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本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 10 / 25 页）

ollama_pdf_ragollama_pdf_rag 是一个全栈演示项目，展示了如何构建本地 RAG（检索增强生成）管道，用于与 PDF 文档对话。它解决的是在本地环境中，利用 Oll★ 548haystack-cookbookHaystack Cookbook 是深度开源（deepset）官方维护的 Haystack 框架示例笔记本集合。Haystack 是一个用于构建基于大语言模型★ 547Magic-InsightMagic-Insight 是一个一站式数据智能体，旨在通过单一对话框连接并解析多种主流数据格式，包括文档、数据库、业务系统和图像。它解决的是企业在数据分散、格★ 546Multimodal-RAG-SurveyMultimodal-RAG-Survey 是一份关于多模态检索增强生成（RAG）的综述性开源项目，旨在系统梳理多模态RAG领域的研究进展、技术方法和未来方向。★ 546WeaveWeave 是一个基于 Go 语言构建的高效、安全、稳定的服务研发平台，旨在解决企业级应用开发中性能、扩展性与 AI 能力集成难的问题。平台深度集成 LLM、A★ 546wdocwdoc 是一个面向异构文档的智能知识管理与检索工具，旨在解决从大量格式各异的文档中快速提取和查询信息的痛点。它支持接入任意 LLM 提供商（如 OpenAI、★ 544Deuz-SDKDeuz-SDK 是一个零依赖的 TypeScript 框架，用于构建生产级 AI 智能体。它解决了开发复杂 AI 应用时面临的持久执行、长期记忆、工具调用和人★ 538OmniSpaceOmniSpace 是一个本地优先的全栈 AI 创作工作站，把 AI 对话、AI 漫画、漫剧创作、写作台和知识学习五个模块整合到一个应用里。它主要解决创作者在本★ 534askimoaskimo 是一个基于 Kotlin 构建的 AI 客户端，定位为面向开发者和高级用户的统一对话与智能体工作台。它解决的是多模型、多工具分散使用的问题，将聊天★ 533talk2arxivtalk2arxiv 是一个让用户通过自然语言与 ArXiv 论文对话的开源工具。它解决了科研人员阅读论文时信息筛选和快速理解的问题，用户无需逐字阅读，即可向论★ 530NexusRAGNexusRAG 是一个混合检索增强生成（RAG）系统，旨在解决传统向量检索在复杂查询中上下文缺失、答案不准确的问题。它结合了向量搜索、知识图谱（基于 Ligh★ 530unbodyunbody 是一个模块化的开源后端，旨在成为 AI 时代的 Supabase，专为知识而非静态数据设计。它解决的是 AI 原生应用开发中数据接入、处理和增强的★ 523RAG_HackRAG_Hack 是微软发起的 Hack Together 黑客松活动的官方示例与资源仓库，聚焦检索增强生成（RAG）技术的实践与创新。它旨在帮助开发者快速上手★ 523Awesome-RAGAwesome-RAG 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术发展的资源列表，旨在为大型语言模型（LLMs）开发者提供精选的论文、工具、框架和最佳实践。它系统性★ 520continuous-evalcontinuous-eval 是一个面向 LLM 应用的、数据驱动的评估工具。它解决的是 LLM 应用在开发迭代过程中缺乏客观、可量化评估标准的问题，帮助开发★ 519agent-craftagent-craft 是一个系统化的 AI Agent 教学仓库，旨在帮助开发者从零开始构建智能体。它围绕 LangChain、RAG、LangGraph、M★ 518chatgpt-your-files这是一个基于 pgvector 的生产级 MVP 项目，用于安全地与你的文档进行对话。它解决了本地文档无法直接与大模型交互的问题，通过将文档向量化存储在 Pos★ 516agencyagency 是一个面向 Go 开发者的智能体（Agent）开发库，旨在通过简洁、高效且符合 Go 语言惯例的方式，帮助开发者探索大语言模型（LLM）及其他生成★ 515restaiRESTai 是一个开源的 AI 即服务（AIaaS）平台，旨在将多种 AI 能力统一封装为 RESTful API，降低 AI 应用的集成门槛。它解决了企业在★ 514octocodeoctocode 是一个用 Rust 编写的语义代码搜索工具，旨在帮助开发者快速理解大型代码库。它通过向量化代码片段，支持自然语言查询，让用户可以用日常语言搜索★ 513bytedeskbytedesk 是一个开源的智能客服与即时通讯（IM）平台，旨在替代 Slack、Zendesk、Intercom 等商业工具。它整合了实时聊天、邮件、工单系★ 511cyber-doctor赛博医生（Cyber Huatuo）是一个基于多模态大模型的个人医生智能体项目，旨在通过一键搭建本地多模态大模型，并结合医疗健康知识图谱和知识库，提供疾病初诊、★ 509StreamRAGStreamRAG 是一个基于 Python 的视频搜索与流式处理代理，旨在解决视频内容检索和实时流式处理中的效率问题。它利用检索增强生成（RAG）技术，将视频★ 504caura-memclaw面向 AI Agent 集群的受治理共享记忆系统，支持多智能体、多租户且原生兼容 MCP。