learn-ai-engineering

从零免费学AI和LLM，系统化进阶不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 1474 🐛 待处理 9 👀 关注 68

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6213

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费学习资源，无付费版本。

项目预览

learn-ai-engineering 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队ashishps1

GitHubhttps://github.com/ashishps1/learn-ai-engineering

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费学习资源，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

技术栈/模型agentic-ai,agents,ai,deep-learning,generative-ai,large-language-models,llm,machine-learning,mcp,ml,prompt-engineering,rag

GitHub 星标★ 6213

上线时间2025-04-11 00:00:00

代码更新2026-02-05

仓库体积49 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

这是一个从零开始学习AI和大型语言模型（LLM）的免费资源集合项目。它旨在为初学者提供一个系统化的学习路径，解决自学AI时资料分散、缺乏体系的问题。项目核心能力是整理并分类了大量免费的学习材料，包括课程、论文、博客、代码示例等，覆盖从机器学习基础到LLM进阶的完整知识体系。通过结构化的目录和清晰的导航，帮助学习者循序渐进地掌握AI核心概念、技术原理和工程实践。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6213

技术标签

agentic-ai agents ai deep-learning generative-ai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 及各类外链网站的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器
资料以英文为主，需具备基础英文阅读能力

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把资源清单仓库下载到本地，方便随时打开阅读，README 中未要求其他依赖安装。
```
git clone https://github.com/ashishps1/learn-ai-engineering.git
```
2进入项目目录

进入克隆下来的文件夹，README 中所有学习资源链接都写在 README.md 里。
```
cd learn-ai-engineering
```
3打开 README 通读目录

用编辑器或 Markdown 阅读器打开 README.md，先整体浏览各章节标题，了解知识地图。
```
cat README.md
```
4按模块顺序选资源

README 按数学基础、Python、AI/ML 基础、MLOps 与部署等章节组织，建议从数学基础和 Python 开始依次学习。