agents 第 10 页
本站收录 568 个带「agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 10 / 12 页）
graphiteGraphite 是 Binome Technologies 开源的 Python 智能体（Agent）框架，面向基于大语言模型（LLM）和生成式 AI 的自动★ 181
awesome-webmcpawesome-webmcp 是一个围绕 WebMCP W3C 标准整理的资源合集项目，WebMCP 旨在让网页本身成为可供 AI 智能体调用的工具接口，把浏览★ 175
ChatIndexChatIndex 是一个面向长对话记忆的树状索引与检索工具，用 Python 实现。它解决的是大语言模型在长对话中记忆丢失、检索效率低的问题。核心能力包括：将★ 174
oreilly-retrieval-augmented-gen-ai这是一个面向开发者的教程型开源项目，由O'Reilly出版方提供，专注于检索增强生成（RAG）技术的实践教学。它通过Jupyter Notebook演示如何将大★ 168
axaraxar 是一个极简的 TypeScript 智能体框架，旨在为开发者提供简单、可控的 AI 代理构建体验。它解决了主流框架过度封装、黑盒操作的问题，让开发者能★ 166
agentevalsagentevals 是一个与框架无关的 LLM 智能体评估解决方案，它基于 OpenTelemetry 追踪数据来工作。该项目解决的核心问题是：在复杂的智能体★ 166
ChemGraphChemGraph 是一个面向计算化学与材料科学的智能体（Agentic）工作流框架。它把大模型智能体与量子化学、分子动力学等计算任务编排在一起，让研究者用自然★ 166
memoket-kitememoket-kite 是一个面向 AI Agent 的开源长期记忆引擎，最大特点是「无向量」——不依赖向量数据库和嵌入模型，而是通过结构化检索与压缩策略来组★ 165
One-EvalOne-Eval 是一个面向大语言模型评测的自动化系统，核心思路是用 agent 来驱动整个评测流程。传统 LLM 评测往往需要人工配置数据集、编写推理脚本、跑★ 164
ai-agents这是一个用 Ruby 编写的 AI Agents SDK，灵感来自 OpenAI 官方 Agents SDK，目标是让 Ruby 开发者也能用熟悉的语言构建智能★ 162
neuro-sanneuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统（MAS）框架，旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复★ 161
GPA-LMGPA-LM是一个关于游戏智能体与大模型交叉领域的论文实时列表，收录了题为《A Survey on Game Playing Agents and Large ★ 161
FeynmanFeynman 是一个基于 Python 的阅读辅助工具，灵感来源于物理学家费曼的学习方法。它解决的核心问题是：在阅读书籍时，如何像费曼一样通过不断提问、讨论和★ 160
soul.mdsoul.md 是一个面向 AI 智能体人格的便携式、与提供商无关的规范。它用 Markdown 和 YAML 定义智能体的“灵魂”，即人格、行为准则和交互风格★ 159
WorfBenchWorfBench 是一个用于评测和生成智能体工作流（Agentic Workflow）的基准测试框架，由 ICLR 2025 论文提出。它解决的核心问题是：当★ 159
discord-mcpdiscord-mcp 是一个本地运行的、类型安全的 Model Context Protocol（MCP）服务器，专为 Discord 机器人设计。它通过 M★ 157
heygen-cliheygen-cli 是 HeyGen 视频生成 API 的官方命令行工具，让你在终端里直接创建 AI 视频。它解决了视频制作流程中频繁切换网页界面、难以自动化★ 157
neurolinkneurolink 是一个 TypeScript 编写的统一 LLM 接口层，旨在让开发者通过单一 API 对接 24+ 家主流大模型提供商，切换供应商时无需重★ 157
anythingllm-mobileanythingllm-mobile 是 AnythingLLM 的移动端客户端，主打在手机上本地运行小模型，实现聊天、RAG 检索增强和 Agent 智能体等★ 157
feikong-teamsfeikong-teams 是一个基于多智能体协作的 AI 助手，用 Go 语言实现，提供命令行和 Web 界面。它解决的是单一 AI 模型在复杂任务中能力不足★ 153
aibitataibitat 是一个基于 TypeScript 的多智能体对话框架，旨在帮助开发者构建由多个 AI 代理协作完成任务的应用程序。它解决了单个 LLM 在处理复★ 152
AgentGuardAgentGuard 是一个面向 AI Agent 的零信任安全基础框架，旨在解决大模型智能体在自主执行任务时面临的安全与合规问题。它通过策略引擎对 Agent★ 151
calfkit-sdkcalfkit-sdk 是一个用于构建分布式、事件驱动 AI 代理的 Python 开发套件。它解决的是在复杂业务场景中，单个 AI 代理难以独立完成任务的问题★ 149
llmllm 是一个基于 Ruby 的 AI 运行时，旨在为 Ruby 开发者提供原生的、能力完备的大语言模型集成方案。它解决了 Ruby 生态中缺乏统一、易用的 L★ 145
Finance-LLMsFinance-LLMs 是一个专注于金融服务的开源项目，系统性地整理了真实世界中大语言模型（LLM）与 AI 智能体（Agent）的应用案例。它旨在解决金融行★ 144
