一页看懂遥感时空视觉语言模型全貌，找论文、找代码、找数据。
这是一个关于遥感时空视觉语言模型（SpatioTemporal Vision-Language Models）的综述性开源项目，对应IEEE GRSM 2025论文。项目系统梳理了遥感领域结合时空信息与视觉语言模型的最新研究进展，解决遥感图像理解中缺乏时空动态语义、跨模态对齐困难等问题。核心能力包括：整理并分类了数十个遥感时空VLM模型，提供论文列表、代码链接、数据集和基准测试的索引，并总结了该领域的关键技术路线、应用场景和未来挑战。项目以结构化清单形式呈现，方便研究者快速了解领域全貌、定位相关工作和复现实验。
Awesome-Vision-Language-Models、Awesome-Remote-Sensing-Foundation-Models、Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
Awesome-RS-SpatioTemporal-VLMs 是行业应用领域的开源项目，由 Chen-Yang-Liu 开发，2024 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 225。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：遥感领域研究者快速了解时空VLM研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Vision-Language-Models、Awesome-Remote-Sensing-Foundation-Models、Awesome-…。
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