awesome-llm-agents

一站式找到最火的LLM智能体框架，告别选择困难

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 391 🐛 待处理 137 👀 关注 22

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1621

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

awesome-llm-agents 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队kaushikb11

GitHubhttps://github.com/kaushikb11/awesome-llm-agents

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC0-1.0

主要语言Python

技术栈/模型agents,langchain,llm

GitHub 星标★ 1621

上线时间2023-04-04 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积101 KB

本站数据更新2026-11-11

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

这是一个精选的LLM智能体框架与资源清单，汇集了当前最优秀的开源智能体项目、工具和论文。它解决了开发者面对众多智能体框架时选择困难的问题，通过分类整理（如通用框架、特定领域应用、工具库等），帮助用户快速定位适合自己需求的解决方案。核心能力包括：系统梳理了从AutoGPT、BabyAGI到LangChain、LlamaIndex等主流框架，覆盖了规划、记忆、工具使用等关键模块，并提供了学习路径和最佳实践参考。无论是想快速上手智能体开发，还是深入研究其架构，这个清单都能提供清晰的导航。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1621

技术标签

agents langchain llm

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络
已安装 Git
文本编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆仓库

从 GitHub 拉取 awesome-llm-agents 仓库到本地。
```
git clone https://github.com/kaushikb11/awesome-llm-agents.git
```
2进入目录

切换到仓库根目录，后续操作都在此目录进行。
```
cd awesome-llm-agents
```
3阅读 README

查看分类目录和项目列表，按需求定位框架。
```
cat README.md
```
4查看数据目录

README 说明条目存放在 data/frameworks/，可查看原始数据。
```
ls data/frameworks/
```
5阅读贡献指南

如需提交项目，参考 CONTRIBUTING.md 的说明。
```
cat CONTRIBUTING.md
```