sealion

让大模型真正听懂东南亚多国语言

Sealion 是面向东南亚语言与文化的开源大语言模型系列，由 AI Singapore 推出。它针对该地区多语言并存、语料稀缺的痛点，在 Llama 等基座模型上继续预训练并加入东南亚本地语料，覆盖印尼语、越南语、泰语、马来语、菲律宾语等，同时兼顾英语。核心能力包括东南亚语言理解与生成、跨语言问答、翻译、摘要和本地文化常识问答，并提供不同参数规模的版本以适配从研究到部署的不同需求。项目以 Jupyter Notebook 形式公开训练与评测流程，便于研究者复现和二次微调，是少有的系统性面向东南亚语系的开源模型方案。

开源 freemium 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 424
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目数据

分类开源模型
开发团队aisingapore
所属国家
官网地址https://sea-lion.ai
GitHubhttps://github.com/aisingapore/sealion
定价模式freemium
价格说明模型开源免费，云服务可能付费，定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型
GitHub 星标★ 424
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-31 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-25
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 专门补充东南亚本地语料，在印尼语、越南语、泰语等小语种上表现优于通用英文模型
  • 提供多种参数规模与 Notebook 训练/评测流程，便于复现和二次微调
  • 由 AI Singapore 官方维护，附带区域基准评测，结果可对照

不足之处

  • 以 Notebook 为主，缺少开箱即用的推理服务或部署工具
  • 模型规模与语种覆盖仍有限，部分小语种效果待提升

适用场景

  • 东南亚本地客服与多语言问答机器人
  • 面向印尼、越南、泰国市场的跨境电商商品翻译与摘要
  • 东南亚语言学术研究与低资源语言微调实验

替代项目

SeaLLM、Sailor、Typhoon

项目介绍

sealion 是开源模型领域的开源项目，由 aisingapore 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 424。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。模型开源免费，云服务可能付费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：东南亚本地客服与多语言问答机器人。同类可对比的替代方案包括 SeaLLM、Sailor、Typhoon。

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