Swarm

用纯 Swift 在苹果生态构建有状态 AI 代理工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 43 🐛 待处理 6 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 588
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Swarm 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队christopherkarani
官网地址https://christopherkarani.github.io/Swarm
GitHubhttps://github.com/christopherkarani/Swarm
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-systems,agents,ai,ai-agents,foundation-models,ios,langchain,machine-learning,macos,memory,offline-first,server-side,swift,swift-agents,swift-library,swiftui,watchos
GitHub 星标★ 588
上线时间2025-12-12 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积13.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Swarm 是一个基于 Swift 语言构建的 AI 代理工作流框架，旨在将 LangGraph 的图式状态机理念带到 Apple 和 Linux 平台。它解决的是在 Swift 生态中缺乏原生、有状态的多代理编排工具的问题，使开发者能够用纯 Swift 代码定义代理节点、状态转换和条件路由，从而构建复杂的 AI 应用。核心能力包括：支持有状态图执行、节点间消息传递、与 Swift 并发模型深度集成，以及跨平台（iOS/macOS/Linux）运行。项目早期阶段，API 设计借鉴 LangGraph 的图结构，但针对 Swift 语言特性进行了优化，提供类型安全、编译期检查的代理流程定义。它适合希望在不引入 Python 或 JavaScript 运行时的情况下，在苹果生态内实现自主代理、多步骤任务分解和动态决策流的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 588

使用教程

难度：进阶 约 45 分钟 部署方式：本地构建 5 步

环境要求

  • macOS 与 Xcode
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1备 Xcode 环境

    Swift 项目，只能用苹果的开发工具链。

  2. 2跑一键脚本

    构建与测试都封在脚本里，先跑通再说。

    bash lean-build-test.sh

  3. 3看它怎么编排

    核心是运行时如何调度工具调用与多轮状态。

  4. 4接一个模型

    把服务地址与凭据填进配置。

  5. 5写第一个工具

    按协议实现一个能被它调用的函数。

如何确认成功

自定义工具能被模型在合适的时机调用并返回结果，连续两轮对话中上下文不丢

注意事项

  • 用 Swift 写的原生运行时，和 Python 生态的那批不是一路。
  • 只能在苹果平台构建，跨平台需求别选它。
  • 偏向运行时骨架，业务能力要自己补。
  • 文档以仓库内说明为主，示例数量不多。

核心亮点

  • 原生 Swift 实现，类型安全且与 Swift 并发模型无缝集成，无跨语言桥接开销
  • 借鉴 LangGraph 的图式设计，支持复杂状态机和条件路由，适合构建可维护的代理逻辑
  • 跨 Apple/Linux 平台，为 iOS/macOS 应用直接嵌入 AI 代理提供可能

不足之处

  • 项目早期（563 星），API 可能不稳定，文档和示例相对有限
  • 生态和社区规模远小于 LangGraph，第三方集成和最佳实践尚待积累

适用场景

  • 在 iOS/macOS 应用中实现本地化的智能助手或自动化任务流程
  • 为 Swift 后端服务（如 Vapor）添加可编排的 AI 代理能力
  • 构建跨平台（Apple/Linux）的桌面工具，利用代理处理多步骤数据操作

替代项目

LangGraph (Python/JS)、AutoGen (Python)、CrewAI (Python)

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