prompts

用代码管理提示词,告别手写拼接

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 17 🐛 待处理 11 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 190
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

prompts 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队dottxt-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,prompt-engineering,prompt-toolkit
GitHub 星标★ 190
上线时间2024-07-26 00:00:00
代码更新2025-07-01
仓库体积650 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数14

项目介绍

prompts 是一个 Python 提示词库,旨在为开发者提供一套简洁、可复用的接口来构建和管理大语言模型(LLM)的提示词。它解决了提示词编写零散、难以维护和复用的问题,通过封装常见的提示词模式(如指令、示例、上下文等),让开发者能够以编程方式组合、格式化提示词,并支持与主流 LLM API 集成。核心能力包括提示词模板化、变量插值、链式组合以及多模型适配,帮助提升开发效率和提示词的可维护性。项目处于早期阶段,API 设计简洁,适合快速上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 190

核心亮点

  • 提供结构化提示词构建方式,避免字符串硬编码
  • 轻量级,依赖少,易于集成到现有 Python 项目
  • 支持模板和变量插值,方便动态生成提示词

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 功能覆盖有限,高级特性(如多轮对话管理)可能不足

适用场景

  • 快速构建 LLM 应用的提示词原型
  • 在 Python 服务中统一管理多个提示词模板
  • 教学或研究场景下演示提示词工程

替代项目

LangChain、guidance、promptify

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