awesome-LLM-game-agent-papers

一网打尽LLM游戏智能体论文,快速定位研究方向

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 36 🐛 待处理 11 👀 关注 19
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 978
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源论文列表,完全免费,无付费版本。

项目预览

awesome-LLM-game-agent-papers 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队git-disl
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源论文列表,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型computer-games,game-agent,large-language-models,llm-based-agent,survey
GitHub 星标★ 978
上线时间2024-02-15 00:00:00
代码更新2026-06-07
仓库体积157 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

这是一个收录大语言模型(LLM)游戏智能体相关论文的精选列表,基于一篇发表在ACM Computing Surveys上的综述论文整理而成。该项目系统梳理了基于LLM的游戏智能体研究,涵盖游戏环境、智能体架构、训练策略、评估方法等多个维度,并提供了论文分类、代码链接和简要说明。它解决了游戏AI研究者难以快速获取和筛选海量相关论文的问题,核心能力包括:按主题分类的论文索引、每篇论文的要点总结、相关代码资源聚合,以及持续更新的社区维护机制。无论是入门该领域的新手,还是寻找特定方向文献的资深研究者,都能从中高效定位所需资料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 978

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:文献索引 2 步

安装与启动步骤

  1. 1按类型浏览

    按 Minecraft / 文字冒险 / 规划 / 记忆 / 多智能体 / 世界模型等分类浏览 LLM 游戏智能体论文。

  2. 2获取资源

    点击 arxiv / pdf / code 链接下载论文与开源实现。

核心亮点

  • 基于ACM综述论文整理,分类体系专业且系统
  • 每篇论文附有代码链接,便于复现和实践
  • 持续更新,紧跟LLM游戏智能体领域最新进展

不足之处

  • 部分论文条目缺少详细摘要,需跳转原文阅读
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学术研究者快速调研LLM游戏智能体领域
  • 游戏AI工程师寻找可借鉴的智能体架构方案
  • 学生或爱好者系统学习LLM在游戏中的应用

替代项目

awesome-llm-agents、awesome-game-ai、awesome-llm-powered-agent

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