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本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 11 / 25 页）

premsqlpremsql 是一个端到端、本地优先的 Text-to-SQL 流水线项目，旨在解决自然语言查询到 SQL 生成的准确性和可控性问题。它提供从数据接入、语义理★ 461Awesome-RAG-ReasoningAwesome-RAG-Reasoning 是一个聚焦于检索增强生成（RAG）与推理能力交叉领域的资源清单，收录了 EMNLP 2025 相关的前沿论文、数据集★ 461awesome-ragAwesome-RAG 是一个精选资源列表，汇总了检索增强生成（RAG）领域的典型论文与系统。它旨在帮助研究者和开发者快速了解 RAG 技术的最新进展和核心方法★ 460LightningRAGLightningRAG 是一个基于 Vue + Gin 的全栈 RAG 启动项目，前后端分离，内置可扩展的检索增强生成能力。它解决了开发者从零搭建 RAG 应★ 454awesome-ragawesome-rag 是一个精心整理的检索增强生成（RAG）资源清单，旨在帮助开发者、研究者和爱好者系统性地了解 RAG 技术在大语言模型中的应用。该项目通过★ 454DataMindDataMind 是一个基于 LlamaIndex 构建的一体化智能助手框架，目标是把 RAG、GraphRAG、NL2SQL、技能系统和记忆机制整合到同一个可★ 454python-sdkPinecone 官方 Python SDK，用于连接和操作 Pinecone 向量数据库。它解决了开发者在使用 Pinecone 时缺乏官方 Python 客★ 453beever-atlasbeever-atlas 是一个基于 Python 的对话式知识库工具，旨在将 LLM 与个人或团队的 Wiki 内容结合，提供自然语言交互的问答体验。它解决了★ 450mlx-embeddingsMLX-Embeddings 是一个专为 Mac 用户设计的本地嵌入模型运行工具，基于 Apple 的 MLX 框架，支持在本地运行视觉和语言嵌入模型。它解决了★ 449MindSQLMindSQL 是一个基于 Python 的 Text-to-SQL 与 RAG（检索增强生成）库，旨在简化数据库交互。它允许用户通过自然语言查询数据库，无需编★ 447rag-chatbotrag-chatbot 是一个基于检索增强生成（RAG）的对话助手，专门从 Markdown 文件集合中提取上下文信息来回答用户问题。它解决了传统 LLM 依赖★ 445ocularocular 是一个面向组织的 AI 搜索与对话平台，旨在将 ChatGPT 式的交互体验与 Google 式的搜索能力相结合，但数据源完全基于组织内部的私有数★ 444ai4jai4j 是一个面向 Java 8+ 的 agentic SDK，旨在为 Java 开发者提供统一的 LLM 访问接口，支持 OpenAI、Anthropic、★ 436chat2graphChat2Graph 是一个图原生的智能体系统，旨在将对话能力与知识图谱技术深度融合。它解决的核心问题是：传统对话系统或 RAG 系统难以处理多跳关系查询、缺乏★ 430dsh-memorydsh-memory 是一个探索白箱 AGI 架构的开源项目，旨在解决当前 AI 系统黑箱化、缺乏自我认知和持续学习能力的问题。它通过构建元认知循环（自我认知）★ 430graphrag-visualizergraphrag-visualizer 是一个基于 Web 的可视化工具，专门用于展示和探索微软 GraphRAG 框架生成的各类工件（artifacts）。G★ 428dive-into-spring-ai《动手学SpringAI》是一个面向Java开发者的Spring AI实战教程项目，旨在解决Spring AI生态学习资源碎片化、缺乏系统性实践指引的问题。项目★ 427prompt-cacheprompt-cache 是一个用 Go 编写的 LLM 代理，通过智能语义缓存将 LLM 调用成本降低最多 80%，并实现亚毫秒级响应。它作为即插即用的中间层★ 426ruoyi-webruoyi-web 是若依 AI 系统的用户前端，基于 Vue 构建，专注于 AI 对话、智能体交互和知识库问答场景。它解决了在若依后台管理框架中快速集成 AI★ 425marm-memorymarm-memory 是一个本地优先的 AI 记忆层，为 Claude Code、Codex、Grok、Gemini、VS Code 和 Cursor 等 A★ 423chonkychonky 是一个基于全神经网络的文本分块（text chunking）工具，旨在解决传统基于规则或统计方法在文本分割上的局限性。它利用深度学习模型自动学习文★ 421easy-vecdbeasy-vecdb 是一个从零开始的向量数据库原理与实践教程项目，由 Datawhale 社区维护。它通过 Jupyter Notebook 的形式，系统讲解★ 421anythingllm-docsAnythingLLM 是一个面向个人与企业的全栈 AI 助手应用，支持将文档、网页、代码等私有知识库与主流大模型（如 OpenAI、Claude、本地模型）结★ 420WenShapeWenShape（文枢）是一个深度上下文感知的智能体小说创作系统，原名NOVIX写作。它面向长篇叙事创作场景，解决传统AI写作工具在长文中上下文断裂、角色一致性★ 419flowcraftflowcraft 是一个面向生产环境的 Go 语言 AI Agent 开发 SDK，旨在帮助开发者构建具备长期记忆、知识检索和语音交互能力的智能体。