Multi-Modality-Arena

上传图片,并排对比多模态大模型谁更聪明

Multi-Modality-Arena 是一个基于 Gradio 构建的多模态模型评测平台,灵感来自 Chatbot Arena,但专注于视觉-语言模型(VLM)。它允许用户并排比较不同模型的输出,并支持上传图片作为输入,以测试模型在视觉问答(VQA)等任务上的表现。项目内置了多种主流模型的接入,如 MiniGPT-4、LLaMA-Adapter V2、LLaVA、BLIP-2 等,用户无需复杂配置即可快速启动评测。其核心价值在于降低多模态模型对比的门槛,为研究者、开发者或爱好者提供一个直观、交互式的基准测试环境,帮助快速评估模型在真实图片输入下的能力差异。项目仍处于早期阶段,代码结构清晰,易于扩展新模型。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 566
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队OpenGVLab
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型chat,chatbot,chatgpt,gradio,large-language-models,llms,multi-modality,vision-language-model,vqa
GitHub 星标★ 566
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-10 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 支持多种主流VLM(MiniGPT-4、LLaVA等),开箱即用
  • 基于Gradio,界面友好,上传图片即可直观对比
  • 代码结构清晰,易于扩展新模型支持

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,模型接入可能需要额外配置依赖

适用场景

  • 研究者快速对比多个VLM在视觉问答上的表现
  • 开发者评估不同多模态模型以选择适合业务的方案
  • 爱好者体验并比较前沿多模态模型的能力

替代项目

LMSYS Chatbot Arena、OpenCompass、VLMEvalKit

项目介绍

Multi-Modality-Arena 是评测安全领域的开源项目,由 OpenGVLab 开发,2023 年首次发布。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 458 个项目,GitHub 星标数为 566。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-17。可自行部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:研究者快速对比多个VLM在视觉问答上的表现。同类可对比的替代方案包括 LMSYS Chatbot Arena、OpenCompass、VLMEvalKit。

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