semble_rs

让 AI 编程助手在大型代码库中秒级定位相关代码，告别慢速 grep。

semble_rs 是一个用 Rust 编写的、面向 AI 智能体的高性能代码搜索工具，旨在替代 grep、cat、read、ls 等传统命令，成为 Claude Code、Codex、Cursor、Aider、OpenHands 等编码助手的原生检索后端。它解决的核心问题是：AI 编程工具在大型代码库中定位相关代码时速度慢、上下文不准确、依赖关系不清晰。项目采用混合检索策略，结合 BM25 关键词匹配与语义向量嵌入，并利用 Tree-sitter 进行 AST 级代码块切分，确保检索结果既精准又具备代码结构感知。同时，它内置依赖图和影响分析能力，能快速回答“谁调用了这个函数”或“修改此文件会影响哪些模块”等问题。作为 Rust 实现，它具备极低的延迟和内存占用，适合作为实时交互式 AI 工具的后端服务。项目处于早期阶段，但设计思路清晰，直接瞄准 AI 编程工作流的痛点。