agents 第 5 页
本站收录 568 个带「agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 5 / 12 页）
ai-fusion-video融光（ai-fusion-video）是一个基于 Java 后端与 Agent 架构的全流程 AI 短剧、漫剧和视频创作平台。它旨在解决传统视频制作流程繁琐、成★ 1,642
pixeltablePixeltable 是一个面向 AI 数据应用的多模态数据后端，旨在统一管理图像、视频、文本等非结构化数据及其相关的元数据和 AI 模型输出。它解决了 AI ★ 1,639
ktxktx 是一个为数据和智能体设计的可执行上下文层，旨在解决 AI 智能体（如 Claude Code、Codex 等）在查询分析型数据库时缺乏业务上下文、准确率★ 1,619
Agentlas-OSAgentlas-OS 是一个本地优先的智能体操作系统，旨在解决多智能体协作中的组织与调度问题。它将专业智能体集中管理在一个中心枢纽（Hub）中，并根据具体任务★ 1,613
awesome-llm-agents这是一个精选的LLM智能体框架与资源清单，汇集了当前最优秀的开源智能体项目、工具和论文。它解决了开发者面对众多智能体框架时选择困难的问题，通过分类整理（如通用框★ 1,611
DormiceDormice 是一个自托管的智能体沙箱运行时，定位为“智能体沙箱界的 SQLite”。它兼容 E2B 的 API，让开发者能在一台机器上运行持久化的代码执行沙★ 1,609
functionaryfunctionary是一个能调用工具并解读结果的开源聊天语言模型。它解决的是传统大模型只能生成文本、无法执行实际动作的问题，让模型在对话中自主决定调用外部AP★ 1,593
gaiaGaia 是 AMD 推出的开源 AI 智能体框架，专为在个人电脑上本地运行 AI 代理而设计。它解决的核心问题是：让普通 PC 用户无需依赖云端服务，就能构建★ 1,593
langgraph-swarm-pylanggraph-swarm-py 是 LangChain 团队基于 LangGraph 构建的多智能体协作框架，核心思路是把多个 Agent 组织成「蜂群」★ 1,580
npcpynpcpy 是一个面向研究与开发的 Python 库，专注于自然语言处理、多模态大语言模型、智能体、机器学习、知识图谱等领域。它旨在为研究人员和开发者提供一套统★ 1,519
AutoGroqAutoGroq 是一个基于 Python 的开源工具，旨在简化 Autogen 等 AI 助手的团队配置流程。它根据用户的项目需求，动态生成定制化的 AI 代★ 1,509
wuphfwuphf 是一个由 Nex.ai 开发的智能体协作平台，旨在让用户快速组建一个由多个 AI 助手组成的“个人办公室”。这些 AI 助手能够共享上下文，协同完成★ 1,508
gawkbotgawkbot 是一个用 Go 编写的开源 AI 自动化机器人，定位为 Grok Bot 的开源替代方案。它通过接入大语言模型（如 Claude、Codex 等★ 1,508
octotoolsOctoTools 是一个面向复杂推理任务的智能体框架，核心是提供可扩展的工具集。它解决的是大语言模型在推理时工具使用能力不足、难以应对多步骤复杂任务的问题。框★ 1,496
dustDust 是一个开源的 AI 智能体平台，旨在通过可组合的构建块加速日常工作流程。它允许用户将大型语言模型（LLM）、工具和数据源连接起来，创建自定义的自动化助★ 1,490
pm-claude-skillspm-claude-skills 是一个包含 1078 个专业 Agent 技能的开源集合，覆盖 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 和 ★ 1,471
agent-protocolAgent Protocol 是一个为 AI 智能体交互定义的通用接口协议，旨在解决不同智能体框架之间通信标准缺失的问题。它提供了一套技术栈无关的规范，支持 P★ 1,460
BrowserAIBrowserAI 是一个基于 WebGPU 的浏览器端本地 AI 推理引擎，支持在浏览器中直接运行 llama、deepseek-distill、kokoro★ 1,450
adk-jsadk-js 是一个开源的、代码优先的 TypeScript 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级 AI 应用时面临的灵★ 1,444
LuaN1aoAgentLuaN1aoAgent 是一个基于图认知推理的全自主 AI 渗透测试智能体，由广州大学网络空间安全学院吕慧教授团队的研究生开发。它利用因果图和大语言模型，将渗★ 1,430
Autonomous-Agents这是一个持续更新的自主智能体（LLM Agents）研究论文合集，旨在追踪AI智能体领域的最新进展。它系统性地整理了关于智能体设计、上下文工程、工具调用、多智能★ 1,386
designing-multiagent-systems这是一个从零开始构建基于大语言模型的多智能体应用的开源教程与代码库。它系统性地讲解了多智能体系统的设计模式、通信机制、任务分配与协作策略，并提供了可运行的Pyt★ 1,369
commonlycommonly 是一个开源的智能体协作空间，旨在让人类与来自不同供应商的 AI 智能体在同一环境中协同工作。它解决了多智能体系统中身份管理、记忆共享和工具调用★ 1,367
chidoriChidori 是一个基于 Rust 的智能体框架，核心特点是让每一次智能体运行默认具备持久化、可回放和可恢复的能力。它解决了当前 AI 应用中因 LLM 调用★ 1,367
