给LLM智能体装上丰富工具，快速扩展多模态能力
AgentLego 是一个开源工具库，旨在为大型语言模型（LLM）智能体提供丰富的工具 API，增强其与现实世界交互的能力。它解决了智能体在调用外部工具时面临的接口不统一、集成复杂、扩展困难等问题。核心能力包括：提供一套标准化的工具定义和调用协议，支持图像生成、图像编辑、语音合成、目标检测、OCR、姿态估计等多种多模态工具；支持与主流智能体框架（如 LangChain、Transformers Agents）无缝集成；提供灵活的工具注册和发现机制，方便开发者扩展自定义工具。通过 AgentLego，开发者可以快速为智能体装配多样化的技能，使其能处理更复杂的任务。
LangChain Tools、Hugging Face Transformers Agents、ToolBench
agentlego 是开发框架领域的开源项目，由 InternLM 开发，2023 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 415。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。基于Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：为聊天机器人添加图像生成或编辑能力。同类可对比的替代方案包括 LangChain Tools、Hugging Face Transformers Agents、ToolBench。
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