anythingllm-mobile

把私有 AI 助手装进手机,离线也能问答和跑 Agent

anythingllm-mobile 是 AnythingLLM 的移动端客户端,主打在手机上本地运行小模型,实现聊天、RAG 检索增强和 Agent 智能体等功能。它解决的是用户离开电脑后无法继续使用私有知识库和本地 AI 能力的问题,同时避免把数据上传到云端。核心能力包括:设备优先的本地推理,适配小参数模型;支持接入个人文档做 RAG 问答;内置 Agent 工具调用框架,可执行多步任务;与 AnythingLLM 生态打通,方便复用已有工作区和配置。项目使用 TypeScript 开发,面向 Android 等移动平台,适合注重隐私、希望随身携带个人 AI 助手的用户。

开源 freemium 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 freemium

项目数据

分类对话助手
开发团队Mintplex-Labs
所属国家
定价模式freemium
价格说明开源免费,云端服务提供付费增值方案
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-harness,agents,ai,ai-agent,ai-agents,ai-tools,android,anythingllm,llm,local-ai,local-first,localai,rag
GitHub 星标★ 103
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-20 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 本地优先推理,对话和文档不出设备,隐私可控
  • 复用 AnythingLLM 生态,已有工作区可迁移到移动端
  • 集成 RAG 与 Agent 工具调用,不只是简单聊天

不足之处

  • 早期项目星标仅 103,功能完整度和稳定性待验证
  • 移动端跑小模型对手机性能和内存要求较高

适用场景

  • 通勤路上离线查询个人知识库文档
  • 出差时用手机让 Agent 处理多步任务
  • 在无网络环境对敏感资料做本地 RAG 问答

替代项目

Jan、Ollama、PrivateGPT

项目介绍

anythingllm-mobile 是对话助手领域的开源项目,由 Mintplex-Labs 开发,2025 年首次发布。

它收录于对话助手分类,该分类目前共有 905 个项目,GitHub 星标数为 103。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费,云端服务提供付费增值方案。

它主要面向的使用场景是:通勤路上离线查询个人知识库文档。同类可对比的替代方案包括 Jan、Ollama、PrivateGPT。

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