agentkeeper

导入 AI 聊天记录,随时查看和恢复每个 AI 对你的记忆。

agentkeeper 是一个让用户掌控 AI 记忆的开源工具,主要解决 AI 对话数据分散、无法跨模型迁移和回溯的问题。它支持导入 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的导出数据,统一展示每个 AI 对用户的了解程度,并提供检查点(checkpoint)保存与恢复功能,实现跨模型的记忆连续性。核心能力包括:数据导入与解析、记忆可视化、状态回滚、以及多模型间的上下文衔接。项目采用 Python 编写,适合个人用户管理 AI 交互历史,也为开发者提供了构建持久化 AI 记忆层的参考实现。目前处于早期阶段,功能聚焦但生态尚未成熟。

开源 free 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 121
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队Thinklanceai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,agents,ai-agents,ai-memory,anthropic,claude,cognitive-continuity,cross-model,embeddings,gemini,llm,long-term-memory,mcp,ollama,openai,python,rag,sqlite,thinklanceai
GitHub 星标★ 121
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-24 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini 三大主流 AI 的导出数据导入,覆盖主流场景
  • 提供检查点机制,可随时保存和恢复 AI 记忆状态,便于实验和回溯
  • 跨模型记忆连续性,让不同 AI 之间共享上下文,减少重复沟通成本

不足之处

  • 仅支持导入导出文件,未提供 API 或实时同步,自动化程度有限
  • 文档和社区生态尚不完善,使用门槛较高

适用场景

  • 个人用户整理和回顾与多个 AI 的对话历史,了解 AI 对自己的认知
  • 开发者测试不同 AI 模型时,需要保持一致的上下文进行对比
  • 需要定期备份 AI 对话数据,防止丢失或误操作

替代项目

ChatGPT 官方数据导出工具、Claude 数据导出功能、Mem0

项目介绍

agentkeeper 是智能体领域的开源项目,由 Thinklanceai 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 121。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:个人用户整理和回顾与多个AI的对话历史,了解AI对自己的认知。同类可对比的替代方案包括 ChatGPT 官方数据导出工具、Claude 数据导出功能、Mem0。

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