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本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 6 / 25 页）

omniboxOmniBox 是一个集收集、整理、使用与分享于一体的 AI 搜索工具，帮助用户把散落的信息集中管理。通过简洁的交互把搜索与知识组织打通，让信息获取、沉淀与复用★ 1,531amazon-bedrock-samplesamazon-bedrock-samples 是亚马逊官方提供的 Amazon Bedrock 服务示例代码仓库，包含大量 Jupyter Notebook 示★ 1,523TheoremExplainAgentTheoremExplainAgent是一个面向定理理解的多模态视频解释智能体，由ACL 2025 oral论文官方开源。它解决的是大语言模型在数学定理推理中缺★ 1,514arkonArkon 是一个面向企业的自托管 AI 知识中心，同时也是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器。它主要解决团队在将内部知识用于大★ 1,495petercatpetercat 是一个用于构建 GitHub 仓库智能问答机器人的配置系统与 SDK。它解决了开发者需要快速为代码仓库创建对话式知识助手的问题，通过自托管部署★ 1,492awesome-ai-web-search这是一个精选AI驱动的网页搜索工具列表，收录了各种利用大语言模型增强搜索体验的开源项目和商业服务。它解决了传统搜索引擎结果冗余、难以直接获取答案的问题，通过整理★ 1,489korvusKorvus 是一个基于 Postgres 的搜索 SDK，它将完整的 RAG（检索增强生成）流程统一到单个数据库查询中。它解决了传统 RAG 架构中需要拼接向★ 1,471ai-hands-on这是一个面向AI初学者的实践学习仓库，包含一系列Jupyter Notebook和辅助文件，旨在帮助用户从零开始学习人工智能。项目覆盖了机器学习、神经网络、Tr★ 1,460chunkhoundchunkhound 是一个本地优先的代码库智能工具，旨在帮助开发者快速理解和检索大型代码库。它通过将代码库分割成语义化的块（chunk），并利用嵌入模型生成向★ 1,453jonexjonex 是一个面向 AI 应用的全栈知识引擎，核心定位是“多模态解析 + 本体驱动的知识组织”。它能把视频、音频、图片、文档等非结构化数据，通过内置的 AS★ 1,424Awesome-RAGAwesome-RAG 是一个精选的检索增强生成（RAG）应用资源列表，旨在为生成式 AI 开发者提供一站式的 RAG 相关工具、框架、论文和最佳实践。它解决了★ 1,404nocturne_memorynocturne_memory 是一个轻量级、可回滚、可视化的长期记忆服务器，专为 MCP（模型上下文协议）智能体设计。它旨在解决 AI 智能体在跨会话、跨工具★ 1,398generative-ai-use-casesgenerative-ai-use-cases 是一个基于 AWS 和 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用实现集合，旨在帮助企业安全地将生成式 ★ 1,391PrismerCloudPrismerCloud 是一个基于 TypeScript 构建的智能体通信与记忆管理平台，旨在解决多 AI 智能体协作时信息孤岛和上下文丢失的问题。它提供了一★ 1,384langchain4j-aideepinlangchain4j-aideepin 是一个基于 Java 和 LangChain4j 构建的 AI 生产力工具，旨在将多种 AI 能力整合到一个统一平台中★ 1,383memory-osmemory-os 是一个为 Hermes Agent 设计的七层记忆操作系统，旨在解决 AI 代理在长期交互中缺乏持久记忆和上下文管理的问题。它通过 Qdra★ 1,380Awesome-LLM-RAGAwesome-LLM-RAG 是一个精心整理的检索增强生成（RAG）资源列表，聚焦于大语言模型中的高级 RAG 技术。它系统梳理了 RAG 领域的论文、框架、★ 1,369llm-masterllm-master 是一套面向中文开发者的大模型全栈学习路线与教程仓库，目标是把从零基础到生产落地所需的知识串成一条清晰路径。它覆盖 Prompt Engin★ 1,365repobrainRepoBrain（原名Antigravity）是一个为代码库提供智能问答与搜索能力的开源工具，旨在让开发者通过自然语言与整个代码仓库交互。它解决了大型代码库中★ 1,351llm-paper-dailyllm-paper-daily 是一个每日自动更新的大语言模型论文聚合项目。它通过自动化脚本从 arXiv 等源头抓取最新 LLM 相关论文，并整理成结构化列表★ 1,337AntSKAntSK 是一个基于 .NET 9 构建的 AI 知识库与智能体项目，采用 AntBlazor 作为前端框架，并深度集成 Semantic Kernel 与 ★ 1,327obsidian-Smart2BrainSmart2Brain 是一个 Obsidian 插件，旨在将你的笔记库变成可对话的“第二大脑”。它通过本地或远程 AI 模型（如 Ollama、OpenAI）★ 1,324EmbedAnythingEmbedAnything 是一个基于 Rust 构建的高性能、模块化、内存安全的向量嵌入与索引引擎，专为生产环境设计。它解决了传统 Python 嵌入库在性能★ 1,317neo4j-graphrag-pythonneo4j-graphrag-python 是 Neo4j 官方推出的 Python 库，用于将知识图谱与检索增强生成（RAG）结合。