terminator

用代码操控 Windows 桌面应用,像 Playwright 操控网页一样简单。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 219 🐛 待处理 10 👀 关注 20
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1667
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

terminator 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队mediar-ai
官网地址https://t8r.tech
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型agent,agents,ai,llm,ml,native,py,rust,ts,vercel,vercel-ai-sdk
GitHub 星标★ 1667
上线时间2025-04-11 00:00:00
代码更新2026-06-02
仓库体积51.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Terminator 是一个基于 Rust 的开源项目,旨在成为 Windows 计算机使用的 Playwright。它提供了一套工具和库,用于自动化 Windows 桌面应用程序的交互,类似于 Playwright 对 Web 浏览器的自动化。该项目解决了 Windows 桌面应用缺乏现代、跨语言自动化框架的问题,使开发者能够通过代码模拟用户操作(如点击、输入、拖拽等),并支持断言和截图。其核心能力包括对 Windows UI 元素的精准定位、事件模拟、以及与其他测试框架的集成。Terminator 采用 Rust 编写,保证了高性能和内存安全,同时提供了简洁的 API,降低了自动化脚本的编写门槛。它适用于 Windows 桌面应用的端到端测试、UI 回归测试以及 RPA(机器人流程自动化)场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1667

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • Node.js 环境(提供 npx 命令,用于运行 terminator-mcp-agent)
  • 支持 MCP 的 AI 客户端:Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 等
  • Windows 系统(项目定位为 Windows 桌面自动化)
  • 可选:Rust 工具链(使用 crates.io 上的 terminator-rs 等库时)

安装与启动步骤

  1. 1确认 Node 环境

    terminator-mcp-agent 通过 npx 运行,需先确认本机已安装 Node.js(npx 随 Node 一起提供)。

    node -v
  2. 2Claude Code 一键安装

    在 Claude Code 中使用 README 给出的单行命令注册 terminator MCP 服务,会自动通过 npx 拉取并运行。

    claude mcp add terminator "npx -y terminator-mcp-agent@latest"
  3. 3其他客户端配置

    Cursor、VS Code、Windsurf 等客户端需手动编辑 MCP 配置文件,加入 README 中给出的 JSON 片段。

  4. 4重启客户端

    保存配置后重启 AI 客户端,使新的 MCP 服务器被加载并建立连接。

  5. 5可选:使用 Rust 库

    README 同时提供 crates.io 上的 terminator-rs 与 terminator-workflow-recorder,可在 Rust 项目中作为依赖引入。

    cargo add terminator-rs

关键配置

配置项必填说明示例
mcpServers是MCP 客户端的服务器配置根节点,其中每个键为一个 MCP 服务。"mcpServers": { }
mcpServers.terminator-mcp-agent.command是启动 MCP 服务所用的命令,README 中为 npx。npx
mcpServers.terminator-mcp-agent.args是传递给 npx 的参数,-y 跳过安装确认并执行指定包。["-y", "terminator-mcp-agent"]

如何确认成功

重启客户端后查看 MCP 服务器列表(如 Claude Code 的 MCP 状态),出现 terminator 并显示已连接即配置成功。

常见问题

Q:为什么命令要写 npx -y?

A:README 使用 npx 直接运行 terminator-mcp-agent,-y 表示跳过安装确认提示;加上 @latest 可获取最新发布版本。

Q:支持哪些客户端?

A:README 提到 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf 等支持 MCP 的 AI 助手;Claude Code 有现成的一行命令,其余客户端需手动改 MCP 配置。

Q:需要自己写自动化脚本吗?

A:不需要。它是一个 Computer Use MCP,让 AI 助手直接控制桌面并跨应用自动化;想自己写代码则可用 Rust 的 terminator-rs 库。

Q:一定要用 Windows 吗?

A:项目定位是 Windows 平台的桌面自动化框架,README 给出的官方下载也是 windows-x86_64 版本,因此目标环境为 Windows。

注意事项

  • README 节选中其他客户端的 MCP JSON 配置被截断,实际只需按 command 为 npx、args 为 ["-y","terminator-mcp-agent"] 的结构补全。
  • 官方在 GitHub Releases/官网提供 Windows x86_64 客户端下载链接,可到 t8r.tech 或仓库页面获取。
  • 使用 @latest 会自动跟随最新版本,若遇到兼容问题可固定具体版本号。
  • Rust crate(terminator-rs、terminator-workflow-recorder)为可选能力,与 MCP 客户端安装相互独立。

核心亮点

  • 基于 Rust,性能高且内存安全,适合底层系统交互
  • API 设计简洁,类似 Playwright,上手快
  • 专注于 Windows 平台,对 Win32/WPF 等原生控件支持好

不足之处

  • 仅支持 Windows,跨平台场景受限
  • 项目较新,生态和文档有待完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • Windows 桌面应用的端到端自动化测试
  • UI 回归测试,确保界面功能稳定
  • RPA 流程,自动化重复性桌面操作

替代项目

WinAppDriver、FlaUI、PyWinAuto

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