fenic

让 AI 直接读懂表格数据，告别繁琐的列名映射和提示词工程。

fenic 是一个为人类和 AI 智能体设计的语义数据框（Semantic DataFrames）开源库。它解决的核心问题是：传统 pandas DataFrame 缺乏对数据语义的理解，导致智能体在处理表格数据时难以准确解析列名含义、数据类型和业务上下文。fenic 通过为 DataFrame 注入语义层，让 LLM 能够更自然地理解和操作数据。其核心能力包括：自动推断列语义、生成数据摘要、支持自然语言查询、以及为智能体提供结构化数据访问接口。它基于 Python 构建，深度集成 AI 智能体生态，旨在成为连接原始数据与智能推理之间的桥梁，减少数据预处理和提示词工程的负担。