大模型压缩至移动端或边缘设备
- 在保持精度前提下降低推理成本
- 学术研究：探索 LLM 稀疏化极限
替代项目
SparseGPT、Wanda、LLM-Pruner
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