dspy-skills 是开发框架领域的开源项目，由 OmidZamani 开发，2025 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 806 个项目，GitHub 星标数为 123。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：需要系统化优化提示词的LLM应用开发。同类可对比的替代方案包括 DSPy、LangChain、LlamaIndex。
dspy-skills
用 DSPy 技能包，系统化构建和优化你的 LLM 应用。
dspy-skills 是一个为 DSPy 框架设计的 Claude Skills 集合，旨在帮助开发者以编程方式定义、优化和调用语言模型，从而系统化地构建 RAG（检索增强生成）流水线。它解决了传统提示工程中手动调参、难以复用和缺乏可维护性的问题，通过将提示、模型和评估逻辑封装为可组合的模块，支持自动优化提示和少量示例，并提供了与 DSPy 框架无缝集成的工具函数。该集合包含多种技能，覆盖从基础模型调用到复杂流水线构建的常见场景，适合希望提升 LLM 应用开发效率和可靠性的开发者。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 123
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队OmidZamani
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,claude-code,claude-skills,dspy,llm,prompt-optimization,rag
GitHub 星标★ 123
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-21 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 提供现成的 Claude Skills，降低 DSPy 入门门槛，快速上手。
- 覆盖 RAG 流水线构建的常见环节，如提示优化和模块组合。
- 与 DSPy 框架深度集成，支持编程式管理语言模型。
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和示例可能不够完善。
- 依赖 Claude 生态，可能不适用于其他 LLM 后端。
- 社区规模小，遇到问题可参考的资源有限。
适用场景
- 需要系统化优化提示词的 LLM 应用开发。
- 构建可维护的 RAG 流水线，减少手动调参。
- 在 Claude 环境中快速原型化 DSPy 项目。
替代项目
DSPy、LangChain、LlamaIndex
项目介绍
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