SRepair 是编程开发领域的开源项目，由 GhabiX 开发，2024 年首次发布。
它收录于编程开发分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-13。
它主要面向的使用场景是：持续集成中自动修复构建失败的代码缺陷。同类可对比的替代方案包括 RepairLLaMA、AutoCodeRover、RepairAgent。
SRepair
花 3 分钱，让 LLM 自动修好 Java Bug
SRepair 是一个基于大型语言模型（LLM）的自动化程序修复工具，专注于 Java 项目的 Bug 修复。它利用 LLM 的代码理解与生成能力，自动定位并修复代码缺陷，以极低的成本（每个 Bug 仅需 0.029 美元）提供高效的修复方案。SRepair 的核心能力包括：对缺陷代码的智能分析、生成修复补丁、以及验证修复结果。它解决了传统手动调试耗时费力的问题，为开发者提供了一种快速、经济且可扩展的 Bug 修复途径。该项目处于早期阶段，但已展现出在自动化软件维护领域的潜力。
开源
unknown
开源模型
GitHub 星标
★ 79
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类开源模型
开发团队GhabiX
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Java
技术栈/模型ai4code,automated-program-repair,defects4j,large-language-models,llm,llm4code,program-repair
GitHub 星标★ 79
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-09 00:00:00
最近更新2026-06-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 修复成本极低，每个 Bug 仅需 0.029 美元，性价比突出
- 基于 LLM，能理解代码上下文，生成更自然的修复补丁
- 面向 Java 语言，针对性强，易于集成到现有开发流程
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持 Java，适用范围有限
- 修复效果依赖 LLM 能力，复杂逻辑缺陷可能修复失败
适用场景
- 持续集成中自动修复构建失败的代码缺陷
- 开源项目维护者批量处理 issue 中的 Bug 报告
- 教学场景中辅助学生理解代码错误并生成修复建议
替代项目
RepairLLaMA、AutoCodeRover、RepairAgent
项目介绍
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