agents 第 9 页
本站收录 568 个带「agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 9 / 12 页）
go-agentgo-agent 是一个面向 Go 语言的生产级智能体框架，核心解决 Go 生态中缺乏成熟 AI Agent 编排能力的问题。它提供图感知记忆（graph-aw★ 260
pixelagentPixelagent 是一个用 Python 编写的多模态有状态智能体框架，目标是让开发者用统一接口构建能记住对话历史、处理文本与图像等多模态输入的 AI Ag★ 260
KADATHKADATH 是一个基于进化算法的多智能体运行时框架，旨在通过可复现的迭代周期来培育、评估并持续改进自主智能体，从而逐步逼近并优化预设目标。它解决了传统单一智能★ 258
datdat 是一个面向智能体（Agent）的自然语言数据查询与分析框架，旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互，无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模（★ 258
poirotPoirot 是一个面向深度研究场景的智能体内核，专为关注智能体架构设计的开发者打造。它解决的是如何构建可扩展、可维护的复杂研究型 AI Agent 的问题，而★ 251
AI-agents-for-cybersecurity这是一个面向网络安全运营（SecOps）的 AI Agent 教学资源库，由 Omar Santos 维护，配套其课程与演讲材料。项目用 Python 实现，基★ 250
langfuse-docsLangfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，专注于大语言模型应用的开发与调试。它提供可观测性、评估、提示词管理、调试沙盒和指标分析等核心功能，帮助开发者追★ 248
codex-settingscodex-settings 是一个为 Codex CLI 打造的配置与技能集合仓库，旨在通过预置的 skills、profiles 和 config 模板，让★ 247
global-agent-hackathon-may-2025这是一个为期一个月的开源AI智能体黑客松项目，面向所有构建智能体、RAG、工具调用和多智能体系统的开发者和梦想家。项目旨在通过社区协作和竞赛形式，推动AI智能体★ 247
wrench-boardwrench-board 是一个由 Claude Opus 5 驱动的智能体项目，旨在将资深微焊接技术专家的经验数字化，为从资深维修师到学徒的每一位维修人员提供★ 246
ai-tutor-rag-systemai-tutor-rag-system 是 Towards AI 课程《From Beginner to LLM Developer》的配套代码仓库，主要用 J★ 244
platformAgyn 是一个开源的原生 Kubernetes 运行时，旨在将 Claude Code、Codex 等 AI 智能体从开发者个人电脑迁移到企业基础设施中，并提★ 242
AutoActAutoAct 是一个基于 ACL 2024 论文的自动化智能体学习框架，旨在解决大型语言模型（LLM）在问答任务中依赖人工设计智能体或昂贵标注数据的问题。它通★ 241
decapodDecapod 是一个用 Rust 编写的智能体治理内核，旨在为 AI 智能体的运行提供有界、收敛且可证明的管控。它解决的是智能体在复杂任务中可能出现的失控、资★ 237
LeAgentLeAgent 是一个开源的桌面端 AI 智能体，旨在帮助用户自动完成复杂工作任务。它具备任务规划与自我纠错能力，能根据目标拆解步骤并动态调整。核心亮点包括可视★ 237
arksimarksim 是一个用于对话式 AI 智能体的开源评估与模拟测试框架。它通过模拟真实用户与智能体进行交互，在智能体上线前自动发现潜在错误，帮助开发者提升对话系统★ 233
ksorKSoR（Knowledge System of Record）是一个用 TypeScript 编写的开源 SDK，目标是帮团队搭建「受治理的权威知识系统」，同★ 232
awesome-openclaw-tips这是一个面向OpenClaw用户的实用技巧集合，旨在帮助用户更高效地使用OpenClaw进行AI代理工作流管理。项目主要解决OpenClaw使用中的记忆管理、可★ 231
ai-readyai-ready 是一个面向 AI 编程代理的 Agent Skill，用来分析你的代码仓库并自动生成 AI 代理所需的配置文件，包括 AGENTS.md、co★ 230
HealthChainHealthChain 是一个面向医疗 AI 的 Python SDK，旨在为智能体提供类型安全、经过验证的 FHIR 工具，并支持实时 EHR 连接与生产级部★ 229
Legacy-Modernization-AgentsLegacy-Modernization-Agents 是微软基于 Agent Framework 构建的智能体工具集，专注把遗留大型机 COBOL 代码自动迁★ 226
ai-agent-tools-catalog这是一个收录AI智能体外部工具包的精选清单，旨在帮助开发者快速找到可直接集成到Python和TypeScript智能体项目中的现成工具。项目解决了AI智能体开发★ 224
weamweam 是一个面向 20 人以上团队的开源 Web 应用，旨在解决团队内部 AI 协作与知识共享的痛点。它内置了连接主流大语言模型（LLM）的 API 接口，★ 223
webnovel-writer-opencode这是一个基于 webnovel-writer 改编、面向 OpenCode 的长篇网文创作系统。它要解决 AI 写长篇小说时最头疼的两个问题：写到几十万字后忘记★ 221
