Awesome-LLM-RL、Awesome-RL4LLM、Awesome-LLM-Reinforcement-Learning
Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL 是模型训练领域的开源项目，由 xxzcc 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 276。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究LLM推理能力提升，需要了解信用分配方法的研究者。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-RL、Awesome-RL4LLM、Awesome-LLM-Reinforcement-Learning。
上一篇：Adaptive-MT-LLM-Fine-tuning
下一篇：J-Wash
Long-RL
开源
让强化学习轻松驾驭超长序列，训练更稳更快
Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)
TPA
开源
把注意力复杂度从平方降到线性，长序列不再卡顿
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···
minimind
开源
两小时造出你的小模型，练手入门不求人
Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
pruna
开源
一键优化 AI 模型，推理提速又省资源。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···
