rag 第 22 页
本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 22 / 25 页）
LittleAIBoxLittleAIBox 是一个注重隐私的 AI 聊天平台，基于 Vite、Capacitor 和 Cloudflare 构建，支持本地或云端部署。它主要解决用户★ 113
LLM-Document-ChatLLM-Document-Chat 是一个基于 LlamaIndex、Redis 和 OpenAI 的 PDF 文档聊天示例项目，源自微软开发者博客的配套代码。★ 113
AgCAgC 是一个开源核心平台，为 Open Agentic Compute 提供动力，旨在构建一种新型计算底座，专门用于大规模部署、运行和编排 AI 代理。它解决★ 113
graphrag-apigraphrag-api 是一个基于 GraphRAG 的轻量级服务端实现，旨在将微软的 GraphRAG 能力封装为可部署的 API 服务。它解决了 Grap★ 113
langgraph-ai这是一个LangGraph的实战教程与实现集合，专注于构建智能体RAG系统和MCP（模型上下文协议）应用。项目通过Jupyter Notebook形式，提供了从★ 113
btp-genai-starter-kit这是一个面向SAP BTP平台的生成式AI起步工具包，旨在帮助开发者快速上手genAI开发。它通过Terraform自动化SAP AI Core和HANA向量引★ 113
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用 Notebook 展示如何利用 Langchain、OpenAI★ 113
videodb-pythonVideoDB Python SDK 是访问 VideoDB 云服务的官方 Python 客户端。VideoDB 把视频当作可查询的数据库，而不是传统文件：上传★ 113
basemindbasemind 是一个为编码智能体提供统一上下文与内容层的 MCP 服务器，用纯 Rust 实现。它解决了 AI 编程工具在理解代码库、检索文档、共享记忆和协★ 112
llm-apps-workshopllm-apps-workshop 是一个面向开发者的实战型工作坊项目，旨在帮助开发者使用大语言模型（LLMs）构建真实世界的应用程序。项目通过一系列动手练习和★ 112
ai-playgroundai-playground 是一个以 Jupyter Notebook 形式组织的 AI 探索仓库，作者将自己在人工智能领域的各种实验、学习和研究过程整理为可复★ 112
InferrLMInferrLM 是一个面向 iOS 和 Android 的端侧 AI 推理框架，基于 TypeScript 构建，旨在让移动应用无需依赖云端即可运行 AI 模★ 112
arcadiaArcadia 是一个用 Go 编写的全栈 LLMOps 平台，旨在提供多样化、简单且安全的 AI 应用开发体验。它集成了模型管理、提示词编排、数据管道、评估监★ 111
twosetaitwosetai是一个早期开源项目，主要提供搜索知识相关的代码和材料，以Jupyter Notebook为主要形式。项目旨在分享和整理关于搜索技术、信息检索或知★ 111
data-agent-tutorial这是一个从零开始构建 Text2SQL 智能体的实战教程项目，基于 Kotlin 语言实现。它解决的核心问题是：如何将自然语言查询准确转换为 SQL 并安全执行★ 110
wxpathwxpath 是一个基于 XPath 的声明式网页爬取工具，它提出了一种称为 Web Query Language（WQL）的查询语言，让开发者可以用类似 SQ★ 110
Awesome-LLM-RAG-tutorial这是一个面向开发者的 RAG（检索增强生成）系统教程合集，由 Deeptoai 团队维护，以 MDX 格式编写。项目旨在系统性地讲解 RAG 技术的原理、架构与★ 110
volovolo 是一个将 AI 与维基百科知识结合的开源解决方案，通过 RAG（检索增强生成）管道实现。它解决了从海量维基百科数据中快速获取准确信息并生成智能回答的问★ 110
LT2MDLT2MD 是一个面向 AI Agent 的 PDF 转 Markdown 技能，专门解决传统转换工具把流程图、示意图和图表变成空链接或丢失内容的问题。它会把这★ 110
agenticosagenticos 是一个可自托管的开源 AI 智能体平台，定位为企业内部的「AI 同事层」。它解决的核心问题是：企业想用 AI 智能体处理真实业务，但公有云方★ 110
ask-my-pdfask-my-pdf 是一个基于检索增强生成（RAG）和大语言模型（LLM）的 Web 应用，旨在让用户直接在浏览器中与 PDF 文档进行交互式对话。它解决了传★ 109
Flamehaven-FilesearchFlamehaven-Filesearch 是一个自托管的 RAG 搜索引擎，旨在解决个人或团队在本地文件检索中面临的格式多样、语义理解不足和部署复杂等问题。它★ 109
phloxphlox 是一个开源、本地优先的 AI 医疗代理，支持桌面端和网页端。它旨在解决医疗信息查询和初步健康咨询中的隐私与数据安全问题，通过将 AI 模型和数据处理★ 109
agentic-rag-financial-parseragentic-rag-financial-parser 是一个面向金融文档的企业级 RAG（检索增强生成）生态系统，旨在解决金融领域大量非结构化文档（如财报、★ 109
anchr-appanchr-app 是一个可自托管的 RAG 后端，面向文档知识库场景，用 Java、Spring Boot、Spring AI 和 Elasticsearch★ 109
