DataMind

说句话就能完成数据分析,自动生成图表和报告

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 13 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 152
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费。

项目预览

DataMind 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队zjunlp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型agent,artificial-intelligence,data-analysis,data-science,datamind,dataprm,large-language-models,longds-bench,natural-language-processing,reinforcement-learning
GitHub 星标★ 152
上线时间2025-05-21 00:00:00
代码更新2026-09-29
仓库体积126.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

DataMind 是一个基于大语言模型的开源数据分析智能体框架,目标是为用户提供从自然语言到数据洞察的端到端解决方案。它解决的是传统数据分析门槛高、流程繁琐的问题,让用户通过对话即可完成数据查询、清洗、可视化与报告生成。核心能力包括:多数据源接入(CSV、SQL、Excel等)、智能SQL生成与执行、自动化的数据探索和图表推荐,以及可扩展的Agent工作流编排。项目采用模块化设计,支持自定义工具和模型后端,并提供了与主流LLM(如GPT、Llama)的接口。其研究背景(ICLR/AAAI/KDD 2026)表明其算法设计注重准确性和效率,适合学术研究与实际应用结合。目前处于早期阶段,但架构清晰,适合开发者二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 152

核心亮点

  • 自然语言直接生成SQL并执行,降低数据分析门槛
  • 模块化Agent架构,支持自定义工具和模型,扩展性强
  • 集成多数据源(CSV/SQL/Excel),覆盖常见分析场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待完善
  • 依赖外部LLM API,本地部署成本高

适用场景

  • 业务人员快速获取数据洞察,无需写代码
  • 数据团队自动化生成周报和可视化图表
  • 教育场景中辅助学生进行数据科学实践

替代项目

pandas-ai、LangChain、AutoGPT

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