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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 233
核心亮点
- 基于 NeurIPS 论文，攻击方法有学术背书
- 支持多种攻击策略，覆盖常见 VLM 任务
- 代码结构清晰，便于二次开发和扩展
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定模型接口，通用性受限
适用场景
- VLM 安全评估与红队测试
- 对抗样本研究
- 模型鲁棒性基准测试
替代项目
Adversarial-Robustness-Toolbox、TextAttack、Foolbox
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