respace

输入一句话，自动生成或编辑室内 3D 场景

ReSpace 是一个基于文本驱动的自回归 3D 室内场景生成与编辑的开源项目，对应论文《ReSpace: Text-Driven Autoregressive 3D Indoor Scene Synthesis and Editing》。它解决的核心问题是如何根据自然语言描述自动生成或编辑室内 3D 场景，降低传统手工建模的门槛。项目采用自回归模型，逐物体地生成场景元素，并支持通过文本指令对已有场景进行局部修改，如添加、移动或替换家具。其核心能力包括：文本到场景的生成、场景编辑、以及基于室内布局的合理性约束。代码使用 Python 实现，依赖深度学习框架，适合研究 3D 场景理解、生成式 AI 和室内设计自动化的开发者使用。目前项目处于早期阶段，星标数 68，提供论文配套代码，但尚未形成完整的产品化工具链。