Stellar-ChatStellar-Chat 是一个基于 C# 和 Blazor 的多模态聊天应用，旨在提供一个统一的 AI 对话与创作平台。它允许用户创建自定义智能体（Agent★ 144
domadoma 是一个开源的浏览器 AI 自动化代理，以 Chrome/Edge 扩展形式运行。它把大语言模型的理解与决策能力直接接入浏览器，让用户用自然语言描述任务★ 144
llm-flashcardsllm-flashcards 是一个面向大语言模型学习者的可视化知识库，以卡片形式系统整理了从分词到部署的 180 个核心概念。该项目旨在帮助用户快速理解 LL★ 143
mychatGPTmychatGPT 是一个基于 Python 的开源工具，旨在让你通过自然语言对话的方式与自己的文档进行交互。它解决了传统文档检索效率低、难以快速定位信息的问题★ 139
awesome-ai-repositories这是一个精选的AI工程师开源资源列表，旨在帮助开发者快速发现和定位高质量的人工智能相关开源项目。它解决了AI领域项目分散、质量参差不齐、难以筛选的问题，通过人工★ 139
Vocal-AgentVocal-Agent 是一个基于 Python 的开源级联语音助手框架，它将实时语音识别（Whisper）、AI 推理（Llama）和神经文本转语音（Koko★ 138
smolsmol 是一个用 Go 语言编写的极简智能体（agent）框架，旨在提供轻量级的 AI 代理实现。它基于 OpenAI 接口，专注于解决开发者在构建简单自动化★ 137
vessel-browserVessel Browser 是一款专为 AI 智能体从零构建的开源浏览器，支持 Linux、Mac 和 Windows。它解决了传统浏览器在智能体使用中缺乏持★ 136
CUREBenchCUREBench 是一个面向 AI 治疗决策推理能力的基准测试平台，论文发表于 NeurIPS 2025。它旨在系统评估大规模语言模型在临床治疗决策中的表现，★ 136
wanakuWanaku 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体受控动作代理（Governed Action Proxy），核心思路是在 AI Agent 与外部工具/服★ 134
flyte-sdkflyte-sdk 是 Flyte 平台的原生 Python SDK，提供类型安全的分布式编排能力，用于构建和运行机器学习流水线、智能体工作流以及实时推理服务。★ 129
agentic-design-patterns这是一个收录了29种智能体设计模式的资源库，旨在帮助开发者构建更智能的AI系统。它系统性地整理了构建AI Agent时的常见架构模式、交互模式与实现策略，解决了★ 128
agentcat-typescript-sdkAgentCat 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）服务器所有者的分析平台，本仓库是其官方 TypeScript SDK。它解决★ 125
agentsmithyAgentSmithy 是一个面向 Google Cloud 的 AI 智能体开发工具包，旨在简化自定义 AI 代理的构建与部署流程。它提供了一系列模板和工具，★ 123
AgentOSAgentOS 是 OpenClaw 的原生控制平面，旨在让 AI 智能体的运行和管理像经营一家公司一样有序。它解决的是多智能体协作场景下的混乱问题，将分散的智★ 122
agentkeeperagentkeeper 是一个让用户掌控 AI 记忆的开源工具，主要解决 AI 对话数据分散、无法跨模型迁移和回溯的问题。它支持导入 ChatGPT、Claud★ 122
MachineSoMMachineSoM 是一个基于社会心理学视角探索大语言模型智能体协作机制的研究项目，对应 ACL 2024 论文。它旨在回答“多个 LLM 智能体如何像人类社★ 122
harness-skillsharness-skills 是一套面向 AI 编程助手的结构化技能集合，目标是让 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等工具能★ 121
AgentNexusAgentNexus 是一个基于 Java 和 Spring AI 1.0.0 构建的多智能体（Multi-Agent）编排框架，专注于将 MCP（模型上下文协★ 119
manim-generatormanim-generator 是一个基于大语言模型（LLM）的自动视频生成工具，它利用 manim 库将文本描述转化为数学动画视频。该项目通过一个代码编写器（★ 119
sixbsixb 是一个用 TypeScript 编写的开源框架，目标是构建同时供人类和 AI 智能体使用的运营型软件。它面向企业内部系统、业务流程自动化和数据集成场景★ 118
wxflowswxflows 是 IBM watsonx.ai Flows Engine 的官方示例与教程集合，旨在帮助开发者快速上手构建 AI 应用。它通过一系列可运行的代★ 117
golcgolc 是一个面向 Go 开发者的 LLM 应用开发框架，灵感来自 LangChain，强调通过可组合性来构建 AI 应用。它解决的是 Go 语言生态中缺乏成★ 117
matrix-coreMatrix 是 PaxLabs 推出的生产级 AI 智能体框架，用 Go 语言编写，旨在构建超越聊天的自主智能体。它解决的核心问题是让智能体不仅会对话，还能真★ 116
awesome-rl-for-agents这是一个精选资源列表，汇集了强化学习（RL）在智能体（agents）领域的最新研究、论文、代码库和工具。它旨在解决智能体决策能力不足的问题，通过RL赋予智能体从★ 115