large-language-models 第 12 页
本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 12 / 22 页）
MixEvalMixEval 是一个大语言模型评估套件，提供动态更新的评测数据集和标准化评估流程。它解决传统静态基准测试因数据泄露和过拟合导致模型分数虚高的问题，通过混合多种★ 253
langfuse-docsLangfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，专注于大语言模型应用的开发与调试。它提供可观测性、评估、提示词管理、调试沙盒和指标分析等核心功能，帮助开发者追★ 248
ShapeLLMShapeLLM 是一个面向具身交互的通用 3D 物体理解模型，由 ECCV 2024 论文提出。它解决了传统 3D 模型难以同时处理点云感知、语言对齐和交互推★ 248
AwesomeLLM4APRAwesomeLLM4APR 是一个围绕“大语言模型用于自动化程序修复”的精选资源列表，并配套一篇发表于 TOSEM 2026 的系统性文献综述。该项目旨在系统★ 247
VisualRWKVVisualRWKV 是 RWKV 语言模型的视觉增强版本，旨在让 RWKV 架构原生支持图像理解与多模态任务。它解决了传统 RWKV 模型仅处理文本、无法感知★ 246
FM-AD-SurveyFM-AD-Survey 是一个持续更新的综述论文仓库，专注于大型基础模型（Foundation Models）在自动驾驶场景生成与分析中的应用。它系统收集和整★ 244
fusion_benchFusionBench 是一个专注于深度模型融合的综合性基准测试与工具包。它解决了深度学习领域中多个独立训练模型如何高效、有效地融合成一个更强大模型的问题，旨在★ 244
MambaInLlamaMambaInLlama 是 NeurIPS 2024 的官方实现，专注于将 Llama 等预训练 Transformer 模型蒸馏为混合架构（如 Mamba ★ 244
llm7.ioLLM7.io 是一个用 TypeScript 编写的开源 API 网关，旨在统一接入多家 AI 提供商的模型接口。它解决了开发者需要为不同大模型服务商分别集成★ 243
DRTDRT（Deep Reasoning Translation）是一个专注于深度推理翻译的开源模型项目，旨在通过引入大语言模型的深层推理能力来提升机器翻译质量，尤★ 242
vigenairvigenair是一个基于生成式AI的视频广告重制工具，旨在帮助营销人员和内容创作者快速将现有视频素材转化为高质量、多样化的广告变体。它利用Google Clo★ 241
AutoActAutoAct 是一个基于 ACL 2024 论文的自动化智能体学习框架，旨在解决大型语言模型（LLM）在问答任务中依赖人工设计智能体或昂贵标注数据的问题。它通★ 241
JetSpecJetSpec 是一个针对推测解码（Speculative Decoding）性能瓶颈的开源项目，核心创新在于提出“因果并行树草稿”（Causal Parall★ 240
Awesome-Human-Agent-Collaboration-Interaction-Systems这是一个围绕“大语言模型驱动的人机协作与交互系统”的精选资源清单，源自ACL 2026的综述论文。项目系统梳理了该领域的前沿研究、框架、工具和数据集，旨在帮助研★ 240
awesome-snnawesome-snn 是一个精选的脉冲神经网络（SNN）开源项目合集，旨在为研究人员和开发者提供一站式的SNN资源导航。它系统整理了SNN领域的优秀开源库、框★ 240
VideoTetrisVideoTetris 是 NeurIPS 2024 收录的组合式文生视频框架，解决现有模型难以生成包含多个对象、动作和场景的复杂视频问题。它通过将视频生成分解★ 237
LucaProtLucaProt 是一个基于深度学习的蛋白质功能预测框架，创新性地融合了蛋白质氨基酸序列与三维结构信息。它解决了传统方法仅依赖序列或单一结构特征导致预测精度有限★ 235
OmniFusionOmniFusion是一个多模态AI模型，旨在让用户通过文本和图像进行自然交互。它解决了传统单一模态模型无法同时理解和处理文字与图片信息的问题，核心能力包括图像★ 234
J-WashJ-Wash 是一个基于 Anthropic Jacobian Lens 技术构建的大语言模型手动对齐工具。它通过分析模型内部激活值的雅可比矩阵，帮助开发者直观★ 234
M.I.L.E.SM.I.L.E.S 是一个基于 GPT-4-Turbo 的桌面语音助手，旨在提供类似 JARVIS 的智能交互体验。它解决了传统语音助手功能单一、无法个性化定制★ 233
knowledge-graph-of-thoughts这是一个名为“知识图谱思维”（Knowledge Graph of Thoughts）的开源项目，是论文《Affordable AI Assistants wi★ 233
GenAI4ADGenAI4AD 是一个系统梳理生成式人工智能（GenAI）在自动驾驶全栈中应用的开源项目。它并非一个可直接运行的模型，而是一份深度综述与知识图谱，覆盖从感知、★ 233
Instruction-Tuning-Survey这是一个针对大语言模型指令微调（Instruction Tuning）领域的系统性综述项目，基于同名论文《Instruction Tuning for Larg★ 232
Awesome-Machine-Generated-Text这是一个持续更新的资源列表，汇集了与生成式大语言模型（如GPT）相关的分析、检测和评估工具与论文。它解决了生成文本难以区分、滥用风险高的问题，为研究人员和开发者★ 231
AttackVLMAttackVLM 是一个针对视觉语言模型（VLM）的红队攻击工具集，源自 NeurIPS 2023 论文。它提供了一系列对抗性攻击方法，用于评估和揭示 VLM★ 231
