SRepair

花 3 分钱,让 LLM 自动修好 Java Bug

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 12 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 79
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

SRepair 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队GhabiX
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Java
技术栈/模型ai4code,automated-program-repair,defects4j,large-language-models,llm,llm4code,program-repair
GitHub 星标★ 79
上线时间2024-04-09 00:00:00
代码更新2026-04-23
仓库体积268.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

SRepair 是一个基于大型语言模型(LLM)的自动化程序修复工具,专注于 Java 项目的 Bug 修复。它利用 LLM 的代码理解与生成能力,自动定位并修复代码缺陷,以极低的成本(每个 Bug 仅需 0.029 美元)提供高效的修复方案。SRepair 的核心能力包括:对缺陷代码的智能分析、生成修复补丁、以及验证修复结果。它解决了传统手动调试耗时费力的问题,为开发者提供了一种快速、经济且可扩展的 Bug 修复途径。该项目处于早期阶段,但已展现出在自动化软件维护领域的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 79

技术标签

核心亮点

  • 修复成本极低,每个 Bug 仅需 0.029 美元,性价比突出
  • 基于 LLM,能理解代码上下文,生成更自然的修复补丁
  • 面向 Java 语言,针对性强,易于集成到现有开发流程

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持 Java,适用范围有限
  • 修复效果依赖 LLM 能力,复杂逻辑缺陷可能修复失败

适用场景

  • 持续集成中自动修复构建失败的代码缺陷
  • 开源项目维护者批量处理 issue 中的 Bug 报告
  • 教学场景中辅助学生理解代码错误并生成修复建议

替代项目

RepairLLaMA、AutoCodeRover、RepairAgent

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