agents 第 11 页
本站收录 568 个带「agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 11 / 12 页）
py-vectara-agenticpy-vectara-agentic 是一个 Python 库，用于基于 Vectara 平台构建 AI 助手，采用 Agentic RAG（检索增强生成）架构★ 115
build_a_product_agent这是一个面向生产环境的 AI Agent 开发全链路指南与基础框架，用 Python 实现。它要解决的问题是：大多数 Agent 教程只停留在 Demo 阶段，★ 114
autobrowseAutoBrowse 是一个基于 Python 的自主 AI 智能体，能够独立执行网页浏览任务。它利用 GPT-4 等大语言模型，结合 AutoGen 框架和 ★ 113
agentic-fleetagentic-fleet 是一个基于微软 Agent Framework 构建的自适应智能体推理框架，旨在解决多智能体协作中任务分解、动态编排和推理效率低下的★ 111
arcadiaArcadia 是一个用 Go 编写的全栈 LLMOps 平台，旨在提供多样化、简单且安全的 AI 应用开发体验。它集成了模型管理、提示词编排、数据管道、评估监★ 111
twosetaitwosetai是一个早期开源项目，主要提供搜索知识相关的代码和材料，以Jupyter Notebook为主要形式。项目旨在分享和整理关于搜索技术、信息检索或知★ 111
evalsevals 是一个用于评估编码模型解决真实 React Native 任务能力的基准测试套件。它通过一系列实际开发场景，自动化测试 AI 编码助手或智能体在 R★ 111
Qwen-Planner-AgentQwen-Planner-Agent 是一个面向真实移动端规划智能体的闭环 AI-for-AI 框架。它要解决的问题是：移动端智能体在真实环境中执行任务时，往往★ 111
agenticosagenticos 是一个可自托管的开源 AI 智能体平台，定位为企业内部的「AI 同事层」。它解决的核心问题是：企业想用 AI 智能体处理真实业务，但公有云方★ 110
nl-veilnl-veil 是一个基于 Zig 语言构建的多智能体自治系统，其核心理念是“蜂群思维”——将多个自主 AI 个体统一在一个主意识（Veil）的引导下协同工作。★ 109
nexusnexus 是一个基于 Python 的 AI 智能体编排框架，旨在简化复杂 LLM 驱动任务的构建与管理。它解决了多智能体协作、任务分解与调度、上下文管理等问★ 105
jevalsjevals 是一个面向 AI Agent 的评测与护栏（guardrails）工具，核心思路是把每一次 Agent 调用建模为一次 Jev 决策：每个 tra★ 105
friday-studiofriday-studio 是一个自托管的 AI Agent 编排平台，旨在为个人和团队提供可共享的工作空间，用于构建、运行和管理 AI 助手。它解决了 AI ★ 104
.claude.claude 是一个为 Claude Code 打造的全能工具包，旨在通过一套即插即用的配置，让开发者无需手动设置即可获得丰富的技能和代理支持。它整合了 12★ 104
retail-shopping-assistantRetail Shopping Assistant 是面向零售电商场景的 AI 智能购物助手蓝图，用 LangGraph 编排多智能体协作，解决传统电商搜索与导★ 103
agentic-ragagentic-rag 是一个演示如何构建 Agentic RAG（检索增强生成）架构的完整示例项目，它结合了 Redis、Amazon Bedrock 和 L★ 102
opentracesopentraces 是一个面向 AI Agent 的本地优先证据层（evidence layer），用于记录 Agent 在工作过程中看到、执行和修改的所有操★ 101
cliElevenLabs 官方命令行工具，用 Rust 编写，让开发者在终端直接与 ElevenLabs 语音智能体交互。它解决的是语音 AI 能力接入门槛高的问题★ 101
ClawRecipesClawRecipes 是一个面向 OpenClaw 智能体框架的配方集，旨在解决多智能体团队搭建过程中的繁琐配置问题。它提供了 15 多个预先设计好的智能体配★ 100
turbularturbular 是一个 MCP 服务器，让 LLM 智能体能够轻松连接并检索任何数据库中的数据。它解决了大模型应用与异构数据库之间集成困难的问题，通过标准化的★ 99
ceecee 是一个用 Go 编写的智能体工作流执行引擎，采用“确定性优先”的设计理念：让 LLM 在边缘环节（如意图提取、参数抽取）发挥能力，而核心决策由确定性的状★ 97
AxonAxon 是一个基于 OpenTelemetry 原生的 LLM 可观测性命令行工具。它解决了开发者在构建和调试 LLM 应用及智能体时，缺乏直观、实时追踪内部★ 97
log10log10 是一个 Python 客户端库，旨在提升 LLM 应用的准确性。它通过提供数据记录、调试、评估和反馈收集等功能，帮助开发者系统性地改进基于大语言模型★ 97
agent-traceagent-trace 是一个面向 AI 智能体的可观测性工具，旨在帮助开发者深入理解智能体的运行过程。它解决了 AI 应用调试困难、成本不透明、行为不可控等痛★ 96
mini-coding-agent-gomini-coding-agent-go 是 Sebastian Raschka 的 mini-coding-agent 的 Go 语言忠实移植版，目标是用最小★ 96
