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本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 16 / 25 页）

MakerAiMakerAi 是一个专为 Delphi 开发者打造的 AI 原生框架，旨在将 Delphi 生态带入 AI 时代。它定位为“Delphi 的 AI 操作系统”★ 214business-leads-ai-automationbusiness-leads-ai-automation 是一个开源的 AI 销售与营销操作系统，面向 B2B 获客场景。它把线索发现、外联撰写、审批和成交跟进★ 214mqlMQL 是一个将自然语言直接转换为 SQL 查询语句的开源工具，主要面向需要快速查询数据库但又不熟悉 SQL 语法的用户。它解决了传统数据库操作中编写复杂 SQ★ 213TreeSearchTreeSearch 是一个基于 Python 的代码库搜索工具，旨在替代传统的向量数据库检索方式。它无需 embedding 和文本切分，直接对结构化文档和大★ 213amazon-bedrock-rag这是一个基于 Amazon Bedrock 知识库的完全托管式 RAG（检索增强生成）解决方案。它解决了开发者在构建 RAG 应用时面临的复杂基础设施管理问题，★ 213flowcraftflowcraft 是一个轻量级的工作流引擎，专为智能体（Agent）和 LLM 编排设计。它用 TypeScript 编写，采用声明式 DAG（有向无环图）模★ 212ClawMemClawMem 是一个为 AI 智能体设计的本地优先（on-device）记忆层，旨在解决智能体在长期对话或任务中缺乏持久记忆的问题。它通过 Hooks（钩子）★ 212renumics-ragrenumics-rag 是一个用于可视化检索增强生成（RAG）助手的开源工具。它主要解决 RAG 系统调试和评估难的问题，帮助开发者直观地理解检索与生成过程。★ 212pdf-to-markdownpdf-to-markdown 是一个将 PDF 文件转换为干净、结构化 Markdown 的 Python 工具。它解决了从 PDF 中提取文本时格式混乱、难★ 212hermes-memory-installerhermes-memory-installer 是一个生产级的外挂记忆系统，为 AI 智能体提供持久化、可检索的记忆能力。它解决了智能体在对话中缺乏长期记忆、无★ 211hipocampushipocampus 是一个为 AI 智能体设计的即插即用记忆增强工具，解决智能体在长对话或复杂任务中上下文丢失、记忆碎片化的问题。它提供三层记忆架构（工作记忆★ 211RelaMindRelaMind 是一个基于 AI 的个人成长轨迹分析系统，旨在帮助用户通过记录生活、回顾历史和分析行为模式来更深入地理解自己，实现持续成长。它解决的是个人数据★ 211DD_RagDD_Rag 是一个基于 SpringAI 的 RAG Agent 实战项目，面向组织知识库与 AI 助手结合的场景。它解决的是企业内知识库问答中的权限隔离、文★ 211legal-ai-agentlegal-ai-agent 是一个面向法律领域的开源 AI 智能体项目，基于 Python 和 FastAPI 构建，集成了 Anthropic 的 Clau★ 210EvalForgeEvalForge 是一个面向 AI/LLM 应用的评测与质量门禁工具，用 Python 编写。它解决的核心问题是：团队在 CI 中评测模型或 RAG 系统时，★ 210StarcatStarcat 是一款原生 macOS 应用，专门用来把 GitHub Stars 变成可搜索、可整理、带 AI 能力的个人知识库。很多开发者在 GitHub ★ 210ETOS-LLM-StudioETOS-LLM-Studio 是一款专为 iOS 和 Apple Watch 设计的原生大语言模型客户端，旨在让用户在苹果生态中便捷地使用本地或云端 AI 模★ 209BelullamaBelullama 是一个将 Ollama、Open WebUI 和 Automatic1111（Stable Diffusion WebUI）打包在一起的综合★ 209nano-vectordbnano-vectordb 是一个极简、易修改的向量数据库，用 Python 编写，专为学习和快速原型设计而生。它解决了在轻量级场景下使用向量检索时，重型数据库★ 209RAG-ReActAgentRAG-ReActAgent 是一个结合检索增强生成（RAG）与 ReAct（推理+行动）智能体循环的开源问答系统，专注于多跳推理的智能问答。它解决传统 RAG★ 209Local-Multimodal-AI-ChatLocal-Multimodal-AI-Chat 是一个可自托管的本地多模态 AI 聊天应用，旨在解决数据隐私和云端依赖问题。它通过 Streamlit 构建界★ 208LlamatikLlamatik 是一个面向 Kotlin Multiplatform 的端侧 AI 框架，旨在让 Android、iOS、桌面、JVM 和 WASM 平台都能★ 207mangaba_aimangaba_ai 是一个用 Python 编写的多智能体编排框架，定位为 CrewAI 的开源替代方案。它要解决的问题是：当开发者想搭建由多个 LLM 智能★ 207rekal-clirekal-cli 是一个面向 AI 编程代理的团队记忆层命令行工具。它要解决的核心问题是：Claude Code 等编码代理每次新会话都从零开始，不了解你的代★ 207verbatim-ragverbatim-rag 是一个以来源溯源优先的抽取式 RAG 框架，旨在解决传统 RAG 系统在生成回答时缺乏精确引用和原文保真度的问题。