一站式找到最火的LLM智能体框架，告别选择困难
这是一个精选的LLM智能体框架与资源清单，汇集了当前最优秀的开源智能体项目、工具和论文。它解决了开发者面对众多智能体框架时选择困难的问题，通过分类整理（如通用框架、特定领域应用、工具库等），帮助用户快速定位适合自己需求的解决方案。核心能力包括：系统梳理了从AutoGPT、BabyAGI到LangChain、LlamaIndex等主流框架，覆盖了规划、记忆、工具使用等关键模块，并提供了学习路径和最佳实践参考。无论是想快速上手智能体开发，还是深入研究其架构，这个清单都能提供清晰的导航。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆仓库
从 GitHub 拉取 awesome-llm-agents 仓库到本地。
git clone https://github.com/kaushikb11/awesome-llm-agents.git2进入目录
切换到仓库根目录，后续操作都在此目录进行。
cd awesome-llm-agents3阅读 README
查看分类目录和项目列表，按需求定位框架。
cat README.md4查看数据目录
README 说明条目存放在 data/frameworks/，可查看原始数据。
ls data/frameworks/5阅读贡献指南
如需提交项目，参考 CONTRIBUTING.md 的说明。
cat CONTRIBUTING.md能打开 README.md，并看到 Contents 分类列表与 Core Frameworks 表格即成功。
Q：这个项目可以直接安装运行吗？
A：不能，它是精选资源清单，不是可运行框架；需进入具体项目仓库查看安装说明。
Q：如何提交新的智能体项目？
A：参考 CONTRIBUTING.md，将条目放在 data/frameworks/ 目录中，README 会由这些条目生成。
Q：README 里的星标和更新时间怎么来的？
A：README 说明指标每周刷新，项目条目集中维护在 data/frameworks/ 下。
Awesome-LLM、llm-agents-hub、Awesome-AI-Agents
awesome-llm-agents 是智能体领域的开源项目，由 kaushikb11 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,592）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,561 增加到 1,592，净增 31。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：调研选型：对比不同智能体框架特性。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、llm-agents-hub、Awesome-AI-Agents。
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