LucaProt

融合序列与结构，精准预测蛋白质功能

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 43 🐛 待处理 2 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 236
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

LucaProt 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队alibaba
官网地址https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01085-7
GitHubhttps://github.com/alibaba/LucaProt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,dual-channels,large-language-models,lucaprot,protein-language-models,rdrp,rna-virus,transformer,virus,virus-identification
GitHub 星标★ 236
上线时间2023-04-12 00:00:00
代码更新2026-01-29
仓库体积828.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

LucaProt 是一个基于深度学习的蛋白质功能预测框架，创新性地融合了蛋白质氨基酸序列与三维结构信息。它解决了传统方法仅依赖序列或单一结构特征导致预测精度有限的问题，通过多模态学习捕捉蛋白质的序列-结构协同模式。核心能力包括端到端的特征提取与分类、对未知功能蛋白的自动化注释，以及支持大规模蛋白质组学数据的快速推断。该框架采用Python实现，便于集成到生物信息学工作流中，适用于功能基因组学、药物靶点发现和酶工程等领域。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 236

核心亮点

  • 首次将序列与结构特征联合建模，提升预测准确性
  • 端到端框架，无需人工特征工程，使用便捷
  • 基于Python，易于扩展和集成到现有生物信息流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
  • 依赖结构数据，对无结构信息的蛋白质预测受限

适用场景

  • 未知蛋白质的功能注释
  • 药物靶点发现与验证
  • 蛋白质工程中的功能筛选

替代项目

DeepFRI、ProteInfer、DeepGOPlus

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