它解决了 ★ 416mcp-apple-notesmcp-apple-notes 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，让 Claude 等 AI 助手能够直接读取和检★ 416open-rag-evalopen-rag-eval 是一个用于评估检索增强生成（RAG）系统的开源工具，核心特点是无需人工标注的“黄金答案”即可进行评测。它通过自动生成合成查询和评估指★ 415mcp-local-ragmcp-local-rag 是一个面向开发者的本地优先 RAG（检索增强生成）服务器，旨在解决代码和技术文档的语义搜索与关键词搜索问题。它通过 MCP（模型上下★ 415azure-openai-llm-notes这是一个精选资源合集，专注于 Azure OpenAI 和大型语言模型（LLM）生态，涵盖 RAG（检索增强生成）和智能体（Agents）相关技术。项目按月更新★ 410local-assistant-exampleslocal-assistant-examples 是一个面向开发者的本地化 AI 助手示例集合，核心目标是帮助用户构建自己的 ChatPDF 应用并完全在本地运★ 409ai-sdk-preview-rag这是一个基于 Vercel AI SDK 的检索增强生成（RAG）模板项目，旨在帮助开发者快速构建具备知识库问答能力的 AI 应用。它解决了大模型在特定领域知识★ 409tigerTiger 是一个开源的 LLM 工具包，旨在构建可信赖的大语言模型应用。它包含三个核心组件：TigerArmor 专注于 AI 安全，提供模型防护、提示注入检★ 405auraAURA 是一个面向生产环境的 SRE（站点可靠性工程）智能体平台，用 Rust 编写，可在几分钟内部署。它解决了将 AI 安全应用于生产基础设施时面临的护栏、★ 403vision-is-all-you-need这是一个基于视觉检索增强生成（V-RAG）的端到端演示项目，核心思路是让AI系统能直接“看懂”文档中的图表、公式和排版，而不仅仅是提取文字。它通过ColPali★ 403BidMaster-ProBidMaster-Pro 是一个开源的智能招投标全流程 AI 代理，旨在解决招投标过程中文档处理繁琐、合规检查耗时、商机发现困难等痛点。它集成了标书生成、招投★ 399quick-start-guide-to-llms这是《大型语言模型快速入门指南》一书的官方代码仓库，配套书籍内容，提供了一系列 Jupyter Notebook 示例，帮助读者从零开始理解大语言模型的核心概念★ 399adaptive-chunkingAdaptive Chunking 是一个用于 RAG（检索增强生成）的智能文本分块工具，核心思想是根据每篇文档的自身特点自动选择最优的分块策略，而不是对所有文★ 396LangChain-ReAct-Agent这是一个基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 ReAct 智能体项目，旨在解决大模型在复杂任务中缺乏推理和工具使用能力的问题。它通过 ReA★ 395iq-seriesIQ Series 是一个面向微软企业级智能平台 IQ 的实操学习项目。它通过系列视频、Jupyter Notebook 和 Azure 部署模板，帮助开发者快★ 394llms_paper这是一个面向大语言模型（LLM）算法工程师的论文研读笔记仓库，系统整理了多模态、参数高效微调（PEFT）、小样本问答、检索增强生成（RAG）、多模态大模型可解释★ 392super-ragsuper-rag 是一个面向 AI 应用的高性能 RAG（检索增强生成）管道库，旨在简化构建复杂检索系统的流程。它通过一个统一的 API 整合了文档摘要、检索★ 391blog这是一个个人博客项目，作者通过记录技术文章、学习笔记和成长经历，构建了一个基于GitHub Pages的静态博客站点。项目使用Shell脚本自动化部署流程，内容★ 391advanced-ragadvanced-rag 是一套用于学习高级检索增强生成（RAG）技术的 Jupyter Notebook 教程集合，源自 Mastering LLM with★ 389nextcloud-mcp-serverNextcloud MCP Server 是一个将 Nextcloud 私有云盘接入 MCP（模型上下文协议）生态的官方服务器实现。它解决了 AI 助手无法安全★ 388EDDIEDDI 是一个基于 Java/Quarkus 的配置驱动型 AI 智能体引擎，将 JSON 配置转化为生产级 AI 代理。它解决企业构建复杂 AI 应用时面临★ 387EpsteinFiles-RAGEpsteinFiles-RAG 是一个基于 Hugging Face 上 Teyler 发布的 'Epstein Files 20K' 数据集构建的 RAG（★ 387Awesome-RAGAwesome-RAG 是一个精选的检索增强生成（RAG）相关资源列表，旨在帮助开发者、研究者和产品经理快速了解 RAG 领域的最新论文、工具、库和最佳实践。它★ 382UniEmployeeUniEmployee 是一个面向企业的数字员工构建与运行平台，目标是把企业里资深员工的经验、标准作业流程和判断规则，沉淀为可随时上岗的 AI 数字员工。它解决★ 382TrueMemoryTrueMemory 是一个为 AI 智能体设计的本地优先记忆系统，旨在解决 AI 对话中缺乏长期记忆的问题。它通过自动捕获交互上下文并生成嵌入，实现自动回忆，★ 381pdf2mdpdf2md 是一个基于浏览器的 PDF 转 Markdown 工具，完全在客户端运行，无需上传文件到服务器，保护用户隐私。它解决了 PDF 内容难以编辑、复制★ 381

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