OneRAG

一行配置切换多种向量库和模型，快速搭建生产级 RAG 应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 41 🐛 待处理 21 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 125
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

OneRAG 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队notadev-iamaura
官网地址https://github.com/notadev-iamaura/OneRAG
GitHubhttps://github.com/notadev-iamaura/OneRAG
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,chromadb,fastapi,graphrag,hybrid-search,korean-nlp,langchain-alternative,llm,ollama,openai-compatible,pinecone,production-ready,python,qdrant,rag,rag-framework,reranker,retrieval-augmented-generation,vector-database,weaviate
GitHub 星标★ 125
上线时间2026-01-02 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积7.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

OneRAG 是一个生产就绪的 RAG（检索增强生成）框架，基于 Python 和 FastAPI 构建。它旨在解决企业在构建 RAG 应用时面临的集成复杂性和切换成本高的问题。其核心能力是提供一行配置即可在 6 种向量数据库（Weaviate、Pinecone、Qdrant、ChromaDB、pgvector、MongoDB）和 5 种 LLM（Gemini、OpenAI、Claude、Ollama、OpenRouter）之间无缝切换，并兼容 OpenAI API 格式，方便集成到现有系统。项目拥有超过 2100 个测试，强调稳定性和可靠性。此外，它支持混合搜索、GraphRAG 等高级特性，并针对韩语 NLP 进行了优化，可作为 LangChain 的替代方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 125

核心亮点

  • 一行配置即可切换 6 种向量数据库和 5 种 LLM，极大降低集成成本
  • 兼容 OpenAI API，现有应用可无缝迁移
  • 2100+ 测试保障，生产环境可靠性高

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，生态和案例积累不足

适用场景

  • 企业快速搭建 RAG 问答系统，需要灵活切换底层组件
  • 开发者希望从 LangChain 迁移到更轻量、可控的框架
  • 需要混合搜索或 GraphRAG 等高级检索能力的场景

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Haystack

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