rag 第 13 页
本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 13 / 25 页)
Open-Deep-Research-workflow-on-Dify这是一个在 Dify 平台上搭建的深度研究工作流,把“多源搜索→大纲生成→带引用的长文报告”串成一条自动化流水线。它解决的是普通 LLM 直接写报告时信息零散、★ 320
ai-real-estate-assistant这是一个开源的AI房产搜索助手,基于RAG(检索增强生成)和向量搜索技术,帮助用户用自然语言查询房源。它整合了多供应商LLM(如OpenAI等),后端用Fast★ 319
humlahumla 是一款面向 Mac 的开源 AI 会议笔记工具。它无需机器人参会,直接录制麦克风与系统音频,支持在设备本地或通过 OpenAI、Deepgram、G★ 318
AI-Engineering-LabAI-Engineering-Lab 是一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程,由 Zorost Intelligence AI Lab 开源,采用 M★ 318
lumenlumen 是一个将自然语言转化为数据洞察的智能体框架,旨在降低数据分析门槛。它通过 LLM 将用户提问转换为 SQL 查询,并自动生成可视化图表、仪表盘和报告★ 317
AfterglowAfterglow 是一个利用社交软件聊天记录来增强 AI 角色扮演能力的开源项目。它通过将聊天记录向量化并存入向量数据库,让 AI 在对话时能检索相关历史信息★ 317
agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册,系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性,以及多智能体架★ 316
RAGLABRAGLAB 是一个面向研究与实验的模块化检索增强生成(RAG)统一框架,由 EMNLP 2024 Demo Oral 论文提出。它旨在解决 RAG 研究中算法★ 314
movomovo 是一个基于 Python 的自托管企业级智能体平台,它把 DeepSeek Harness 从单纯的模型调用工具扩展成一套完整的 Agent 基础设施★ 314
rag-experiment-acceleratorRAG Experiment Accelerator 是一个用于加速检索增强生成(RAG)实验与评估的 Python 工具,主要面向 Azure Cogniti★ 313
llm-readerllm-reader 是一个将网页转换为大语言模型友好文本输入的开源工具,定位类似 Firecrawl 和 Jina Reader API。它主要解决 RAG(★ 313
carrelcarrel 是一个面向 AI Agent 的「本体增强生成」(Ontology-Augmented Generation)工具,用 Python 实现。它要解★ 312
readerreader 是 Jina AI Reader 的本地化改编版本,通过 Docker 实现一键部署,将任意网页 URL 转换为大语言模型友好的输入格式。它解决的★ 310
universal-examprep-skill这是一个专为考前冲刺设计的 Claude Agent Skill,能将你的课件、笔记和历年试卷自动转化为分章节的知识库和题库。它严格基于你提供的材料进行教学,不★ 310
ChatClawChatClaw 是一个基于 Go 语言开发的个人 AI 助手,旨在让用户快速部署一个类似 OpenClaw 的知识库智能体。它解决了个人用户难以快速搭建和配置★ 309
Graph-CoTGraph-CoT 是一个将图结构推理与思维链(Chain-of-Thought)相结合的开源项目,旨在增强大型语言模型在复杂推理任务上的表现。该项目基于 AC★ 309
bookwithBookWith 是一个基于 AI 的下一代对话式阅读平台,旨在超越传统电子书阅读器,提供全新的阅读体验。它解决的是读者在阅读过程中缺乏互动和深度理解的问题。核★ 309
A-Guide-to-Retrieval-Augmented-LLM这是一个关于检索增强大语言模型(RAG)的入门指南项目,旨在帮助开发者理解并快速上手RAG技术。RAG通过将外部知识库与LLM结合,解决模型知识陈旧、幻觉等问题★ 308
gfm-raggfm-rag 是一个面向检索增强生成(RAG)的图基础模型,发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 RAG 中文本检索无法捕捉实体间复杂★ 306
text2texttext2text 是一个面向多语言场景的文本到文本生成工具包,旨在简化跨语言 NLP 任务的开发流程。它基于 Python 构建,整合了多种主流语言模型(如 ★ 305
kaizenkaizen 是一个用 Python 编写的 AI 驱动开发自动化工具,旨在解决开发者日常工作中重复、繁琐的任务,如代码审查、测试生成、文档更新等。它通过理解项★ 305
semantic-cachesemantic-cache 是一个基于语义相似度而非词法等值匹配的模糊键值存储库。它解决的是传统缓存或键值存储中,精确匹配键名导致无法命中语义相近查询的问题。★ 305
PoisonedRAGPoisonedRAG 是 USENIX Security 2025 收录的研究项目,专注于揭示检索增强生成(RAG)系统中的知识投毒攻击。它通过向知识库注入恶★ 305
PlugMemPlugMem 是一个为大型语言模型(LLM)智能体设计的即插即用长期记忆模块,相关论文已被 ICML 2026 接收。它解决的是 LLM 智能体在长对话或复杂★ 304