PaperBotPaperBot 是一个面向学术研究者的个人 AI 基础设施，旨在解决文献检索、阅读和知识管理中的信息过载问题。它通过 Python 构建，提供了一套工具链，帮★ 108
dexterdexter 是 Dexa 公司内部用于生产环境的 LLM 工具集，采用 TypeScript 编写。它解决的是将大型语言模型可靠地集成到实际业务系统中的工程化★ 108
autoarenaautoarena 是一个用于自动化评估和排名大语言模型（LLM）、RAG 系统及提示词（prompt）的开源工具。它通过自动化的两两对比（head-to-he★ 108
ai-microcoreai-microcore 是一个轻量级的 Python 库，旨在简化与大型语言模型（LLM）的交互，并帮助开发者快速构建 AI 应用。它解决了直接调用 LLM ★ 108
legal-document-assistant这是一个基于检索增强生成（RAG）的法律文档问答助手，旨在解决法律文档查询效率低、理解门槛高的问题。它通过PostgreSQL存储结构化数据，Elasticse★ 108
langchain-langgraph-tutorial这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库，使用 Groq LLM 作为推理后端，以 Jupyter Note★ 108
somali-language-standard这是一个面向索马里语的开放、机器可读语言标准项目，采用 RFC 风格的版本化目录，把正字法、语法、术语、翻译以及 AI/基准测试资源集中管理。索马里语属于低资源★ 108
skardiSkardi 是一个用 Rust 编写的自改进上下文框架，面向 AI 智能体（agent）场景。它要解决的核心问题是：智能体在长期运行中，上下文（记忆、检索结果★ 108
pdf-analyze-streamlitpdf-analyze-streamlit 是一个基于 Streamlit 的 PDF 文档分析工具，旨在帮助用户快速从 PDF 文件中提取、检索和总结信息。它★ 107
mistral-haystackmistral-haystack 是一个将 Mistral AI 模型与 Haystack 框架集成的开源项目，旨在帮助开发者快速构建基于检索增强生成（RAG）★ 107
LLMWebCrawlerLLMWebCrawler 是一个基于大语言模型的智能网络爬虫，使用 Ray 实现分布式并行抓取，并借助 Huggingface 的嵌入模型将网页内容向量化后存★ 107
metronix-memorymetronix-memory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆服务，通过 MCP（Model Context Protocol）协议为各类 agent 提供★ 107
chat-with-pdf这是一个基于 TypeScript 构建的 PDF 对话工具，允许用户直接向 PDF 文档提问并获取答案。它利用 NuxtHub 进行构建和部署，后端由 Clo★ 106
gibramGibRAM 是一个基于 Go 语言实现的内存知识图谱服务器，专为检索增强生成（RAG / GraphRAG）工作流设计。它解决的核心问题是传统向量数据库在复杂★ 106
NotechatNotechat 是一个将本地 Apple Notes 与 LLM 聊天能力结合的开源工具，主要解决用户在苹果备忘录中积累的大量笔记难以快速检索和利用的问题。它★ 106
dstoolkit-text2sql-and-imageprocessing这是一个加速RAG（检索增强生成）应用开发的工具包，主要面向需要结合SQL数据仓库和文档分析的企业场景。它利用Azure Document Intelligen★ 106
atlas-agent-control-planeAtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面，用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决★ 106
CrawllamaCrawllama 是一个本地运行的 AI 智能体，核心目标是把大模型问答与联网抓取、RAG 检索结合起来。它通过 Ollama 调用本地 LLM，避免依赖云端★ 106
textbook-to-notetextbook-to-note 是一个把个人 PDF 教材转成可 AI 检索知识库和结构化笔记的开源工具。它针对学生和自学者在复习时难以快速定位教材内容、手动★ 106
schemagateschemagate 是一个面向 Text-to-SQL 场景的访问控制层，解决的是 LLM 生成 SQL 时容易越权读取敏感表的问题。传统做法是把整个数据库 ★ 106
docling.rsdocling.rs 是 Python 文档解析库 docling 的完整 Rust 移植版，目标是在不依赖 Python 运行时的情况下，把 PDF 等复杂文★ 106
cognitive-workspacecognitive-workspace 是一个面向大语言模型（LLM）的主动记忆管理系统，通过认知工作区架构实现功能性无限上下文。它解决了 LLM 上下文窗口有★ 105
riftcoach-agentriftcoach-agent 是一个面向《英雄联盟》玩家的赛后复盘教练 Agent，基于 Riot API 拉取确定性的对局数据（KDA、经济、视野、团战参与★ 105
gpt-rag-orchestratorgpt-rag-orchestrator 是微软 GPT-RAG 方案中的编排服务，基于 Microsoft Foundry Agent Service 与 M★ 105
swarmauri-sdkswarmauri-sdk 是一个模块化的 Python SDK 和单体仓库（monorepo），旨在为构建 AI 智能体提供一站式工具链。它解决了 AI 应用★ 104