agents 第 7 页
本站收录 568 个带「agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 7 / 12 页）
AgentLabAgentLab 是一个面向 Web 智能体（Web Agent）的开源开发、测试与基准评测框架。它要解决的问题是：当前基于大模型的网页操作智能体层出不穷，但缺★ 657
pr-afpr-af 是一个用 Go 编写的开源 AI 代码审查工具，定位为在 Code-Review-Bench 基准上排名第一的开源代码审查器。它面向开发团队在 Gi★ 656
LLMTornadoLLMTornado 是一个基于 .NET 的 AI 智能体构建库，内置 30 多种连接器，支持与主流大模型及外部服务快速集成。它解决了 .NET 生态中缺乏统★ 648
agent-sdk-goagent-sdk-go 是一个用 Go 语言编写的 AI Agent 开发框架，目标是把构建生产级智能体所需的能力打包成一套可复用的 SDK。它解决的是 Go★ 640
loongloong 是一个用 Rust 编写的轻量级 AI 智能体（Agent）基础设施，目标是让开发者能轻松理解并深度定制自己的智能体系统。它解决的是现有 Agent★ 639
LynkrLynkr 是一个命令行工具，充当 HTTP 代理，专门用于优化 Claude Code CLI 的代码交互流程。它解决了开发者在与 AI 编程助手交互时，网络★ 635
self-difyself-dify 是一个系统化的 Dify 学习教程项目，旨在帮助用户从零开始搭建基于大模型的 AI 应用。它解决了初学者在本地部署 Dify 平台、配置 D★ 631
vendovendo 是一个嵌入式智能体（Embedded Agents）开源项目，旨在让开发者将 AI 智能体直接嵌入到自己的产品中，终端用户无需编写代码即可通过自然语★ 630
claude-code-nowclaude-code-now 是一个用 Shell 编写的 Claude Code 快速启动器，旨在简化 Claude Code 的启动流程。它解决了用户每次★ 627
daydreamsDaydreams 是一套用于构建商业智能体的 TypeScript 工具集，旨在帮助开发者快速创建面向电商、游戏等场景的 AI 代理。它基于 CDP（Coin★ 621
openagiOpenAGI 是一个面向开放智能体与通用人工智能（AGI）的开源项目，旨在为开发者提供构建自主智能体的基础框架。它解决了从零搭建智能体时面临的工具集成、任务规★ 618
open-bsp-apiopen-bsp-api 是一个开源的 WhatsApp 和 Instagram 商业消息平台，旨在替代官方 Business Platform API 的复杂★ 610
ChatPilotChatPilot 是一个基于 Svelte 构建的 Chat Agent Web UI，旨在复现 Kimi Chat 的核心交互体验。它主要解决用户在统一界面★ 602
LAMBDALAMBDA 是一个基于大型语言模型的数据智能体框架，源自香港理工大学的研究论文。它旨在解决数据科学任务中的人工干预问题，通过自然语言交互实现数据查询、分析和可★ 598
ctxctx 是一个面向 AI 智能体开发者的仓库感知推荐工具，核心解决的是「在浩如烟海的技能、智能体、MCP 服务器和模型 harness 中，如何快速找到适合当前★ 588
AdrianAdrian 是一个开源的 AI 智能体安全运行时工具，专门用于监控和控制 AI 智能体的行为。它解决的是智能体在执行任务时可能出现的恶意工具调用、提示注入攻击★ 585
SwarmSwarm 是一个基于 Swift 语言构建的 AI 代理工作流框架，旨在将 LangGraph 的图式状态机理念带到 Apple 和 Linux 平台。它解决★ 584
meta-agents-research-environmentsMeta Agents Research Environments 是一个用于评估 AI 智能体的动态仿真平台。与静态基准测试不同，它构建了信息持续变化的环境，★ 569
Awesome-AGI-AgentsAwesome-AGI-Agents 是一个精选的 AGI（通用人工智能）智能体资源合集，旨在为开发者、研究者和爱好者提供一份系统化的学习与参考指南。该项目通过★ 566
ragbook-notebooksragbook-notebooks 是《Building LLMs for Production》一书的配套代码仓库，由 Towards AI 团队维护。该项目★ 559
agentic-engineering-handbook这是一个面向 AI Agent 工程化的学习路线图手册，系统梳理了从 OpenAI、Claude 到 MCP、Harness、Evals 以及生产级 Agent★ 557
python-sdkpython-sdk 是一个让 AI 直接操控桌面、移动端和 HMI 人机交互界面的开源工具包。它解决的是 AI 代理（Agent）无法像人一样操作 GUI 应★ 556
haystack-cookbookHaystack Cookbook 是深度开源（deepset）官方维护的 Haystack 框架示例笔记本集合。Haystack 是一个用于构建基于大语言模型★ 547
MisakaNetMisakaNet 是一个零依赖、基于 Git 的微型知识库，专为 AI 智能体设计，用于异步共享和搜索经过验证的调试经验。它仅使用 Python 标准库，无需★ 544
conciergeconcierge 是一个用于构建下一代 MCP（Model Context Protocol）服务器的通用 Python SDK。它解决了开发者在创建 MCP★ 528
