zerostack

用 Rust 打造超轻量编码代理，内存占用低，响应飞快。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 148 🐛 待处理 18 👀 关注 6

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GitHub 星标 ★ 1751

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，GPL-3.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队gi-dellav

官网地址https://gi-dellav.github.io/zerostack

GitHubhttps://github.com/gi-dellav/zerostack

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Rust

技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-coding,agents,ai,claude-code,coding-agent,llm,rust,rust-lang

GitHub 星标★ 1751

上线时间2026-05-12 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积3.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

zerostack 是一个用 Rust 编写的轻量级编码代理，专注于极低的内存占用和高性能。它解决了传统 AI 编码助手（如基于 Python/Node 的代理）在资源受限环境（如 CI/CD、边缘设备）中启动慢、内存占用高的问题。核心能力包括：通过 Rust 的原生性能实现快速启动和响应，支持与主流代码编辑器和 CLI 集成，提供代码补全、重构建议和错误修复等智能操作。其架构设计强调模块化和可扩展性，允许开发者自定义代理行为。项目目前处于成长阶段，适合对资源效率敏感的开发者使用。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1751

技术标签

agent agentic-ai agentic-coding agents ai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Rust 工具链（cargo/rustc），README 未给出具体版本要求
至少一个模型提供商的 API Key：OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Ollama
可选：Homebrew（README 安装章节出现 brew 命令，但装的是 multistack）
可选：需要 MCP 时，准备 MCP 服务器配置（细节见 docs/CONFIG.md）

安装与启动步骤

1准备 Rust 环境

README 未提供安装前置说明，但项目为 Rust 编写，需先具备 cargo 工具链，属通用前置准备。
```
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
```
2克隆仓库

从 GitHub 拉取 zerostack 源码并进入项目目录，后续编译均在该目录内完成。
```
git clone https://github.com/gi-dellav/zerostack.git
cd zerostack
```
3编译 release 版本

以 release 模式构建，README 强调极低内存占用与快速启动，release 构建更贴合该特性。
```
cargo build --release
```
4启动代理

运行构建产物进入 TUI 界面。README 的 Quick start 代码块为空，此命令为基于 Rust 项目的通用推断，执行前请核对仓库说明。
```
cargo run --release
```
5自动完成配置

进入 TUI 后执行该斜杠命令，README 说明会启动一个专用 agent 带你浏览文档并定制 zerostack 配置。
```
/prompt autoconfig
```
6试用循环模式

让代理围绕同一任务反复迭代，每轮会带上原任务、不断演进的 LOOP_PLAN.md 与上一轮总结。
```
/loop Implement the user authentication system
```

如何确认成功

在 TUI 中执行 /loop status 或 /prompt autoconfig，若能得到命令响应即表示代理已正常运行。

常见问题

Q：zerostack 支持哪些模型提供商？

A：README 列出 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama，并支持自定义提供商，配置细节见 docs/CONFIG.md。

Q：README 的安装章节为什么只有一行注释？

A：节选中 Installation 只保留了被注释的 brew install multistack（并行 agent 管理器，并非 zerostack 本体），本体安装命令未给出，请以仓库 README 为准。

Q：循环运行期间还能输入普通文字吗？

A：不能。README 明确说明 loop 活跃时非斜杠输入会被阻止，需先用 /loop stop 停止。

Q：git worktree 集成有哪些命令？

A：/worktree <name> 新建分支并切入，/wt-merge [branch] 合并并清理但不自动 push，/wt-exit 直接返回主仓库不合并。

Q：配置文件和可用配置项在哪里查？

A：README 指向 docs/CONFIG.md，其中包含配置文件位置、可用配置键、provider 别名、权限规则和 MCP 服务器配置。

注意事项

README 节选的 Installation 与 Quick start 代码块基本为空，本教程中的 cargo 命令为基于 Rust 项目的通用推断，执行前请核对仓库最新 README。
因缺少官方安装说明，confidence 标记为 low，请勿把教程中的命令当作官方安装步骤引用。
使用云端模型提供商需自备 API Key，切勿把密钥提交进 git 仓库。
项目处于成长阶段，若需支持可参考 README 中的 Ko-fi 捐赠或赞助联系方式。

核心亮点

内存占用极低，适合资源受限环境（如 CI、容器）
启动速度快，比同类 Python 代理快数倍
Rust 实现，无运行时依赖，部署简单

不足之处

生态尚不成熟，插件和集成较少
文档/社区待观察

适用场景

在 CI/CD 流水线中自动修复代码错误
在低配开发机或云 IDE 中提供实时编码建议
作为嵌入式或边缘设备上的轻量代码助手

替代项目

Continue、Aider、Cody

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