LucaProt 是行业应用领域的开源项目，由 alibaba 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 234。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：未知蛋白质的功能注释。同类可对比的替代方案包括 DeepFRI、ProteInfer、DeepGOPlus。
GitHub 星标
★ 234
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队alibaba
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,dual-channels,large-language-models,lucaprot,protein-language-models,rdrp,rna-virus,transformer,virus,virus-identification
GitHub 星标★ 234
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-12 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 首次将序列与结构特征联合建模，提升预测准确性
- 端到端框架，无需人工特征工程，使用便捷
- 基于Python，易于扩展和集成到现有生物信息流程
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 依赖结构数据，对无结构信息的蛋白质预测受限
适用场景
- 未知蛋白质的功能注释
- 药物靶点发现与验证
- 蛋白质工程中的功能筛选
替代项目
DeepFRI、ProteInfer、DeepGOPlus
项目介绍
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