它解决了传统向量检索缺乏结★ 1,315langchatLangChat 是一个开源的 AI Agent 应用平台，基于 Spring Boot + Vue3 构建，后端集成 LangChain4j，面向希望快速搭建★ 1,315sreSmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，专为智能体（Agentic AI）设计。它解决了开发者在本地、云端★ 1,303puppyone-cloudpuppyone-cloud 是一个用 TypeScript 编写的开源项目，定位为 AI 智能体的上下文驱动层（Context drive for your ★ 1,303codefuse-chatbotCodeFuse-ChatBot 是一个面向软件开发生命周期的智能助手，基于多智能体框架构建，集成了 DevOps 工具链、代码与文档仓库的 RAG 检索、知识★ 1,294Awesome-AI-MemoryAwesome-AI-Memory 是一个专注于大模型与智能体记忆领域的精选知识库，由社区持续维护。它系统性地梳理了 LLM Memory 和 Agent Me★ 1,282TrustRAGTrustRAG 是一个面向可靠输入与可信输出的 RAG（检索增强生成）框架，旨在解决大模型应用中检索结果不可靠、生成内容可信度低的问题。它提供了一套完整的 R★ 1,280youtu-graphragYoutu-GraphRAG 是一个面向复杂推理任务的图检索增强生成（GraphRAG）框架，由腾讯优图实验室提出，相关论文被 ICLR 2026 接收。它解决★ 1,270sagesage 是一个开源的代码库问答工具，旨在让开发者能在两分钟内与任何代码库进行对话。它解决了传统代码检索效率低、理解大型项目成本高的问题。核心能力包括：支持完全★ 1,264nautilus-compassnautilus-compass 是一个面向多智能体协作的可靠性中间层，核心目标是让多个 Agent 在没有中心化编排器（orchestrator）的情况下依然★ 1,256Search-o1Search-o1 是一个为大型推理模型（如 o1）增强智能搜索能力的开源框架，旨在解决推理模型在复杂任务中因知识不足或记忆错误而产生的幻觉问题。它通过智能体式★ 1,251supavecsupavec 是一个开源的 RAG（检索增强生成）应用开发框架，定位为 Carbon.ai 的开源替代品。它旨在帮助开发者快速构建基于任意数据源、任意规模的知★ 1,239heymHeym 是一个用于构建和运行智能体系统的开源框架，旨在解决企业级 AI 自动化中可靠性、可观测性和人工控制缺失的问题。它提供智能体编排、业务流程自动化、执行过★ 1,231RAGxplorerRAGxplorer 是一个开源的可视化工具，专门用于理解和调试基于检索增强生成（RAG）的应用。它解决了 RAG 系统中“黑盒”问题，即开发者难以直观看到文档★ 1,222ragliteRAGLite 是一个面向检索增强生成（RAG）场景的 Python 工具包，核心特点是基于 DuckDB 或 PostgreSQL 作为向量存储与元数据存储，★ 1,209LightMemLightMem 是一个面向智能体的轻量级记忆增强生成框架，旨在解决大语言模型在长期对话与复杂任务中缺乏持久记忆、上下文窗口受限的问题。它通过高效的内存管理机制★ 1,197ongridongrid 是一个面向运维场景的 AI 智能体，它直接集成在 Slack、Telegram、飞书或钉钉等聊天工具中，帮助团队快速定位并解决基础设施问题。它能够★ 1,194SearchCLISearchCLI 是火山引擎推出的开源命令行工具，帮助开发者把 AI 搜索、推荐与对话式检索能力集成到智能体系统和业务系统中。通过简洁的 CLI 即可接入强大★ 1,189Foundation-Models-Framework-Lab这是一个基于 Apple 新发布的 Foundation Models 框架的实战实验室，旨在帮助开发者快速上手构建、测试和评估基于 Apple 基础模型的应用★ 1,189GPT-RAGGPT-RAG 是微软推出的企业级 RAG 加速器，目标是让团队在 Azure 上快速搭建可落地的智能体式检索增强生成（Agentic RAG）应用。它基于 M★ 1,187rag-searchrag-search 是一个基于 Python 的 RAG（检索增强生成）搜索 API 项目，旨在将检索与生成能力结合，为开发者提供开箱即用的语义搜索接口。它解★ 1,178intelligent-audit-systemAuditPilot 是一个面向企业的可审计 AI 智能体系统，旨在解决 AI 在关键业务流程中缺乏透明度、可控性和合规性的问题。它提供了一套完整的框架，让企业★ 1,173fessFess 是一款基于 OpenSearch 构建的开源企业级搜索服务器，支持自托管，可爬取网页、文件、数据库与云端数据源，支持 20 多种语言，提供 REST ★ 1,142TurboOCRTurboOCR 是一个基于 C++ 实现的高性能 OCR 服务，专为追求极致吞吐量的场景设计。它集成了百度飞桨的 PP-OCRv6 模型，并利用 Tensor★ 1,138RAG-RetrievalRAG-Retrieval 是一个专注于统一 RAG（检索增强生成）检索环节高效微调的开源框架，覆盖 Embedding 模型、ColBERT 模型和 ReRa★ 1,136ai-learning-roadmapsai-learning-roadmaps 是一个系统化的人工智能学习资源中心，旨在为从初学者到进阶者提供完整的学习路径。项目整合了 AI、机器学习、深度学习、数★ 1,127Agent_Memory_TechniquesAgent_Memory_Techniques 是一个面向大语言模型（LLM）智能体的记忆技术开源项目，提供 30 个可运行的 Jupyter Notebook★ 1,116

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