内置信任分级、关键策略、审计追踪与知识图谱，并具备自优化的检索能力，在★ 502Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用的 Jupyter Notebook 教程，展示如何利用 Lang★ 502cauraCaura（原名 MemClaw）是一个面向 AI 智能体集群的受治理共享内存系统，专为多智能体、多租户场景设计，原生支持 MCP 协议。它解决的核心问题是：多★ 502VARAGVARAG 是一个以视觉优先的检索增强生成（RAG）引擎，旨在解决传统 RAG 系统对纯文本的依赖，无法有效处理图像、图表、扫描文档等视觉信息的问题。它通过视觉★ 501ms-cookbookms-cookbook 是魔搭社区（ModelScope）推出的开源实战指南，俗称「魔搭紫皮书」。它面向希望把大模型真正用起来的开发者，系统性地覆盖从模型选型、★ 498Paper-AgentPaper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。它基于多智能体协作架构（LangGraph），通过自然语言处理技术理解用户的检索意图，★ 497ArkhamMirrorArkhamMirror 是一个本地优先的 AI 文档情报平台，专为调查记者设计。它解决了调查报道中大量文档难以快速检索、关联和提取关键信息的问题。核心能力包括★ 495telememTeleMem 是一个高性能的 Mem0 即插即用替代品，专注于为 AI 智能体提供长期对话记忆能力。它解决了传统记忆系统在语义重复、多模态信息处理上的痛点，通★ 494Agentic-AI-Systems这是一个面向构建生成式AI智能体与智能体系统的实用资源库，聚焦系统设计、工具链和动手实践。它解决的是开发者从零搭建智能体时缺乏系统性参考的问题，提供架构模式、代★ 491smfssmfs 是一个专为 AI 智能体设计的文件系统，旨在解决智能体在处理海量异构文件（如 PDF、图片、视频）时检索效率低下的问题。它内置了先进的检索算法（SOT★ 489chipperchipper 是一个面向创客和开发者的 AI 命令行界面工具，旨在简化本地 AI 模型（如 Ollama）的交互，并集成 Haystack RAG 框架和 P★ 485bedrock-engineerbedrock-engineer 是一个基于 Amazon Bedrock 的通用 AI 代理，旨在通过自然语言交互帮助开发者完成复杂的工程任务。它能够创建和编★ 484ratelRatel 是一个面向 AI 代理的上下文工程工具，旨在解决代理工具过载和上下文爆炸问题。它通过进程内 BM25 和语义检索，提供技能和记忆管理，实现渐进式披露★ 484mira-OSSMIRA OS 是一个开源的 AI 对话助手框架，旨在构建一个具有长期记忆和工具使用能力的智能体。它通过“离散记忆”机制模拟记忆的衰减与强化，使 AI 能更自然★ 482rag-all-techniquesrag-all-techniques 是一个以 Jupyter Notebook 形式系统化实现各种检索增强生成（RAG）技术的开源项目。它旨在将当前主流的 R★ 476markdown-crawlermarkdown-crawler 是一个用 Python 实现的多线程网络爬虫，能够递归抓取整个网站，并将每个页面转换为结构清晰的 Markdown 文件。它专★ 476Large-Language-ModelsxLLM 是一个面向大规模语言模型应用的知识发现与检索系统，当前版本为1.0。它通过智能爬取技术自动抓取互联网上的多源信息，并利用知识图谱技术对抓取到的数据进行★ 475RAGNotebookRAGNotebook 是一个基于 LangChain、FastAPI 和 React 构建的检索增强生成（RAG）项目，主要提供智能笔记助手功能。它解决了传统★ 474goinkGoink 是一款基于 Go 语言开发的桌面端 AI 小说创作助手，旨在通过对话式交互降低写作门槛。它解决了传统写作工具缺乏上下文连贯性和素材检索困难的问题，核★ 473shopkeeper-agentshopkeeper-agent 是一个面向电商数仓的智能问数 AI Agent，旨在解决业务人员无法直接使用 SQL 查询数据、数据分析门槛高的问题。它基于 ★ 472aserAser 是一个轻量级、自组装的人工智能智能体框架，旨在简化多智能体系统的构建和部署。它基于 A2A 协议（Agent-to-Agent），支持智能体之间的通信★ 470antflyantfly 是一个用 Zig 语言构建的智能体框架，专注于解决 AI 应用中的信息检索与多模态数据处理问题。它集成了 RAG（检索增强生成）、语义搜索和弹性搜★ 470EgoLifeEgoLife 是一个基于第一人称视频（egocentric video）的智能生活助手开源项目，来自 CVPR 2025。它解决的核心问题是：如何让 AI 理★ 470Master-skillMaster-skill 是一个基于 Rust 的佛教 AI 人格框架，由 FoJin 引擎驱动。它解决的是通用大模型在佛教领域回答不精准、缺乏经典依据、容易越★ 469solon-aisolon-ai 是一个面向 Java 生态的 AI 应用开发框架，旨在简化 LLM 应用的构建过程。它支持 LLM 工具调用、技能封装、RAG 检索增强生成、★ 466ragrag 是一个基于 txtai 的检索增强生成（RAG）实现，旨在将搜索引擎与大语言模型（LLM）结合，帮助用户从自有数据中挖掘洞察。它解决了传统 LLM 无法★ 465cortexdbcortexdb 是一个纯 Go 编写的单文件 AI 记忆与知识图谱库，同时可作为插件使用。它旨在为 AI 应用提供轻量级的持久化记忆和知识组织能力，解决大模型★ 465

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