ai-agents-laravelai-agents-laravel 是一个专为 Laravel 框架设计的 AI Agent 构建工具包，旨在让开发者能够快速、轻松地为流行的 LLM（如 An★ 95
mloperatormloperator 是一个面向 Kubernetes 的机器学习/AI 训练、推理服务及智能体沙箱的 Operator 和控制器。它解决了在 Kubernet★ 95
jenkins-clijenkins-cli 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在为 Jenkins 提供类似 GitHub CLI 的使用体验。它解决了开发者在终端中管理 Jen★ 94
forgeforge 是一个面向 AI 编程的多人协作平台，核心是编排多个 AI 代理并行工作，通过看板管理任务流，并集成 MCP（模型上下文协议）让代理能调用外部工具。★ 92
awesome-llm-agent-papers这是一个精选的LLM智能体论文阅读清单，持续更新，收录了200多篇关于规划、记忆、工具使用、多智能体、评估与安全等主题的论文。项目旨在为研究者和开发者提供系统性★ 91
Cerno-Agentic-Local-Deep-ResearchCerno 是一个本地优先的深度研究平台，利用智能体 AI 将复杂查询分解为可验证的多步骤工作流。它支持在云端 LLM 和自托管模型之间无缝切换，让用户既能享受★ 91
development-plugin-for-avalonia这是一个为 Avalonia UI 框架开发的插件，旨在将 AI 编程助手（如 ChatGPT、Claude、Codex、Copilot、Gemini 等）的能★ 89
ctx-wirectx-wire 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在优化 AI 代理与终端命令之间的交互。它运行用户指定的命令，通过声明式过滤器压缩输出，自动清除敏感信息（★ 88
pew-pew-plaza-packspew-pew-plaza-packs 是一个基于 AI 的项目管理框架，它围绕一套对高效提示词的独到见解，采用高度模块化的方式，帮助开发者构建有效的智能体、工★ 87
agent-message-queueagent-message-queue 是一个基于文件的消息队列，专为本地智能体（agent）之间的通信设计，采用 Maildir 风格。它解决了多个 AI 智★ 87
bike4mindbike4mind 是一个开源的 AI 工作台，采用 open-core 模式，旨在整合多种 AI 模型和功能于一体。它提供类似笔记本的交互环境，支持智能体（a★ 87
halo-recordhalo-record 是一个为 AI 智能体提供防篡改运行时证据的 Python 库。它通过哈希链技术生成不可篡改的运行时记录，确保 AI 代理的每次操作（如★ 84
FDAbenchFDABench 是一个用于评估数据智能体（Data Agents）在异构数据上执行分析查询能力的基准测试平台，源自 KDD'26 论文。它解决的核心问题是：当★ 84
gworkspace-agentgworkspace-agent 是一个面向 Google Workspace 的智能体助手，基于 Python 构建，利用 LLM（如 Claude、Gemi★ 82
ACCESSIBILITY.mdACCESSIBILITY.md 是一个简单、开放的文件格式，与 AGENTS.md 规范对齐，旨在指导 AI 编码代理（如 GitHub Copilot、Cu★ 80
carboncarbon 是一个从零开始构建编码智能体的开源教程项目，采用 Python 编写，共 15 个章节（ch-00 至 ch-14），每个章节都通过两个质量门禁，★ 80
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
calleecallee 是一个基于 Go 语言的开源项目，旨在为 ACP（Agent Client Protocol）运行时提供由 Markdown 定义、由 Provi★ 77
claude-wizardclaude-wizard 是一个为 Claude Code 设计的开发流程增强工具，通过引入一个包含 8 个阶段的开发技能框架，将 Claude Code 从★ 75
claude-code-blueprintclaude-code-blueprint 是一个面向 Claude Code 的参考架构，旨在提供一套久经考验、与框架无关的最佳实践模板。它解决了 Claud★ 73
standard-agentstandard-agent 是一个基于 Python 的可组合标准推理智能体框架，旨在解决 AI 智能体开发中缺乏统一标准和可复用组件的问题。它提供了一套模块★ 69
memormemor 是一个为大型语言模型（LLM）设计的可复现结构化记忆库，旨在解决对话助手在长对话中遗忘关键信息、记忆不可控的问题。它通过将对话历史转化为结构化的记忆★ 68
tokenutokenu 是一个类似 Unix du 命令的命令行工具，专门用于统计文件和目录的 token 使用量。它解决了开发者在管理大型代码库或文本集时，难以快速了解★ 66
adoado 是一个用于设计、执行和分析实验活动的 Python 框架。它解决的是机器学习研究或工程中实验管理混乱、流程不统一、结果难以复现的问题。核心能力包括：提供★ 66
clawbooclawboo 是一个开源的多智能体协作平台，旨在帮助团队部署和管理一组 AI 智能体，涵盖营销、开发、研究等场景。它解决了单个智能体能力有限、协作复杂的问题，★ 63