apexAPEX 是一个面向 Azure 平台工程的自动化工作流工具，目标是把自然语言描述的需求转化为经过验证、可直接部署的基础设施即代码（IaC）。它由 GitHub★ 220
agentoragentor 是一个开源的 AI 智能体框架，旨在提供类似 Claude Managed Agents 的体验，帮助开发者快速构建和部署可靠的 AI 智能体、★ 214
open-tagopen-tag 是一个开源自托管的团队协作工作区，定位为 Claude Tag 的替代方案。它把 Slack 式的频道、话题串、私信和共享任务机制引入到人机协★ 212
effGeneffGen 是一个面向小语言模型（SLM）的自主智能体增强框架，源自 ICML 2026 论文。核心问题是：小模型因推理和规划能力不足，难以独立完成复杂任务。★ 207
corpusosCorpusOS 是一个开源协议套件，旨在统一 LLM、向量、图和嵌入基础设施的接口标准。它解决了 AI 应用开发中因框架和提供商碎片化导致的集成复杂性问题，提★ 205
idun-agent-platformidun-agent-platform 是一个开源智能体运行时，旨在将 LangGraph 或 Google ADK 开发的智能体一键部署为生产级 FastAP★ 204
Dynamics-memoryDynamics-memory 是面向 LLM 智能体的长期记忆层，用 TypeScript 实现。它要解决的核心问题是：智能体在长期运行中会积累大量连续、甚至★ 204
superagentxsuperagentx 是一个基于 Python 的智能体框架，旨在通过策略驱动的自主 AI 智能体，帮助开发者从想法快速进入生产环境。它提供了一个统一控制平面★ 203
runtimeRuntime 是一个用于构建和管理 AI 代理（Agent）与工作流（Workflow）的运行时基础设施，基于 Python 实现。它旨在解决 AI 应用从原★ 202
jarviscore-frameworkJarvisCore 是一个面向多智能体系统的 Python 运行时框架，核心思路是让 AI 智能体以对等节点组成集群，而非传统的中心化编排。它解决的是多智能体★ 201
agentdescentAgentDescent 是一个将梯度下降思想引入智能体系统的并行异步框架。它把智能体本身视为待优化的参数，通过智能体间的差异（diffs）作为梯度，由聚合器（★ 200
MaIN.NETMaIN.NET 是一个面向 .NET 开发者的 NuGet 包，旨在将大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能代理（Agents）作为 .NET ★ 200
MCP-ChecklistsMCP-Checklists 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）生态的安全检查清单集合，由安全专家维护，旨在帮助开发者和团队在构★ 199
dspy-godspy-go 是斯坦福 DSPy 框架的 Go 语言移植版，旨在将声明式编程范式引入 Go 生态，解决 Go 开发者构建 LLM 应用时缺乏结构化编排工具的问★ 199
claude-command-centerclaude-command-center 是一个面向 Mac 的本地开发仪表盘，用于统一管理和并行运行多个 AI 编码代理会话，包括 Claude Code、★ 198
docsStrands Agents SDK 的官方文档项目，基于 MDX 编写，旨在帮助开发者通过模型驱动的方式，用几行代码快速构建 AI 智能体。该项目解决了 AI★ 197
FSBFSB（Full Self-Browsing）是一个面向 Chrome 和 MCP 客户端的 DOM-first AI 浏览器自动化工具。它通过 Chrome ★ 197
OneKEOneKE 是一个基于大语言模型的知识抽取系统，以 Docker 容器化方式部署，通过模式（Schema）引导的智能体（Agent）机制，从非结构化文本中自动抽★ 196
stoneforgestoneforge 是一个用于编排 AI 编码代理的 Web 仪表盘和运行时。它解决了在复杂软件开发任务中，多个 AI 代理协同工作时缺乏统一管理和调度的问题★ 194
agent-workspace-linux这是一个为AI智能体提供隔离Linux桌面工作区的开源项目。它通过MCP（模型上下文协议）为智能体创建一个隐藏的、独立拥有的桌面和浏览器环境，使智能体能够执行图★ 192
PromethAI-BackendPromethAI-Backend 是一个开源框架，用于构建帮助用户进行决策、设定个性化目标并执行这些目标的 AI 智能体。它基于 Python 和 LangC★ 190
VillagerAgent-Minecraft-multiagent-frameworkVillagerAgent 是一个基于图结构的多智能体框架，专为 Minecraft 环境设计，论文发表于 ACL 2024。它解决的核心问题是：在开放世界沙盒★ 187
swarms-rsswarms-rs 是一个用 Rust 编写的企业级多智能体编排框架，目标是把多个 LLM 智能体组织成可生产部署的协作系统。它解决的是 Python 多智能体★ 184
ML-news-of-the-week这是一个每周更新的机器学习与人工智能新闻精选集，旨在帮助从业者和爱好者高效获取领域内的重要动态。项目将分散在网络各处的优质内容（包括最新研究论文、行业新闻、实用★ 183
4D-ARE4D-ARE 是一个面向 LLM 智能体的归因驱动需求工程框架，目标是让智能体不仅给出结论，还能解释“为什么”得出该结论。它把智能体的行为拆解为可追溯的归因链路★ 182
meta-context-engineeringMeta Context Engineering 是一个面向大语言模型上下文工程的研究项目，核心思路是通过智能体技能进化来自动化上下文设计与优化。它解决的是传统★ 181