Awesome-RS-SpatioTemporal-VLMs

一页看懂遥感时空视觉语言模型全貌,找论文、找代码、找数据。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 16 🐛 待处理 1 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 228
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

Awesome-RS-SpatioTemporal-VLMs 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Chen-Yang-Liu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型change-detetion,foundation-models,large-language-models,remote-sensing,spatio-temporal-analysis,vision-language
GitHub 星标★ 228
上线时间2024-12-03 00:00:00
代码更新2025-10-29
仓库体积14.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个关于遥感时空视觉语言模型(SpatioTemporal Vision-Language Models)的综述性开源项目,对应IEEE GRSM 2025论文。项目系统梳理了遥感领域结合时空信息与视觉语言模型的最新研究进展,解决遥感图像理解中缺乏时空动态语义、跨模态对齐困难等问题。核心能力包括:整理并分类了数十个遥感时空VLM模型,提供论文列表、代码链接、数据集和基准测试的索引,并总结了该领域的关键技术路线、应用场景和未来挑战。项目以结构化清单形式呈现,方便研究者快速了解领域全貌、定位相关工作和复现实验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 228

核心亮点

  • 紧跟前沿,收录最新遥感时空VLM论文和代码,时效性强。
  • 结构清晰,按模型、任务、数据集分类,检索方便。
  • 配套IEEE综述论文,内容权威,适合入门和调研。

不足之处

  • 项目处于早期,星标和贡献者少,内容更新可能滞后。
  • 文档/社区待观察,缺少使用说明和讨论渠道。

适用场景

  • 遥感领域研究者快速了解时空VLM研究现状。
  • 学生或工程师寻找遥感视觉语言模型的开源实现。
  • 撰写综述或论文时梳理相关工作和对比基准。

替代项目

Awesome-Vision-Language-Models、Awesome-Remote-Sensing-Foundation-Models、Awesome-Multimodal-Large-Language-Models

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