respace

输入一句话，自动生成或编辑室内 3D 场景

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 6 👀 关注 2

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 70

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队GradientSpaces

官网地址https://respace.mnbucher.com

GitHubhttps://github.com/GradientSpaces/respace

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型3d-indoor-scene-synthesis,3d-scene-synthesis,indoor-scene-synthesis,indoor-scenes,large-language-models,preference-alignment,scene-synthesis,spatial-reasoning

GitHub 星标★ 70

上线时间2025-06-02 00:00:00

代码更新2026-09-15

仓库体积181.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

ReSpace 是一个基于文本驱动的自回归 3D 室内场景生成与编辑的开源项目，对应论文《ReSpace: Text-Driven Autoregressive 3D Indoor Scene Synthesis and Editing》。它解决的核心问题是如何根据自然语言描述自动生成或编辑室内 3D 场景，降低传统手工建模的门槛。项目采用自回归模型，逐物体地生成场景元素，并支持通过文本指令对已有场景进行局部修改，如添加、移动或替换家具。其核心能力包括：文本到场景的生成、场景编辑、以及基于室内布局的合理性约束。代码使用 Python 实现，依赖深度学习框架，适合研究 3D 场景理解、生成式 AI 和室内设计自动化的开发者使用。目前项目处于早期阶段，星标数 68，提供论文配套代码，但尚未形成完整的产品化工具链。