DataMind

说句话就能完成数据分析,自动生成图表和报告

DataMind 是一个基于大语言模型的开源数据分析智能体框架,目标是为用户提供从自然语言到数据洞察的端到端解决方案。它解决的是传统数据分析门槛高、流程繁琐的问题,让用户通过对话即可完成数据查询、清洗、可视化与报告生成。核心能力包括:多数据源接入(CSV、SQL、Excel等)、智能SQL生成与执行、自动化的数据探索和图表推荐,以及可扩展的Agent工作流编排。项目采用模块化设计,支持自定义工具和模型后端,并提供了与主流LLM(如GPT、Llama)的接口。其研究背景(ICLR/AAAI/KDD 2026)表明其算法设计注重准确性和效率,适合学术研究与实际应用结合。目前处于早期阶段,但架构清晰,适合开发者二次开发。

开源 free 开源模型
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GitHub 星标 ★ 144
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队zjunlp
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型agent,artificial-intelligence,data-analysis,data-science,datamind,dataprm,large-language-models,longds-bench,natural-language-processing,reinforcement-learning
GitHub 星标★ 144
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-21 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 自然语言直接生成SQL并执行,降低数据分析门槛
  • 模块化Agent架构,支持自定义工具和模型,扩展性强
  • 集成多数据源(CSV/SQL/Excel),覆盖常见分析场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待完善
  • 依赖外部LLM API,本地部署成本高

适用场景

  • 业务人员快速获取数据洞察,无需写代码
  • 数据团队自动化生成周报和可视化图表
  • 教育场景中辅助学生进行数据科学实践

替代项目

pandas-ai、LangChain、AutoGPT

项目介绍

DataMind 是智能体领域的开源项目,由 zjunlp 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 144。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:业务人员快速获取数据洞察,无需写代码。同类可对比的替代方案包括 pandas-ai、LangChain、AutoGPT。

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