XMem

给 AI 代理装上长期记忆，多模态多代理协作不掉线

XMem 是印度首个开源的、面向 AI 代理的多模态长期记忆层，旨在解决 AI 代理在对话和任务执行中缺乏持久记忆的问题。它通过多代理架构和 Graph RAG 技术，为 AI 代理提供结构化的长期记忆存储与检索能力，支持文本、图像等多模态信息的记忆管理。XMem 提供记忆即服务（Memory-as-a-Service）的接口，并兼容 MCP（Model Context Protocol），可无缝集成到 ChatGPT、Claude、Cursor 等主流 AI 工具中。其核心能力包括：记忆的持久化存储、基于图结构的关联检索、多代理协同记忆共享，以及开发者友好的 API 和工具链。该项目处于早期阶段，适合希望为 AI 应用快速添加长期记忆能力的开发者探索。