agents-starteragents-starter 是 Cloudflare 官方推出的 AI Agent 开发脚手架，基于 TypeScript 编写，核心思路是把每个 Agent★ 1,344
NanoResearchNanoResearch 是一个开源的自主 AI 研究助手，旨在自动化完成从研究问题到生成结构化报告的全流程。它通过多智能体协作和工具调用，模拟人类研究员的思考★ 1,342
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,331
ApeRAGApeRAG 是一个面向生产环境的 GraphRAG 系统，把知识图谱、向量检索和多模态索引整合到一条流水线里，解决传统 RAG 只能做扁平文本相似度匹配、无法★ 1,322
autocontextautocontext 是一个递归式自我改进的智能体运行框架（harness），目标是让 AI 智能体在任意任务上都能持续提升表现，并让后续迭代的智能体继承前一★ 1,310
best-of-Agent-Harnesses这是一个精选并排名的AI智能体框架（Agent Harnesses）列表，收录了100多个项目，并附带MCP服务器、llms.txt和JSON数据，使智能体也能★ 1,305
sreSmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，专为智能体（Agentic AI）设计。它解决了开发者在本地、云端★ 1,303
Awesome-AI-AgentsAwesome-AI-Agents 是一个用 JavaScript 维护的 LLM 自主智能体资源合集，核心目标是把分散在社区里的智能体项目、框架、工具和示例集★ 1,264
GymGym 是一个用于评估和改进模型与智能体的环境框架，核心思路是把评测从静态数据集搬到可交互的环境中。传统 benchmark 通常只给固定题目和标准答案，难以衡★ 1,259
ai-engineering-from-scratch-zh这是一个面向中文开发者的 AI 工程系统学习项目，把从零到精通 AI Agent 工程师所需的完整知识路径拆成 20 个阶段、503 节课，覆盖 Python ★ 1,259
any-agentany-agent 是一个 Python 开发框架，目标是给不同 AI Agent 框架提供统一的使用与评估接口。当前 Agent 生态碎片化严重，LangCh★ 1,248
LightAgentLightAgent 是一个轻量级的 Python 框架，用于构建兼容 OpenAI API 的智能体应用。它解决了开发 AI Agent 时常见的工具调用、记★ 1,236
awesome-ai-sdks这是一个精选资源列表，汇总了用于创建、监控、调试和部署自主AI智能体的SDK、框架、库和工具。它解决了AI开发者在构建复杂智能体时，面对工具碎片化、选型困难的问★ 1,233
SageSage 是一个用 Python 编写的可扩展 AI 智能体框架，核心目标是让开发者能构建可自我进化的自定义智能体。它把智能体拆解为可配置的包、工具、技能等模块★ 1,212
mini-coding-agentmini-coding-agent 是一个用 Python 实现的极简编码智能体框架，旨在通过精简且可读的代码，清晰展示编码智能体的核心组件（如工具调用、循环执★ 1,206
momo-codeMOMO CODE 是一个用 TypeScript 构建的 AI 编程代理，定位为“与你一同进化”的智能编码助手。它旨在解决传统 AI 编程工具静态、不学习用户★ 1,191
testzeus-herculesHercules 是一个开源的 AI 测试代理，旨在通过自然语言指令自动化端到端测试，覆盖 UI、API、安全、可访问性和视觉验证。它解决了传统测试脚本编写和维★ 1,191
neuro-san-studioneuro-san-studio 是一个面向 neuro-san 智能体的可视化实验场，旨在为开发者提供一个快速搭建、调试和观察多智能体协作的交互环境。它基于 ★ 1,166
HexabotHexabot 是一个开源的 AI 工作流自动化平台，它将工作流、动作、智能体和对话渠道整合在同一个运行时中。它旨在解决企业构建复杂对话式 AI 应用时面临的集★ 1,155
MystiMysti 是一个 VS Code 扩展，为开发者提供一支 AI 编码智能体团队。它集成 Claude Code 和 OpenAI Codex，让多个智能体以“★ 1,144
ArborArbor 是一个通用型自主研究智能体，用 Python 编写。它能够自主运行实验、进行文献调研，并基于结果迭代优化研究方案，旨在将科研人员从重复性劳动中解放出★ 1,119
JamAIBaseJamAIBase 是一个将电子表格与 AI 能力深度融合的协作平台，旨在解决 AI 应用开发中提示词调试、模型对比和结果评估流程繁琐的问题。它允许用户将单元格★ 1,103
knowledge-agent-template这是一个基于文件系统和知识库的AI智能体模板，旨在帮助开发者快速构建能够与个人或团队知识库保持同步的智能体。它采用TypeScript编写，结合了Nuxt/Vu★ 1,071
dynamiqDynamiq 是一个面向智能体 AI 和 LLM 应用的编排框架，旨在解决构建复杂 AI 工作流时的集成与调度难题。它提供了一套统一的工具来定义、执行和监控多★ 1,071
binance-skills-hubBinance Skills Hub 是一个面向 AI Agent 的开源技能市场，让智能体能够原生访问加密货币相关能力。项目用 Python 实现，核心是把币★ 1,071
optioOptio 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体集群工作流编排工具，目标是把多个编码类 AI Agent（如 Claude Code、Codex★ 1,069