humla

Mac 上不开会机器人，自动录音转写并生成可提问的会议笔记

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 45 🐛 待处理 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 341
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。

项目预览

humla 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队michaelwilhelmsen
官网地址https://humla.team
GitHubhttps://github.com/michaelwilhelmsen/humla
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai,apple-silicon,granola-alternative,local-first,local-llm,macos,meeting-minutes,meeting-notes,norwegian,note-taking,on-device,open-source,privacy,rag,rust,speaker-diarization,swift,tauri,transcription,whisper
GitHub 星标★ 341
上线时间2026-04-27 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积12.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

humla 是一款面向 Mac 的开源 AI 会议笔记工具。它无需机器人参会，直接录制麦克风与系统音频，支持在设备本地或通过 OpenAI、Deepgram、Groq 等云端服务进行转写。核心能力包括离线说话人识别，以及将用户笔记与转写文本融合生成摘要，并支持对笔记提问，获得带引用的答案。项目基于 Tauri 2、Rust 和 Swift 构建，兼顾性能与原生体验，适合注重隐私和灵活性的用户。目前处于早期阶段，但已具备完整的会议记录到知识沉淀流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 341

核心亮点

  • 无需会议机器人，直接录制系统音频，适配所有会议软件
  • 支持本地转写和多种云端 API，兼顾隐私与灵活性
  • 离线说话人识别，自动区分参会人，提升笔记可读性

不足之处

  • 仅支持 Mac 平台，Windows/Linux 用户无法使用
  • 早期项目，文档和社区生态待观察

适用场景

  • 远程团队会议记录与要点整理
  • 个人访谈或播客录音的转写与摘要
  • 需要本地处理敏感音频内容的场景

替代项目

Otter.ai、Fireflies.ai、Whisper Memos

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