它通过本地 Mode★ 206multi-agent-investmentmulti-agent-investment 是一个基于多智能体的股票研究系统，旨在通过确定性的信号融合来生成买入、中性或卖出的投资决策。它解决了传统大语言模型★ 206corpusosCorpusOS 是一个开源协议套件，旨在统一 LLM、向量、图和嵌入基础设施的接口标准。它解决了 AI 应用开发中因框架和提供商碎片化导致的集成复杂性问题，提★ 205AI-Engineer-Interview-Questions这是一个面向 AI Engineer、LLM Engineer 与应用 AI 岗位的面试题库与备考资料库，主要帮助传统软件工程师转型进入 AI 领域，也适合 M★ 205ai-agentai-agent 是一个基于 Java 的多智能体协作应用平台，旨在解决复杂任务中单一智能体能力不足和协作效率低下的问题。它提供多策略 Agent 调度、多工具★ 204mengrammengram 是一个为 AI 智能体提供类人记忆能力的开源项目，旨在解决智能体在长期交互中缺乏持久记忆、无法从过往经验中学习的问题。它实现了三种核心记忆类型：★ 204ragnaragna 是一个基于 Python 的 RAG（检索增强生成）编排框架，旨在简化构建企业级问答系统的流程。它解决了开发者在集成检索、文档解析和 LLM 生成时★ 204fcc-ai-engineering-aws这是一个面向AI工程实践的Jupyter Notebook课程，聚焦嵌入、RAG、多模态模型和智能体，并深度结合Amazon Nova模型。项目旨在帮助开发者通★ 204Dynamics-memoryDynamics-memory 是面向 LLM 智能体的长期记忆层，用 TypeScript 实现。它要解决的核心问题是：智能体在长期运行中会积累大量连续、甚至★ 204exstructexstruct 是一个将 Excel 文件转换为结构化 JSON 的开源工具，专为 LLM/RAG 管道和 AI 智能体设计。它解决的核心问题是：Excel ★ 203Claude-Patent-CreatorClaude-Patent-Creator 是一个基于 Claude Code 和 MCP 服务器的专利撰写辅助系统，旨在帮助专利代理人、发明人和企业知识产权团★ 203cjkfoldcjkfold 是一个 Python 文本规范化工具，专门解决从 PDF 提取中日韩文本时出现的「形似字不匹配」问题。PDF 中的汉字常因字体或编码原因被提取成★ 203notebooklm-mcpnotebooklm-mcp 是一个将 Google NotebookLM 接入 MCP（模型上下文协议）和本地 HTTP REST API 的开源项目。它解决★ 202synaplanSynaplan 是一个开源、可自托管的 AI 平台，基于 PHP/Symfony 构建，面向希望把大模型能力部署在自己服务器上的团队。它解决的核心问题是：企业★ 202smart-coding-mcpsmart-coding-mcp 是一个基于模型上下文协议（MCP）的智能语义代码搜索服务器，专为 AI 助手设计。它结合了本地 AI 模型、MRL（多模态表示★ 200MaIN.NETMaIN.NET 是一个面向 .NET 开发者的 NuGet 包，旨在将大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能代理（Agents）作为 .NET ★ 200Personal_External_BrainPersonal_External_Brain 是一个本地优先的个人知识管理工具，目标是把你的笔记、网页、PDF 以及音视频文件统一转成一张可检索的个人知识图谱★ 200diffbot-kg-chatbot这是一个基于Diffbot和Neo4j构建知识图谱并结合RAG（检索增强生成）的聊天机器人演示项目。它解决了从非结构化文本中自动抽取实体和关系、构建知识图谱，并★ 198chatbotchatbot 是一个基于 MongoDB 和 Atlas Vector Search 构建的知识服务项目，旨在利用检索增强生成（RAG）技术为开发者提供对话式★ 197llm这是一个基于Jupyter Notebook的实战型AI应用开发教程项目，专注于利用大型语言模型（LLM）构建真实场景下的应用。项目内容覆盖了ChatGPT、L★ 197context-enginecontext-engine 是一个纯 Python 实现的上下文管理层，专为 LLM 系统设计。它解决了大模型应用中上下文管理混乱的问题，将检索、重排序、记忆★ 197ShannonBaseShannonBase 是一个面向 AI 时代的下一代数据库基础设施，定位为“AI 时代的 MySQL”。它旨在解决传统数据库在支撑 AI 应用时面临的痛点，如★ 197meilisearch-mcpmeilisearch-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专为 Meilisearch 搜索引擎设计，允许★ 196distilldistill 是一个为 LLM 智能体设计的上下文智能层，以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中上下文管理混乱、记忆冗余和敏感信息泄露的问题。核心能★ 196flexible-graphragflexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在复杂关系推理和多源数据整合上★ 194trace-mcptrace-mcp 是一个为 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手设计的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它★ 193

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