jkinco-listen-open

本地跑完录音转纪要，不联网不传数据

jkinco-listen-open 是一个本地优先的智能会议纪要工作台，专为需要数据隐私和离线可用的团队设计。它把会议录音转写、场景识别、纪要生成和文档导出整合成一条完整流水线：先用 FunASR 完成中文语音转文字，再通过本地部署的 Ollama 大模型对转写内容做摘要、要点提炼和工程场景识别，最后导出为 DOCX 或 PDF。整个流程不依赖任何云端 API、不需要 API Key，所有数据留在本机，适合对保密性要求高的会议场景。项目用 Python 编写，提供 FastAPI 接口和 Docker 部署方式，属于早期开源项目，适合想搭建私有会议纪要系统的开发者或小团队自部署使用。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队wenxuanzhang1209-cyber

所属国家

官网地址https://wenxuanzhang1209-cyber.github.io/jkinco-listen-open

GitHubhttps://github.com/wenxuanzhang1209-cyber/jkinco-listen-open

定价模式free

价格说明开源免费，本地部署无需API密钥

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,asr,audio-processing,chinese,docker,fastapi,funasr,llm,local-first,local-llm,meeting-minutes,meetings,offline-first,ollama,privacy,react,self-hosted,speech-to-text,transcription,typescript

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-21 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-24

浏览次数1

使用教程

核心亮点

全流程本地运行，FunASR 转写加 Ollama 摘要，会议内容不出本机，隐私可控
零 API Key 依赖，不需要申请任何云服务账号，部署后即可离线使用
支持工程场景识别与 DOCX/PDF 导出，转写结果可直接变成可交付的会议文档

不足之处

项目处于早期阶段，星标仅 102，功能稳定性和边界情况处理有待验证
依赖本地 Ollama 和 FunASR 环境，对机器算力和部署配置有一定门槛

适用场景

企业内部保密会议，需要本地转写并生成纪要，不允许音频上传云端
工程团队周会复盘，自动识别技术讨论场景并导出结构化会议文档
个人或小团队在无外网环境下，用本地模型完成录音到纪要的全流程处理

替代项目

whisper.cpp、Buzz、Meeting-Minutes

项目介绍

jkinco-listen-open 是办公效率领域的开源项目，由 wenxuanzhang1209-cyber 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于办公效率分类，该分类目前共有 142 个项目，GitHub 星标数为 102。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-15。开源免费，本地部署无需API密钥。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部保密会议，需要本地转写并生成纪要，不允许音频上传云端。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Buzz、Meeting-Minutes。

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