AwesomeLLM4APR

一页看尽大模型修Bug研究全景,快速入门与选题

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 19 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 250
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

AwesomeLLM4APR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队iSEngLab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型awesome,large-language-models,program-repair,software-engineering
GitHub 星标★ 250
上线时间2024-03-22 00:00:00
代码更新2026-05-01
仓库体积559 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

AwesomeLLM4APR 是一个围绕“大语言模型用于自动化程序修复”的精选资源列表,并配套一篇发表于 TOSEM 2026 的系统性文献综述。该项目旨在系统梳理 LLM4APR 领域的研究脉络,帮助研究人员和工程师快速了解该方向的核心方法、数据集、基准和工具。它解决了该领域文献分散、难以追踪的问题,通过分类整理和持续更新,为入门者提供导航,为资深研究者提供全景视图。核心能力包括:按修复任务类型(如缺陷修复、安全补丁)分类的论文列表、常用数据集与基准的汇总、相关工具与框架的索引,以及与综述论文的交叉引用。项目处于早期阶段,但结构清晰,是进入该研究领域的高质量起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 250

核心亮点

  • 论文分类细致,按任务、方法、基准多维度组织,便于按需检索
  • 与 TOSEM 综述配套,提供权威的领域知识框架
  • 持续更新,紧跟 LLM4APR 最新进展

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研 LLM4APR 领域,寻找研究空白
  • 工程师评估用大模型修复代码缺陷的可行性与工具
  • 课程教学或技术分享时引用系统性文献列表

替代项目

Awesome-LLM4Code、Awesome-AutoGPT、Awesome-LLM-Security

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