MiniMax-M2.1

让AI Agent 更靠谱地干活，开发提效

MiniMax M2.1 是 MiniMax 公司开源的最新大语言模型，主打真实世界开发与智能体场景，在多项基准上达到当前最优（SOTA）水平。它解决了开发者在构建生产级 AI 应用时面临的模型能力不足、工具调用不稳定、长上下文处理弱等痛点，提供了更强的代码生成、函数调用、多轮对话和复杂指令跟随能力。该模型针对 agent 工作流进行了专门优化，支持更可靠的工具使用和任务分解，同时保持了高效的推理性能。项目目前处于早期阶段，GitHub 上提供了模型权重、推理代码和示例，方便开发者快速集成到自己的应用中。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 544
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队MiniMax-AI
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.1
定价模式free
价格说明开源模型，可自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 544
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-22 00:00:00
最近更新2026-08-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

  • 在代码生成和工具调用基准上达到 SOTA，适合真实开发任务
  • 针对 agent 场景优化，函数调用和任务分解更稳定
  • 提供完整推理代码和示例，上手门槛低

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 模型体积可能较大，部署成本需评估

适用场景

  • 构建自动化编程助手，辅助代码编写与重构
  • 开发企业级智能客服，需复杂多轮对话与知识库检索
  • 搭建自主 agent 系统，执行多步骤任务并调用外部 API

替代项目

Qwen2.5、DeepSeek-V3、Llama 3.1

项目介绍

MiniMax-M2.1 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：MiniMax M2.1, a SOTA model for real-world dev & agents.。项目使用 未知 开发，在 GitHub 上获得 544 星标。

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