agent-search 是搜索知识领域的开源项目，由 SciPhi-AI 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 557。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：构建需要实时检索私有知识库的AI助手。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Haystack、txtai。
agent-search
为AI代理打造可本地化的自定义搜索框架
AgentSearch 是一个用于构建搜索代理（search agents）的 Python 框架，旨在让开发者能够轻松地将自定义搜索能力集成到 AI 代理中。它解决了现有搜索 API 依赖外部服务、数据隐私受限以及无法定制搜索逻辑的问题。核心能力包括：提供统一的搜索接口，支持本地索引和检索，允许开发者接入自定义数据源和搜索算法；同时，它提供了与主流 AI 代理框架（如 LangChain）的集成模块，方便快速构建具备实时搜索能力的智能体。项目处于早期阶段，但设计上强调可扩展性和本地化部署，适合需要私有化搜索或对搜索行为有特殊要求的场景。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 557
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队SciPhi-AI
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,information-retrieval,llms,rag,retrieval-augmented-generation,search,search-engine
GitHub 星标★ 557
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-11 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 支持本地搜索，保护数据隐私，不依赖外部API
- 提供统一接口，可灵活接入自定义数据源和算法
- 与LangChain等代理框架集成，降低构建搜索代理门槛
不足之处
- 项目早期，文档和社区生态待观察
- 与成熟搜索服务相比，性能优化和功能完备性可能不足
适用场景
- 构建需要实时检索私有知识库的AI助手
- 在离线或内网环境中部署搜索代理
- 研究自定义搜索策略和检索算法的实验平台
替代项目
LangChain、Haystack、txtai
项目介绍
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