sage

两分钟和任意代码库对话，快速搞懂项目

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 116 🐛 待处理 30 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1266
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可本地部署或通过第三方 API 使用，无内置付费功能。

项目预览

sage 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Storia-AI
官网地址https://sage.storia.ai
GitHubhttps://github.com/Storia-AI/sage
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可本地部署或通过第三方 API 使用，无内置付费功能。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,anthropic,claude,copilot,developer-tools,hacktoberfest,hacktoberfest-2024,hacktoberfest2024,langchain,llm,openai,pinecone,python,rag
GitHub 星标★ 1266
上线时间2024-08-23 00:00:00
代码更新2024-11-11
仓库体积9.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

sage 是一个开源的代码库问答工具，旨在让开发者能在两分钟内与任何代码库进行对话。它解决了传统代码检索效率低、理解大型项目成本高的问题。核心能力包括：支持完全本地运行或通过第三方 API 调用，提供自然语言交互界面，能够索引整个代码库并回答关于代码结构、功能实现等问题。用户无需预先配置复杂环境，即可快速启动并针对本地仓库进行提问，适合快速上手和理解陌生项目。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1266

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：云服务 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问外网（需打开 sage 官方文档与托管版页面）
  • 一个待提问的代码库仓库（本地路径或 Git 地址）
  • 如需本地运行，需自备 Python 环境（项目开发语言为 Python）

安装与启动步骤

  1. 1获取项目源码

    从 GitHub 克隆 sage 仓库到本地，便于后续按官方文档进行本地安装或阅读源码。

    git clone https://github.com/Storia-AI/sage.git

  2. 2阅读官方文档

    README 只给出文档入口，安装、索引与模型配置等细节需以官方文档为准，请先通读。

  3. 3试用托管版

    不想本地部署可直接打开托管应用，在浏览器中连接代码库并开始自然语言提问。

如何确认成功

README 节选未提供本地启动命令；能打开 https://sage.storia.ai 并出现对话窗口即表示托管版可用。

常见问题

Q：本地怎么安装运行？

A：本次 README 节选未包含安装说明。请访问官方文档 https://sage-docs.storia.ai 查看最新的本地安装步骤与依赖要求。

Q：必须先配置 API Key 吗？

A：项目技术栈涉及 OpenAI、Anthropic、LangChain 等，但 README 节选未说明密钥要求。是否必须配置以及配置哪些，请以官方文档为准。

Q：有没有免安装的在线版本？

A：有。README 提供了托管应用地址 https://sage.storia.ai，可直接在浏览器中使用，无需本地部署。

Q：支持哪些代码库？

A：README 的宣传语为可与任意代码库（any codebase）对话，实际支持的仓库类型与规模限制请参考官方文档。

注意事项

  • 本教程依据的 README 节选仅含标题、徽章、文档链接与截图说明，不含任何安装命令，因此未编写安装步骤。
  • 文档地址：https://sage-docs.storia.ai；托管应用地址：https://sage.storia.ai。
  • 首次使用建议先用托管版验证效果，再决定是否按官方文档在本地部署。

核心亮点

  • 启动极快，两分钟内即可完成代码库索引并开始对话
  • 支持本地模型和第三方 API，兼顾隐私与灵活性
  • 自然语言问答，降低理解陌生代码库的门槛

不足之处

  • 项目较新，文档和社区生态尚待完善
  • 对超大代码库的索引和响应性能可能有限

适用场景

  • 接手新项目时快速理解代码结构和核心逻辑
  • 在本地开发环境中查询特定功能实现方式
  • 团队内部搭建私有代码问答助手，避免代码外泄

替代项目

Sourcegraph Cody、Cursor、Continue

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