HuggingEnvsHuggingEnvs 是一个面向 LLM 时代的教育型开源项目，专注于强化学习（RL）环境的构建与规模化实践。它旨在解决当前 RL 环境设计缺乏标准化、难以适★ 521
FineEnvsFineEnvs 是一个面向大语言模型强化学习（RL）的开源环境构建与规模化工具集，定位为「RL Environments 101」。它解决的核心问题是：在 L★ 520
bigcodebenchBigCodeBench 是一个面向代码生成任务的基准测试框架，旨在评估和推动大语言模型在真实编程场景中的能力，其目标直指 AGI。它解决了现有代码基准测试过于★ 516
agencyagency 是一个面向 Go 开发者的智能体（Agent）开发库，旨在通过简洁、高效且符合 Go 语言惯例的方式，帮助开发者探索大语言模型（LLM）及其他生成★ 515
agentic-qeAgentic QE Fleet 是一个面向软件测试与质量工程的开源 AI 平台，专为配合编码智能体（如 Claude Code）使用而设计。它把测试工作拆解成★ 507
manifoldManifold 是一个实验性平台，旨在利用多智能体（AI assistants）团队实现长周期工作流的自动化。它解决的是传统自动化工具难以处理复杂、多步骤、需★ 502
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用的 Jupyter Notebook 教程，展示如何利用 Lang★ 502
AI-CatalogAI-Catalog 是一个精心编排的 AI 工具与资源大全，旨在解决 AI 领域信息过载、工具分散难以发现的问题。它通过分类整理的方式，收录了涵盖对话助手、智★ 497
Paper-AgentPaper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。它基于多智能体协作架构（LangGraph），通过自然语言处理技术理解用户的检索意图，★ 497
agentspanAgentspan 是一个基于 TypeScript 的智能体工作流编排项目，现已并入 Orkes Conductor 生态。它面向需要把多个 AI Agent★ 497
Agentic-AI-Systems这是一个面向构建生成式AI智能体与智能体系统的实用资源库，聚焦系统设计、工具链和动手实践。它解决的是开发者从零搭建智能体时缺乏系统性参考的问题，提供架构模式、代★ 491
agencyagency 是一个快速且极简的 Python 框架，用于构建智能体系统。它基于 actor 模型设计，旨在让开发者以轻量、高效的方式创建和管理多个 AI 智能★ 488
ratelRatel 是一个面向 AI 代理的上下文工程工具，旨在解决代理工具过载和上下文爆炸问题。它通过进程内 BM25 和语义检索，提供技能和记忆管理，实现渐进式披露★ 484
mira-OSSMIRA OS 是一个开源的 AI 对话助手框架，旨在构建一个具有长期记忆和工具使用能力的智能体。它通过“离散记忆”机制模拟记忆的衰减与强化，使 AI 能更自然★ 482
azure-ai-travel-agents这是一个部署在 Azure Container Apps 上的企业级 AI 旅行代理示例应用，展示了如何利用 MCP（模型上下文协议）和多种 AI 代理框架（L★ 482
atguigu-noteatguigu-note 是尚硅谷出品的 AI 课程配套笔记仓库，以 Jupyter Notebook 为主要载体，系统整理了 LangChain、LangGr★ 482
aserAser 是一个轻量级、自组装的人工智能智能体框架，旨在简化多智能体系统的构建和部署。它基于 A2A 协议（Agent-to-Agent），支持智能体之间的通信★ 470
quantalogicQuantalogic 是一个基于 ReAct 范式的编码智能体（Coding Agent）开发框架，用 Python 编写。它要解决的问题是：让开发者不必从零★ 470
PuppetmasterPuppetmaster 是一个面向持久化状态智能体集群的、与具体模型提供商无关的控制平面。它解决的是多智能体协作中状态管理、任务编排和资源协调的复杂性问题。其★ 468
llama-agentsllama-agents 是 LlamaIndex 团队推出的开源框架，用于编排 AI 智能体与工作流。它采用事件驱动、异步优先、基于步骤的设计，把智能体执行过★ 460
evolving-agentsevolving-agents 是一个用 TypeScript 编写的开源工具包，目标是帮助开发者构建可自主演化、持续学习的智能体生态。它不只是运行单个 Age★ 456
agentsagents 是一个面向数据工程工作流的 AI 智能体工具库，用 Python 编写。它旨在将大语言模型（LLM）与数据管道（如 Airflow、dbt）结合，★ 454
beever-atlasbeever-atlas 是一个基于 Python 的对话式知识库工具，旨在将 LLM 与个人或团队的 Wiki 内容结合，提供自然语言交互的问答体验。它解决了★ 450
boxBox 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体沙箱工具，目标是解决智能体在本地执行时权限过大、可能误读文件、误写数据或访问恶意网络地址的安全隐患。它把操作系统★ 448
outputoutput 是一个开源的 TypeScript 框架，用于构建 AI 工作流和智能体。它专为 Claude Code 设计，开发者只需描述需求，Claude ★ 443