awesome-ai-security-tools

一页清单，快速定位 AI 安全各细分方向的可用工具

这是一个面向 AI 安全与 AI 辅助网络安全的精选工具清单，把公开源码、学术研究和商业产品按用途分类整理。它解决的核心问题是：AI 安全领域工具散落、命名混乱、质量参差，安全工程师和研究者很难快速找到某个细分方向（如自动分诊、Agent 安全、AI/ML 供应链、渗透测试 Agent、AI SAST、LLM 驱动模糊测试、威胁情报、SOC/SIEM 分诊、逆向工程、LLM 红队等）真正可用的方案。项目本身不是代码库，而是一份持续维护的索引，覆盖从防御到攻击、从模型层到应用层的完整链路，帮助读者按场景定位工具，降低调研成本，也便于对比开源与商业选项。

开源 free 评测安全

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GitHub 星标 ★ 1128

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类评测安全

开发团队scadastrangelove

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/scadastrangelove/awesome-ai-security-tools

定价模式free

价格说明开源免费资源列表

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agents,awesome,awesome-list,awesome-lists,llm,security

GitHub 星标★ 1128

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-27 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

浏览次数0

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

git（用于克隆仓库）
Python 3（仅运行 README 中提到的指标刷新脚本时需要）
可访问 GitHub 的网络（刷新星标/最近提交指标时需要）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器（浏览清单用）

安装与启动步骤

1克隆清单仓库

把清单仓库拉到本地，得到 README.md 及 scripts 目录。仓库本身是索引清单，不包含清单中工具的实现代码。
```
git clone https://github.com/scadastrangelove/awesome-ai-security-tools.git
```
2按目录定位工具

README 顶部有 Contents 目录，按分类（自动分诊、Agent 安全、AI/ML 供应链、渗透测试 Agent、LLM 红队等）跳转，逐个点开条目里的 GitHub / 论文链接。
```
cd awesome-ai-security-tools
```
3刷新 GitHub 指标

README 中的 ★ 星标与最近提交是静态快照（最近刷新 2026-09-14），发布前可用仓库自带脚本重新拉取更新。需 Python 3 环境。
```
python3 scripts/update_github_metrics.py
```

如何确认成功

打开 README.md 能看到分类目录与各工具条目即成功；运行刷新脚本后脚本正常结束、条目中的星标与日期被更新。

常见问题

Q：这个项目需要安装吗？

A：不需要。它是精选工具清单，不是可运行的软件；README 里没有安装说明，克隆后直接阅读即可，唯一可执行的只有指标刷新脚本。

Q：怎么快速找到某个细分方向的工具？

A：先在 README 的 Contents 目录里找到对应章节（如 Runtime Protection & Enforcement、Pentest & Red-Team Agents），再按条目描述和星标、最近提交时间挑活跃项目。

Q：⚠️ 这些标记是什么意思？

A：README 的 Type legend 说明：公开源码/开源，研究（论文/基准/数据集/框架），含开源组件的商业产品，⚠️ 许可受限、非商用或不明——使用前务必确认许可。

Q：刷新脚本报错怎么办？

A：先确认本机 python3 可用且已联网访问 GitHub；README 未提供该脚本的依赖与参数说明，若仍失败可直接手动查看条目中的仓库页面。

注意事项

本项目是索引清单而非代码库，清单中的工具需逐个到各自仓库按其自身文档安装。
README 中的星标和最近提交是静态快照（最近刷新日期 2026-09-14），会过时。
带 ⚠️ 的条目许可受限或不明，商业组件（）可能需要账号与后端服务，使用前先核对许可证。
README 未给出安装说明，本教程步骤仅为通用准备动作与克隆/刷新操作，不含任何未经 README 记载的安装命令。

核心亮点

按 autotriage、agent 安全、AI SAST、LLM 红队等细分场景分类，检索效率高
同时收录开源、研究与商业工具，便于横向对比选型
覆盖 AI/ML 供应链与 SOC/SIEM 分诊等热门方向，跟进速度快

不足之处

仅做链接罗列，缺少工具成熟度、维护状态和实测对比
分类边界偶有重叠，部分条目描述较简略

适用场景

安全团队调研 AI 辅助渗透测试或 LLM 红队工具选型
研究者快速了解 AI/ML 供应链安全方向的现有方案
SOC 工程师寻找可落地的 AI 分诊与威胁情报工具

替代项目

awesome-machine-learning、awesome-security

项目介绍

awesome-ai-security-tools 是一个评测安全领域的开源项目，官方简介：A curated list of public-source, research, and commercial tools for AI security and AI-assisted cybersecurity — autotriage, agent security, AI/ML supply chain, pentest agents, AI SAST, LLM-driven fuzzing, threat intelligence, SOC/SIEM triage, reverse engineering, LLM red-teaming, and more.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 1124 星标。

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