npinpi 是一个面向 AI Agent 的 Action 库，旨在为智能体提供可复用的工具函数集合。它解决了 AI Agent 在复杂任务中需要调用外部工具或执行★ 230
AutoGEOAutoGEO 是一个面向生成式搜索引擎（GEO）的优化框架，旨在帮助网站内容自动适应生成引擎（如 AI 搜索）的偏好，从而提升内容在 AI 搜索结果中的曝光和★ 229
LLaVA-MoDLLaVA-MoD 是一个面向多模态大语言模型的高效压缩方案，通过结合混合专家（MoE）与知识蒸馏技术，将原本庞大的 LLaVA 模型压缩为轻量级版本，同时保持★ 228
Awesome-RS-SpatioTemporal-VLMs这是一个关于遥感时空视觉语言模型（SpatioTemporal Vision-Language Models）的综述性开源项目，对应IEEE GRSM 2025★ 227
Agentic-Workflow-PatternsAgentic-Workflow-Patterns 是一个展示 Python 中实现智能体工作流最佳实践与模式的仓库。它针对当前 AI 应用中智能体编排复杂、代★ 227
transformers-explainedtransformers-explained 是一个以教学为导向的开源项目，旨在通过逐步拆解的方式，深入浅出地解释 Transformer 架构的每一个细节。它★ 226
KVzipKVzip 是一个针对大语言模型推理的 KV 缓存压缩工具，核心解决长上下文场景下显存占用过高和推理延迟大的问题。它采用查询无关（query-agnostic）★ 225
traceAItraceAI 是一个基于 OpenTelemetry 的开源 AI 追踪框架，专为 AI 应用和框架设计。它解决了 AI 应用在开发、调试和监控过程中缺乏标准★ 224
Awesome-Anomaly-Detection-Foundation-Models这是一个精选列表，汇集了基于基础模型（如大语言模型、视觉-语言模型、图基础模型、时间序列基础模型）进行异常检测的相关论文和资源。项目旨在为研究者和工程师提供一个★ 224
Awesome-LMMs-Mechanistic-Interpretability这是一个聚焦大型多模态模型（LMMs）机制可解释性（MI）的资源精选仓库，专门收集与LMMs内部工作机制相关的研究论文、综述和博客文章。它解决了多模态模型（如视★ 223
Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL这是一个关于大语言模型强化学习中信用分配问题的精选资源列表，收录了相关论文、分类体系、基准测试和决策指南。信用分配是指确定哪些决策或步骤对最终奖励的贡献，是提升★ 221
video-SALMONN-2video-SALMONN-2 是清华大学电子工程系与字节跳动联合开发的新一代音视频大语言模型，旨在解决视频理解中音频与视觉信息融合不足的问题。该模型能够接收视★ 221
awesome-ai-llm4education这是一个聚焦人工智能与大型语言模型在教育领域应用的精选资源列表，收录了大量相关学术论文、工具和项目。它旨在解决教育工作者、研究者和开发者难以系统获取AI教育前沿★ 220
tool-retrieval-benchmark这是一个用于评估大语言模型工具检索能力的基准测试框架，源自ACL2025论文。它解决了当前检索模型在工具调用场景下表现不佳的问题，提供了标准化的评测方法和数据集★ 219
MooERMooER 是摩尔线程推出的开源全双工语音交互模型，主打端到端的语音到语音（speech-to-speech）对话能力。它解决传统语音助手依赖级联模块（ASR→★ 219
SIM-CoTSIM-CoT 是一个用于实现监督式隐式思维链（Supervised Implicit Chain-of-Thought）的开源项目，对应论文发表于 ICLR ★ 218
axbenchaxbench 是斯坦福 NLP 团队推出的 Python 库，用于系统化评估大语言模型可解释性方法的实际效用。它解决的核心问题是：当前众多解释性方法（如注意力★ 218
MMStarMMStar 是一个用于评估大型视觉语言模型（LVLMs）的基准测试工具，源自 NeurIPS 2024 论文。它解决了现有评估基准中模型可能通过语言先验或训练★ 218
SearchLMSearchLM 是 NeurIPS 2025 论文的官方实现，提出“迭代自我激励”机制，让大语言模型作为智能体进行搜索。它解决的是传统检索系统依赖外部评分器、★ 216
AI-BlueprintsAI-Blueprints 是一个由惠普（HP）发起的开源项目，旨在提供一系列端到端可运行的 AI 蓝图示例。每个蓝图都基于 Jupyter Notebook ★ 216
aimirroraimirror 是一个面向 AI 时代的下载加速工具，通过并行分片与智能缓存技术，将模型、数据集等大文件的下载速度提升至原来的 200 倍。它支持 Docke★ 216
Token-PrintToken-Print 是一个交互式 3D 可视化平台，专为探索 Transformer 架构、张量以及实时 LLM 推理过程而设计。它通过三维空间直观展示模型★ 215
minimind-deep-dive这是一个以 MiniMind 开源大模型源码为切入点，面向中文读者的深度学习笔记项目。它逐行精读预训练、SFT、DPO、PPO、GRPO 等核心训练机制，帮助读★ 214
Awesome-Multi-Turn-LLMs这是一个围绕多轮交互大语言模型（LLMs）的调研资源集合，源自同名综述论文。项目系统梳理了多轮对话、多轮推理、多轮工具使用等方向的研究进展，整理了相关论文、数据★ 213
IEPileIEPile是一个大规模信息抽取语料库，由浙江大学等机构在ACL 2024发布。它收集并清洗了来自多个公开数据源的约2000万条信息抽取样本，覆盖实体识别、关系★ 213