humla 是办公效率领域的开源项目，由 michaelwilhelmsen 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于办公效率分类，该分类目前共有 142 个项目，GitHub 星标数为 289。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，完全免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：远程团队会议记录与要点整理。同类可对比的替代方案包括 Otter.ai、Fireflies.ai、Whisper Memos。
GitHub 星标
★ 289
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队michaelwilhelmsen
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai,apple-silicon,granola-alternative,local-first,local-llm,macos,meeting-minutes,meeting-notes,norwegian,note-taking,on-device,open-source,privacy,rag,rust,speaker-diarization,swift,tauri,transcription,whisper
GitHub 星标★ 289
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 无需会议机器人，直接录制系统音频，适配所有会议软件
- 支持本地转写和多种云端 API，兼顾隐私与灵活性
- 离线说话人识别，自动区分参会人，提升笔记可读性
不足之处
- 仅支持 Mac 平台，Windows/Linux 用户无法使用
- 早期项目，文档和社区生态待观察
适用场景
- 远程团队会议记录与要点整理
- 个人访谈或播客录音的转写与摘要
- 需要本地处理敏感音频内容的场景
替代项目
Otter.ai、Fireflies.ai、Whisper Memos
项目介绍
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