memlayermemlayer 是一个为大型语言模型(LLM)提供即插即用记忆能力的 Python 库,旨在用三行代码为任何模型快速添加持久化、智能且类人的记忆与回忆功能。它★ 302
chatlesschatless 是一款基于 Tauri 2.0 和 Next.js 构建的本地优先 AI 对话客户端,主打简洁、轻量、隐私安全。它解决了用户在使用云端 AI ★ 301
knowledge-ragknowledge-rag 是一个面向 Claude Code 的本地 RAG(检索增强生成)MCP 服务器,旨在为 AI 编程助手提供私有知识库检索能力。它解★ 299
engrimengrim 是一个面向 AI 编程助手的跨模型情景记忆标准,用本地优先的 SQLite 引擎为 Google Antigravity、Claude Code、★ 299
orchestkitOrchestKit 是一个针对 Claude Code 的 AI 开发工具包,提供 114 个技能、37 个智能体和 212 个钩子,旨在将 Claude C★ 298
rust-docs-mcp-serverrust-docs-mcp-server 是一个基于 Rust 的 MCP(模型上下文协议)服务器,旨在解决 AI 编程助手(如 Copilot、Cursor ★ 298
CHRONOSCHRONOS 是 NAACL 2025 论文的开源实现,专注于新闻检索与时间线摘要。它解决的核心问题是:面对动态演进的新闻事件,如何自动生成按时间排序的摘要。★ 297
beyondllmBeyondLLM 是一个用于构建、评估和观测 LLM 应用的轻量级开源框架。它旨在简化 RAG(检索增强生成)应用的开发流程,解决开发者在构建 LLM 应用时★ 296
denser-retrieverdenser-retriever 是一个面向企业的 AI 检索器,旨在简化 AI 与应用程序的集成,提供高精度的检索能力。它解决了开发者在构建 RAG(检索增强★ 295
MinerU-HTMLMinerU-HTML 是一个基于小型语言模型(SLM)的 HTML 主内容提取工具,能够从杂乱网页中提取干净的 HTML 正文。它解决的是网页内容解析中常见的★ 295
ezdataezdata 是一个 AI 原生的数据平台,旨在解决数据接入、处理、分析和 AI 问答之间的割裂问题。它内置 60 多个数据连接器,基于 dlt 实现 ETL ★ 293
repomindRepomind 是一个开源的 AI 驱动应用,利用 Agentic CAG(缓存增强生成)技术,让用户能与任意公开的 GitHub 仓库或开发者主页进行对话。★ 291
RevornixRevornix 是一个开源、本地优先的 AI 信息与 Markdown 工作台。它旨在解决个人或团队在信息碎片化时代的知识管理痛点:将散落各处的输入(如网页、★ 291
backlotbacklot 是一个面向企业级 SaaS API 的本地模拟器,用 Python 编写,基于 FastAPI 提供 Slack、Gmail、Google Dr★ 291
smart-llm-loadersmart-llm-loader 是一个轻量级 Python 包,用于将各种文档(PDF、Markdown 等)转换为适合 LLM 处理的文本块。它解决了 RA★ 290
DeepWideResearchDeepWideResearch 是一个基于 TypeScript 的智能体检索增强生成(Agentic RAG)框架,旨在为各种场景提供灵活、可定制的深度研究★ 290
Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems这是一个关于多智能体系统(MAS)上下文工程的开源项目,旨在通过高层语义编排,帮助开发者构建通用、领域无关的多智能体系统,从而节省大量代码。项目提供了一个生产就★ 290
KnowledgeBase-RAG-LLM-System这是一个基于 Streamlit、LangChain 与 Chroma 构建的轻量级 RAG(检索增强生成)学习项目,旨在帮助开发者快速理解和搭建本地知识库问答★ 289
LazyMindLazyMind 是一个用 Go 编写的 AI 技能运行时(AI Skill Runtime),面向知识密集型工作场景。它把 AI Agent、RAG 检索增强★ 289
statewavestatewave 是一个面向 AI 智能体的开源记忆运行时,旨在解决智能体长期记忆的可靠性和可复现性问题。它摒弃了传统的查询时检索(query-time re★ 288
local-LLM-with-RAG这是一个基于本地大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的对话助手项目。它旨在解决在完全本地环境中运行LLM并进行知识库问答的需求,避免数据外泄和云端依★ 288
pdfdealpdfdeal 是一个 Python 工具库,主要封装了 Doc2X API,用于将 PDF 等文档转换为高精度 Markdown/LaTeX,同时内置本地文本★ 288
qKnowqKnow 是一个面向企业知识智能与行业 AI 的开源智能体平台。它解决企业在构建知识中枢和 AI 解决方案时面临的碎片化问题,通过知识图谱、RAG 检索增强生★ 286
py-idppy-idp 是一个面向 Python 的智能文档处理(IDP)框架,目标是把发票、合同、表单等非结构化文档自动转成结构化数据。它同时支持 12 种以上 LLM★ 286
deep-studentdeep-student 是一个开源、本地优先的 AI 学习工作台,面向希望用大模型提升学习效率的个人用户。它把 AI 对话、RAG 检索、闪卡与间隔重复、思维★ 286
pmbpmb 是一个面向 AI 编程助手的本地优先持久记忆工具,通过 MCP 协议为 Claude Code、Cursor、Codex 等提供跨会话记忆能力。它解决 ★ 285